Counter Matrix Koncept: (a og b) udgør tælleren matrix, (c) beregn den maksimale indeks i hver kolonne, og (d) viser de segmenterede choroidea lag efter anvendelse af polynomium montering.,
Resultatet af Årehinden Lag Segmentering ved hjælp af dybe læring metode: (a) viser den del af billedet, der indeholder en OKT billede at blive mærket af den læge, hvor BM er markeret med grønt og øjet er markeret med rødt. (B) repræsenterer OCT-billedsegmenteringen udført ved den foreslåede metode, her er choroidlaget markeret med grønt, og BM er mærket med rød farve.,
Tykkelse Kort
Som fokus for denne forskning er at måle choroidal tykkelse for analyser af sundhed på nethinden, tykkelse kort blev genereret følgende segmentering af BM og øjet lag. Tykkelseskort svarende til hver enkelt person blev genereret baseret på den segmentering, der udføres. Som hver enkelt havde 25 okt scanninger, repræsenterer en anden dybde af årehinden, alle 25 billeder blev anset for at generere tykkelseskortet., Tykkelseskortet kan defineres som den euklidiske afstand mellem de to overflader: BM og choroidlag. For at måle den krævede afstand blev grænsen for BM taget som en referencegrænse for hele choroidområdet inklusive choriocapillaris. Afstanden mellem BM og den øvre overflade af choroidlaget repræsenterer choriocapillaris-afstanden. Endelig blev afstanden mellem BM og den nedre overflade af den choroidale vaskulatur beregnet for at beregne den choroidale tykkelse., Choroidal vaskulatur og BM-ækvivalent tykkelseskort blev oprettet for alle emner. Fejlfrekvensen mellem tykkelseskortet genereret af læger og kort genereret ved den foreslåede metode blev også beregnet. Figur 12 illustrerer, hvordan tykkelsen af årehinden lag blev beregnet, med specifikke trin, der er beskrevet nedenfor:
-
For hver figur, bredden var 760 pixels og højde var 456 pixels
-
Næste, en skalering drift blev anvendt., Vi pålagt 200 um kort, med 25 pixels i bredden og 76 pixels i højden, så vi kan få den sande tykkelse af hvert punkt
-
Der var 25 tal for hver enkelt patient, og intervallet mellem to tal, der var 240 um
-
i Henhold til trin 1-3, kunne vi kort en 25 × 760 matrix (refererer til pixel-værdi på figuren) til 5760 um × 6080 um (refererer til den reelle værdi af patienten). Tykkelsesværdien vil derefter blive kortlagt i forskellige farver på det genererede kort.,
Choroidea layer skiver til at beregne Tykkelsen Kort: tykkelsen af hvert billede blev taget højde for at generere tykkelse kort over hver enkelt. Som et resultat af behandlingen af hvert billede får vi en Matri., der repræsenterer tykkelsen af hvert lag. Endelig for at få kortet blev Matri.ændret til faktisk billedstørrelse for at tegne kortet.