Corrélation fausse expliquée avec des exemples

une corrélation fausse est une relation dans laquelle deux événements/variables qui n’ont en fait aucune connexion logique sont déduits d’être liés en raison d’une troisième occurrence invisible. Cet article de Psychologie explique la corrélation fausse avec des exemples.

Le mot ‘parasites’ a une racine latine; il signifie « faux » ou  » illégitime’.

Une corrélation est une sorte d’association entre deux variables ou des événements., Largement utilisé dans les disciplines théoriques et analytiques, comme les mathématiques, les statistiques, la psychologie, la sociologie, etc., la corrélation est très importante pour comprendre les relations entre les variables dans un petit groupe afin que les résultats puissent être généralisés pour un groupe plus grand.

par définition, on dit que deux variables ou instances sont étroitement corrélées si l’on suppose qu’elles sont liées l’une à l’autre, ce qui n’est bien sûr pas vrai, car une troisième variable ou événement invisible s’avère être le facteur causal réel. Les paragraphes ci-dessous expliquent ce concept en détail avec des exemples.,

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• Le constat général qui conduit à une fausse hypothèse sur la relation entre les variables est le fait que l’on change avec les autres.
• on suppose que puisque la variable B a augmenté/diminué en tant que variable a augmenté / diminué, ils sont liés les uns aux autres. La cause réelle est une troisième variable C, qui a provoqué un changement dans les deux autres variables.,
• Le fait que A et B aient subi simultanément un changement n’est qu’une coïncidence, et ce qui détourne les observateurs, c’est que C est « invisible » ou « caché ».
• par exemple, considérez qu’une enquête particulière révèle une relation entre la population sans-abri et le taux de criminalité.
• Techniquement, il n’y a pas de lien direct entre les deux variables. Cependant, une troisième variable cachée, comme le chômage ou l’abus d’alcool, peut être un facteur causal pour ces deux situations.,
• autrement dit, Nous ne pouvons pas affirmer que « l’augmentation de la population de sans-abri est due à l’augmentation du taux de criminalité » ou vice-versa. Le facteur causal ici peut être le chômage, en raison duquel les gens sont soit sans abri, soit ils ont recours à des crimes, ou les deux.
• Vous comprendrez mieux la théorie avec la liste des exemples présentés ci-dessous.

◼Exemple, j’ai
Envisager une relation entre deux événements lors d’une fête., Disons que les étudiants qui ont le plus dansé étaient ceux qui ont vomi. L’hypothèse est que la danse les a fait vomir, ou vice-versa (ouais, ça a l’air dégueulasse). Mais la variable invisible ici est de boire un excès d’alcool, ce qui fait vomir et danser comme un maniaque.

◼Exemple II
Un étudiant d’avis que les jours elle est trop paresseux pour se réveiller et se préparer pour le collège, sont les jours où il y a des accidents de la route. Bien sûr, il n’y a pas de corrélation., La raison ici est probablement le temps morose, qui la rend léthargique et provoque également des accidents de la route.

Example exemple III
Un autre exemple serait celui des athlètes étudiants et de leurs fans féminins. L’hypothèse générale est que les femmes sont attirées par ces étudiants parce qu’elles sont des athlètes., Il n’y a pas une telle corrélation cependant, le fait est que les athlètes ont des corps musculaires (la troisième variable), les femmes sont attirées par leur forte personnalité, et donc l’idée fausse.

Example exemple IV
un lien général est supposé entre le prix de l’alcool et les salaires élevés des fonctionnaires; cependant, il n’y a pas de relation ici. Le fait est que les politiciens et les partis politiques résident généralement dans les zones urbaines, et les salaires et les coûts ont tendance à être plus élevés dans les villes.,

◼Exemple V
Un observateur général constate que l’augmentation de la population dans les villes touristiques conduit à accroître le taux de vols et de cambriolages. Il n « y a pas de corrélation entre l » excès de population et le taux de criminalité bien, le fait est, quand plus de touristes arrivent, la population augmente naturellement, et les touristes sont victimes de petits délits comme le vol par le public local, d  » où la corrélation.

Example exemple VI
disons qu’un étudiant suppose qu’il existe une corrélation entre le temps de préparation aux examens et la qualité des réponses écrites., Cette corrélation peut très bien être fausse, car il n’y a aucune preuve que plus vous vous préparez, meilleure est votre réponse à vos tests. C’est juste une généralisation. Après tout, si les étudiants sont assez intelligents, ils écrivent de meilleures réponses même peu de pratique. La variable invisible ici est l’endroit où l’étudiant se prépare. Si les élèves se préparent ensemble dans la maison, ils sont tenus de se distraire facilement et entraveront leur préparation. Ils se concentreront également et se concentreront moins sur le sujet, ce qui conduit à de mauvaises notes., Au contraire, quand ils se préparent dans un environnement calme, comme la bibliothèque, ils ont tendance à mieux se concentrer, et donc, ils écrivent mieux leur papier.

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◼Exemple, j’ai
Une connexion est supposé exister entre les dimensions à la fois de la main gauche et la main droite. Une telle connexion n’existe pas; la taille des mains dépend des gènes.

Example exemple II
considérons une situation hypothétique où les élèves supposent qu’il existe une corrélation entre les notes et la longueur de leurs cheveux., L’hypothèse ici est que plus les cheveux, plus les scores. Cependant, le facteur qui se cache ici peut être que les étudiantes se sont améliorées, peut-être parce qu’elles ont travaillé plus dur et plus sincèrement que les gars. Ou peut-être, il s’agissait de personnes âgées qui avaient déjà une certaine expérience grâce à laquelle elles s’en sortaient mieux.

Example exemple III
Il s’agit d’une relation fallacieuse assez communément admise au sujet de la taille des chaussures des enfants et de leur capacité de lecture. Les gens supposent que plus ils lisent, ils dépassent leurs chaussures, ou leurs chaussures ne leur conviennent pas car ils lisent mieux. Quelle erreur, quelle erreur., Le facteur très évident ici est l’âge. Comme ils grandissent, ils ont tendance à développer leur capacité de lecture. En plus des compétences mentales, leur corps subit également un changement et leurs pieds grossissent, c’est pourquoi ils dépassent leurs chaussures.

Example exemple IV
une hypothèse ridicule est que les enfants obèses sont maladroits ou vice versa. À vrai dire, c’est le fait que manger excessivement les rend léthargiques et paresseux, c’est pourquoi ils ne sont pas dans les sports et autres activités, ce qui les rend maladroits et obèses.,

Example exemple V
une autre hypothèse ridicule pour des raisons similaires est que « la sécurité fait grossir les enfants ». Le facteur de sécurité ici est les mesures de sécurité pour les terrains et les parcs publics et privés. Le lien supposé ici est que plus les mesures de sécurité sont en place, plus les enfants grossissent. La raison réelle est que la sécurité supplémentaire gâche le plaisir des sports et des jeux pour les enfants, c’est pourquoi ils évitent de jouer du tout, et le manque d’exercice les fait prendre du poids.,

Example exemple VI
La Recherche avait déjà mis au jour une corrélation entre la ménopause et le risque accru de maladie cardiovasculaire, pour laquelle des experts médicaux avaient suggéré un traitement hormonal ménopausique, déclarant qu’il réduirait le risque de maladies chez les femmes. Cette connexion s’est avérée complètement fausse, lorsque des recherches ultérieures ont découvert que la prise de HT augmentait le risque de maladies cardiaques et d’autres troubles.

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Il y a eu d’innombrables cas de fausses corrélations dans les nouvelles. Certains des plus importants sont mis en évidence ici., Ici, nous n’avons pas mentionné le véritable facteur causal puisqu’il n’a pas encore été établi ou découvert.

Example exemple I
le canal radiculaire ou la consommation de lait est lié au cancer.

Example exemple II
la noyade et la mort dans les piscines sont liées au visionnage des films de Nicholas Cage.

◼Exemple III
l’Intimidation est liée à un risque réduit de maladies chroniques.

Example exemple IV
La consommation de fromage aux États-Unis est liée à la mort de personnes emmêlées dans leurs draps.

Example exemple V
les dépenses que nous consacrons à la science et à la technologie sont liées au taux de suicide par pendaison.,

Example exemple VI
le taux de divorce dans le Maine est lié à la consommation de margarine.

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◼ Exemple, j’ai
La jupe de longueur de la théorie est l’une des plus emblématique et important fausses corrélations dans l’histoire. Il y avait une croyance générale que plus les longueurs des jupes portées par les femmes, mieux les tendances du marché boursier. Quel est le lien, si je puis me permettre? Absolument rien. Étonnamment cependant, cette corrélation a tendance à être vraie 25% du temps., Le facteur causal ici peut être le fait que dans les premiers jours, les jupes plus courtes signifiaient des valeurs lâches, grâce auxquelles les investisseurs ont consacré tout leur temps à améliorer leur part de marché.

Example exemple II
Une autre tendance observée est la corrélation entre les ventes de glaces et le nombre de décès par noyade. Le troisième facteur ici peut être la météo-les gens ont tendance à avoir plus de crème glacée pendant les mois d’été, et préfèrent également aller nager compte tenu du temps chaud, ce qui peut conduire à la noyade si les soins appropriés ne sont pas pris.,

◼Exemple III
Une relation est supposée exister entre les hauteurs des garçons et des filles. Mais le seul lien ici n’est rien d’autre que la génétique.

Example exemple IV
Une tendance générale a été observée entre le nombre de crimes et le nombre de policiers. Le facteur invisible était la zone – une zone très peuplée a plus d’agents de police en raison du nombre de personnes. Plus de population donne également lieu à plus de crimes.

Example exemple V
cela a à l’une des corrélations fausses les plus ridicules jamais., Le lien a été établi entre la population d « une ville en Allemagne, appelé Oldenburg, et le nombre de cigognes aperçues dans la ville sur plus d » une demi-décennie. Quelle est la connexion? La seule explication est le fait que la population de la ville et les oiseaux augmentaient simultanément.

Example exemple VI
Un autre exemple de temps étant un facteur causal a été reflété dans la corrélation une fois faite entre le coût de l’alcool et les salaires des enseignants. Le fait est que les deux augmentent à mesure que les années passent; il n’y a pas de lien direct.,

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par tous les moyens, une relation fallacieuse ne peut pas être utilisée pour trouver les facteurs causaux, en raison de la contradiction qu’il s’agit d’une mauvaise indication de la causalité. Cependant, cela se produit très souvent dans le domaine de la recherche et de la médecine, car les médecins et les scientifiques utilisent la théorie de la corrélation pour trouver des associations et tirer des conclusions.