grænseløs statistik

statistiske kontroller

en videnskabelig kontrol er en observation designet til at minimere virkningerne af andre variabler end den enkelte uafhængige variabel.

Hvad Er en Kontrol?

en videnskabelig kontrol er en observation designet til at minimere virkningerne af andre variabler end den enkelte uafhængige variabel., Dette øger pålideligheden af resultaterne, ofte gennem en sammenligning mellem kontrolmålinger og de andre målinger.under lægemiddelprøvning vil forskere forsøge at kontrollere to grupper for at holde dem så identiske som muligt og derefter tillade en gruppe at prøve stoffet. Et andet eksempel kan være at teste plantegødning ved kun at give den til halvdelen af planterne i en have: de planter, der ikke modtager gødning, er kontrolgruppen, fordi de fastlægger det basisniveau for vækst, som de gødningsbehandlede planter vil blive sammenlignet med., Uden en kontrolgruppe kan eksperimentet ikke bestemme, om de gødningsbehandlede planter vokser mere, end de ville have, hvis de ikke behandles.

ideelt set vil alle variabler i et eksperiment blive kontrolleret (regnet med kontrolmålingerne), og ingen vil være ukontrolleret. I et sådant eksperiment, hvis alle kontroller fungerer som forventet, er det muligt at konkludere, at eksperimentet fungerer som tilsigtet, og at resultaterne af eksperimentet skyldes effekten af den variabel, der testes., Det vil sige, videnskabelige kontroller tillader en efterforsker at fremsætte et krav som “to situationer var identiske, indtil faktor.opstod. Da faktor factor er den eneste forskel mellem de to situationer, blev det nye resultat forårsaget af faktor.. “

kontrollerede eksperimenter

kontrollerede eksperimenter kan udføres, når det er vanskeligt at nøjagtigt kontrollere alle betingelserne i et eksperiment., I dette tilfælde begynder eksperimentet med at oprette to eller flere prøvegrupper, der er probabilistisk ækvivalente, hvilket betyder, at målinger af træk skal være ens blandt grupperne, og at grupperne skal reagere på samme måde, hvis de får den samme behandling. Denne ækvivalens bestemmes ved statistiske metoder, der tager højde for mængden af variation mellem individer og antallet af individer i hver gruppe., Inden for områder som mikrobiologi og kemi, hvor der er meget lidt variation mellem individer, og gruppestørrelsen er let i millioner, disse statistiske metoder omgås ofte, og blot opdeling af en løsning i lige dele antages at producere identiske prøvegrupper.

typer af kontroller

de enkleste typer af kontrol er negative og positive kontroller. Disse to kontroller, når begge er vellykkede, er normalt tilstrækkelige til at eliminere de fleste potentielle forvirrende variabler., Dette betyder, at eksperimentet giver et negativt resultat, når et negativt resultat forventes, og et positivt resultat, når et positivt resultat forventes.

Negative kontroller

Negative kontroller er grupper, hvor der ikke forventes noget fænomen. De sikrer, at der ikke er nogen effekt, når der ikke skal være nogen effekt. For at fortsætte med eksemplet med lægemiddelprøvning er en negativ kontrol en gruppe, der ikke er blevet administreret lægemidlet. Vi vil sige, at kontrolgruppen skal vise en negativ eller null effekt.,

Hvis behandlingsgruppen og den negative kontrol begge giver et negativt resultat, kan det udledes, at behandlingen ikke havde nogen effekt. Hvis behandlingsgruppen og den negative kontrol begge giver et positivt resultat, kan det udledes, at en forvirrende variabel virkede på eksperimentet, og de positive resultater skyldes sandsynligvis ikke behandlingen.

Positive kontroller

Positive kontroller er grupper, hvor et fænomen forventes. Det vil sige, de sikrer, at der er en effekt, når der skal være en effekt., Dette opnås ved at anvende en eksperimentel behandling, der allerede er kendt for at producere denne effekt og derefter sammenligne dette med den behandling, der undersøges i eksperimentet.

Positive kontroller bruges ofte til at vurdere testgyldighed. For eksempel at vurdere en ny test evne til at opdage en sygdom, så kan vi sammenligne det med en anden test, der allerede er kendt for at arbejde. Den veletablerede test er den positive kontrol, da vi allerede ved, at svaret på spørgsmålet (om testen fungerer) er ja.,

for vanskelige eller komplicerede eksperimenter kan resultatet fra den positive kontrol også hjælpe i forhold til tidligere eksperimentelle resultater. For eksempel, hvis den veletablerede sygdomstest blev bestemt til at have den samme effektivitet som fundet af tidligere eksperimenter, indikerer dette, at eksperimentet udføres på samme måde som de tidligere eksperimenter gjorde.

Når det er muligt, kan der anvendes flere positive kontroller. For eksempel, hvis der er mere end en sygdomstest, der vides at være effektiv, kan mere end en testes., Flere positive kontroller tillader også finere sammenligninger af resultaterne (kalibrering eller standardisering), hvis de forventede resultater fra de positive kontroller har forskellige størrelser.