Falsk Korrelation Forklaret Med Eksempler

En falsk korrelation er et forhold, hvor to begivenheder/variabler, der rent faktisk har ingen logisk sammenhæng er ikke udledes til at være relateret skyldes en usynlig tredje forekomst. Denne Psykologenie artikel forklarer falsk korrelation med eksempler.

ordet ‘falsk’ har en latinsk rod; det betyder ‘falsk’ eller ‘illegitim’.

en korrelation er en slags sammenhæng mellem to variabler eller begivenheder., Omfattende anvendt i teoretiske og analytiske discipliner, som matematik, statistik, psykologi, sociologi mv., korrelation er meget vigtig for at forstå forholdet mellem variabler i en lille gruppe, så resultaterne kan generaliseres for en større gruppe.

Ved definition, to variabler eller tilfælde siges at være spuriously korreleret hvis det antages, at de er relateret til hinanden, hvilket naturligvis ikke er sandt, da en usynlig tredje variabel eller begivenhed viser sig at være den egentlige kausale faktor. Nedenstående afsnit forklarer dette koncept i detaljer med eksempler.,

• Teorien
• Eksempler
  • Sociologi
  • Psykologi
  • Medier
  • Historie

• Den generelle observation, der fører til en falsk antagelse om forholdet mellem variabler, er det faktum, at man ændrer sammen med de andre.
• det antages, at da variabel B steg/faldt som variabel a steg / faldt, er de relateret til hinanden. Den egentlige årsag er en tredje variabel C, der medførte en ændring i begge de andre variabler.,
• det faktum, at A og B samtidig gennemgik forandring, er bare et tilfælde, og hvad der kaster observatører off-track er, at C er ‘usynlig’ eller ‘lurer’.
• overvej for eksempel, at en bestemt undersøgelse afslører en relation mellem den hjemløse befolkning og kriminalitetsraten.
• teknisk set er der ingen direkte forbindelse mellem de to variabler. En tredje, lurende variabel, som arbejdsløshed eller alkoholmisbrug, kan dog være en årsagsfaktor for begge disse situationer.,
• det vil sige, Vi kan ikke sige, at ‘stigningen i den hjemløse befolkning skyldes den stigende kriminalitet’ eller omvendt. Årsagsfaktoren her kan være arbejdsløshed, som folk enten er hjemløse på grund af, eller de ty til forbrydelser eller begge dele.
• du vil forstå teorien bedre med listen over eksempler præsenteret nedenfor.

◼Eksempel I
Mener, at en relation mellem to begivenheder til en fest., Lad os sige, de studerende, der dansede mest, var dem, der kastede op. Antagelsen er, at Dans fik dem til at kaste op, eller omvendt (ja, det lyder groft). Men den usete variabel her drikker overskydende alkohol, hvilket får en til at kaste op og danse som en galning.

Example eksempel II
En studerende bemærker, at hun på dagene er for doven til at vågne op og gøre sig klar til college, er de dage, hvor der er trafikulykker. Selvfølgelig er der ingen sammenhæng., Årsagen her er sandsynligvis det morose vejr, der får hende til at blive sløv og også forårsage trafikulykker.

Example eksempel III
Et andet eksempel ville være af studerende atleter og deres kvindelige fan følgende. Den generelle antagelse er, at kvinder tiltrækkes af disse studerende, fordi de er atleter., Der er dog ingen sådan sammenhæng, faktum er, at atleter har muskuløse kroppe (den tredje variabel), kvinder tiltrækkes af deres stærke personlighed og dermed misforståelsen.

Example eksempel IV
der antages en generel forbindelse mellem prisen på alkohol og de høje lønninger for embedsmænd; der er dog intet forhold her. Faktum er, at politikere og politiske partier generelt bor i byområder, og lønninger og omkostninger har en tendens til at være højere i byerne.,

◼Eksempel V
En generel observatør finder, at en stigning i befolkningen i turistbyer fører til stigning i antallet af tyverier og røverier. Der er dog ingen sammenhæng mellem overskydende befolkning og kriminalitetsraten, faktum er, når flere turister ankommer, befolkningen øges naturligt, og turister bliver ofre for småforbrydelser som tyveri af den lokale offentlighed, dermed sammenhængen.

Example eksempel vi
Lad os sige, en studerende antager, at der er en sammenhæng mellem forberedelsestiden til eksamen og kvaliteten af de skriftlige svar., Denne sammenhæng kan meget vel være falsk, for der er ingen beviser for, at jo mere du forbereder, jo bedre dit svar dine prøver. Det er bare en generalisering. Når alt kommer til alt, hvis eleverne er kloge nok, skriver de bedre svar selv lidt øvelse. Den usete variabel her er, hvor den studerende forbereder sig. Hvis eleverne forbereder sig sammen i huset, er de bundet til at blive distraheret let og vil hæmme deres forberedelse. De vil også fokusere og koncentrere sig mindre om emnet, hvilket fører til dårlige karakterer., Tværtimod, når de forbereder sig i et roligt miljø, som biblioteket, har de en tendens til at koncentrere sig bedre, og så skriver de deres papir bedre.

Tilbage til Toppen

◼Eksempel I
En forbindelse antages at eksistere mellem størrelser af både venstre hånd og højre hånd. Der findes ingen sådan forbindelse; størrelsen på hænderne afhænger af gener.

Example eksempel II
overvej en hypotetisk situation, hvor eleverne antager, at der er en sammenhæng mellem karakterer og deres hårlængde., Antagelsen her er, at længere hår, højere score. Imidlertid, den lurende faktor her kan være, at kvindelige studerende blev bedre, kan være fordi de arbejdede hårdere og mere oprigtigt end fyrene. Eller måske, de var seniorer, der allerede havde en vis erfaring, som de klarede sig bedre på.

Example eksempel III
Dette er et temmelig almindeligt antaget falsk forhold om skostørrelsen på børn og deres læseevne. Folk antager, at jo mere de læser, de vokser deres sko, eller deres sko passer ikke til dem, da de læser bedre. Hvor forkert, hvor forkert., Den meget indlysende faktor her er alder. Når de bliver større, har de en tendens til at udvikle deres læseevne. Sammen med mentale færdigheder gennemgår deres kroppe også en forandring, og deres fødder bliver større, hvorfor de vokser ud af deres sko.

Example eksempel IV
en latterlig antagelse er, at overvægtige børn er klodsede eller omvendt. For at være ærlig er det det faktum, at at spise overdrevent får dem til at være sløv og doven, hvorfor de ikke er i sport og andre aktiviteter, hvilket gør dem klodsede og overvægtige.,

Example eksempel v
En anden latterlig antagelse af lignende grunde er, at ‘sikkerhed gør børnene fede’. Sikkerhedsfaktoren her er sikkerhedsforanstaltningerne for offentlige og private grunde og parker. Forbindelsen antages her er, at jo flere sikkerhedsforanstaltninger på plads, jo federe børnene får. Den egentlige årsag er, at ekstra sikkerhed og sikkerhed ødelægger det sjove ved sport og spil for børnene, hvorfor de undgår at spille overhovedet, og manglen på motion får dem til at gå i vægt.,

Example eksempel vi
forskning havde engang fundet en sammenhæng mellem overgangsalderen og den øgede risiko for hjerte-kar-sygdom, som medicinske eksperter havde foreslået menopausal hormonbehandling, idet de erklærede, at det ville sænke kvinders risiko for sygdomme. Denne forbindelse viste sig at være helt falsk, da efterfølgende forskning opdagede, at indtagelse af HT øgede risikoen for hjertesygdomme og andre lidelser.

Tilbage til toppen

der har været utallige tilfælde af falske korrelationer i nyhederne. Nogle af de fremtrædende er fremhævet her., Her har vi ikke nævnt den virkelige årsagsfaktor, da den endnu ikke er etableret eller fundet ud af.

Example eksempel i
rodkanal eller indtagelse af mælk er relateret til kræft.

Example eksempel II
drukning og døende i svømmebassiner er relateret til at se film fra Nicholas Cage.

Example eksempel III
mobning er relateret til en reduceret risiko for kroniske sygdomme.

Example eksempel IV
forbrug af ost i USA er relateret til mennesker, der dør ved at blive sammenfiltret i deres lagner.

Example eksempel v
USAs udgifter til videnskab og teknologi er relateret til selvmordsraten ved at hænge.,

Example eksempel vi
skilsmissesatsen i Maine er relateret til forbruget af margarine.

Tilbage til Toppen

◼ Eksempel I
Den nederdel længde teori er en af de mest ikoniske og vigtige spuriøse sammenhænge i historien. Der var en generel tro på, at kortere længder af nederdele båret af kvinder, bedre aktiemarkedstendenser. Hvad er forbindelsen, hvis jeg må spørge? Absolut ingenting. Forbavsende selvom, denne korrelation tendens til at være sandt 25% af tiden., Årsagsfaktoren her kan være det faktum, at kortere nederdele tilbage i de tidligere dage betød løse værdier, som investorer dedikerede hele deres tid til at forbedre deres markedsandel.

Example eksempel II
En anden tendens observeret har været sammenhængen mellem issalg og antallet af dødsfald ved drukning. Den tredje faktor her kan være vejret-folk har en tendens til at have mere is i sommermånederne, og foretrækker også at tage en svømmetur, der tegner sig for det varme vejr, hvilket kan føre til drukning, hvis der ikke tages ordentlig pleje.,

Example eksempel III
et forhold antages at eksistere mellem højderne af drenge og piger. Men den eneste forbindelse her er intet andet end genetik.

Example eksempel IV
der blev observeret en generel tendens mellem antallet af forbrydelser og antallet af politibetjente. Den usete faktor var området―et meget befolket område har flere politibetjente på grund af antallet af mennesker. Mere befolkning giver også anledning til flere forbrydelser.

Example eksempel v
Dette har til en af de mest latterlige falske korrelationer nogensinde., Forbindelsen blev foretaget mellem befolkningen i en by i Tyskland, kaldet Oldenburg, og antallet af storke observeret i byen over mere end et halvt årti. Hvad er forbindelsen? Den eneste forklaring er, at befolkningen i byen og fuglene voksede samtidig.

Example eksempel vi
Et andet eksempel på, at tiden var en årsagsfaktor, afspejles i den sammenhæng, der engang blev foretaget mellem alkoholomkostningerne og lærernes løn. Faktum er, begge stiger, når årene ruller forbi; der er ingen direkte forbindelse.,

Tilbage til toppen

på alle måder kan et falsk forhold ikke bruges til at finde de årsagsfaktorer på grund af modsætningen om, at det er en forkert indikation af årsagssammenhæng. Det forekommer dog meget ofte inden for forskning og medicin, da læger og forskere bruger korrelationsteorien til at finde foreninger og udarbejde konklusioner.