à propos du calculateur de probabilité de travail
allez-vous travailler aujourd’hui? Demain? La semaine prochaine? Le prédicteur de travail estime les chances de travail spontané un jour donné en fonction de l’endroit où vous vous trouvez par rapport à votre date d’échéance à l’aide de la modélisation statistique.
Mise en garde de L’outil Important
Cet outil prédit les chances de travail spontané sans tenir compte des résultats négatifs possibles. Il ne devrait pas être utilisé lors de la prise de décisions médicales.,
À propos du modèle
des recherches antérieures ont montré que la distribution du travail spontané se rapproche d’une distribution normale avec un écart type de 9 ou 13 jours . Ces études fournissent les éléments de base initiaux de notre modèle, mais ne parviennent pas à brosser un tableau complet. Aucune des deux distributions ne permet d’estimer le nombre d’accouchements prématurés. Le CDC a constaté que 9,6% des bébés naissent prématurément, avant 37 semaines. La distribution normale basée sur et , cependant, permettrait de prédire que moins de 3% des bébés naissent prématurément (.03% et 2,7% respectivement)., En réalité, spécifiquement exclus les accouchements prématurés de leur analyse, ce qui explique pourquoi leur modèle prédit si peu de bébés prématurés, ce qui explique pourquoi il est le modèle prédit si peu d »entre eux.
la distribution normale est favorisée dans ces types d’applications pour sa simplicité et sa tendance à s’adapter aux données. Dans ce cas, cependant, la distribution normale est probablement une simplification. Un inconvénient majeur est que la distribution normale est une distribution symétrique. Cela signifie que deux points également éloignés de la moyenne auront la même probabilité., Une distribution symétrique qui prédit que 10% des bébés naîtront avant 37 semaines prédisera également que 10% des bébés naîtront après 43 semaines. Pour toutes les naissances avant 30 semaines, il y aurait un nombre de naissances après 50 semaines. De plus, dans une distribution symétrique, la médiane (point où la moitié de toutes les femmes seraient entrées dans le travail), est égale au mode (jour le plus courant pour entrer dans le travail.) Dans les études antérieures, cependant, la date du mode est généralement après la médiane . Bien que ce ne soit pas scientifique, la sagesse conventionnelle est que le jour le plus courant pour entrer dans le travail est d’environ 41 semaines.,
pris ensemble, ces points de données suggèrent qu’une distribution normale biaisée pourrait être plus appropriée. La distribution normale asymétrique est une famille de distributions qui inclut la distribution normale, mais la distribution normale asymétrique n’a pas besoin d’être symétrique. Lorsque la distribution normale est définie par deux paramètres (moyenne et écart type), la distribution normale asymétrique est définie par trois (emplacement, forme et échelle)., En utilisant l’erreur quadratique moyenne, nous avons identifié une distribution normale biaisée qui se rapproche de la distribution normale identifiée avec des recherches antérieures (MSE de 0.002), représentait 10% des travaux spontanés survenant prématurément et prédisait qu’environ la moitié de toutes les femmes entreraient en travail avant leur date d’échéance et la moitié après.
différences entre le modèle de Datayze et ceux trouvés sur d « autres sites
la principale différence entre notre modèle et tous les autres modèles là-bas (que nous connaissons) est notre modèle intègre mieux la possibilité d » un travail spontané prématuré., Comme, la plupart des modèles en ligne prédisent que la probabilité de travail spontané avant 37 semaines est approximativement nulle. Comme vous pouvez le voir sur le graphique complet, nous estimons la probabilité de travail spontané avant 37 semaines à 9,6%, correspondant au nombre du CDC. Si vous êtes passé 37 semaines, cette distinction sera moins importante. Avant 37 semaines et notre modèle vous servira beaucoup mieux.
différences entre le graphique de probabilité de travail et le calculateur de probabilité de travail
vous remarquerez peut-être que les probabilités diffèrent entre le graphique de probabilité de travail et le calculateur de probabilité de travail., En effet, les deux applications modélisent deux événements similaires, mais différents. Ce tableau de probabilité de travail montre la probabilité de travail spontané pour une femme enceinte sans tenir compte de la distance qu’elle est dans sa grossesse. Le calculateur de probabilité de travail montre la probabilité de spontané en fonction de la distance le long elle est en renormalisant la distribution pour inclure uniquement les jours restants possibles dans la grossesse d »une femme. Après tout, pour une femme qui n »a pas commencé à travailler aujourd » hui, la probabilité d « un travail spontané à partir d » hier est, par définition, 0%., Statistiquement parlant c’est la différence entre la probabilité de travail à 40 semaines 0 jours en général, p_labor(40w0d), et la probabilité de travail à 40 semaines 0 jours pour une femme qui est déjà 39 semaines, p_labor(40w0d|39WeeksAlong).
prenez les probabilités avec vous
vous vous demandez quelle est la probabilité d’entrer en travail avant votre date d’échéance, ou avant votre date d’induction? Vous voulez mettre en signet le calculateur de probabilité de travail avec toutes ses données afin que vous ne devez pas continuer à entrer à nouveau vos informations de date jour après jour?, Si vous cochez la case » Se souvenir de cela », un cookie sera créé pour enregistrer votre date d’échéance sur votre ordinateur. Alternativement, vous pouvez enregistrer l’URL paramétrée en ajoutant la chaîne?duedate=MM/JJ/AAAA à la fin de l’URL où MM/JJ / AAAA correspond à votre date d’échéance. Par exemple, l’URL paramétrée pour l’entrée ci-dessus avec une date d’échéance du 7 février 2021 serait:
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