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controles estadísticos

un control científico es una observación diseñada para minimizar los efectos de variables distintas de la variable independiente única.

¿Qué es un Control?

un control científico es una observación diseñada para minimizar los efectos de variables distintas de la única variable independiente., Esto aumenta la fiabilidad de los resultados, a menudo a través de una comparación entre las mediciones de control y las otras mediciones.

por ejemplo, durante las pruebas de drogas, los científicos intentarán controlar dos grupos para mantenerlos lo más idénticos posible, luego permitirán que un grupo pruebe la droga. Otro ejemplo podría ser probar el fertilizante de plantas dándolo solo a la mitad de las plantas en un jardín: Las plantas que no reciben fertilizante son el grupo de control, porque establecen el nivel de crecimiento básico con el que se compararán las plantas tratadas con fertilizante., Sin un grupo de control, el experimento no puede determinar si las plantas tratadas con fertilizantes crecen más de lo que tendrían si no se trataran.

idealmente, todas las variables en un experimento serán controladas (explicadas por las mediciones de control) y ninguna será descontrolada. En un experimento de este tipo, si todos los controles funcionan según lo previsto, es posible concluir que el experimento está funcionando según lo previsto y que los resultados del experimento se deben al efecto de la variable que se está probando., Es decir, los controles científicos permiten a un investigador hacer una afirmación como » dos situaciones eran idénticas hasta que ocurrió el factor X. Dado que el factor X es la única diferencia entre las dos situaciones, el nuevo resultado fue causado por el factor X. «

experimentos controlados

Los experimentos controlados se pueden realizar cuando es difícil controlar exactamente todas las condiciones en un experimento., En este caso, el experimento comienza creando dos o más grupos de muestra que son probabilísticamente equivalentes, lo que significa que las mediciones de rasgos deben ser similares entre los grupos y que los grupos deben responder de la misma manera si se les da el mismo tratamiento. Esta equivalencia se determina mediante métodos estadísticos que tienen en cuenta la cantidad de variación entre individuos y el número de individuos en cada grupo., En campos como la microbiología y la química, donde hay muy poca variación entre los individuos y el tamaño del grupo es fácilmente de millones, estos métodos estadísticos a menudo se omiten y se supone que simplemente dividir una solución en partes iguales produce grupos de muestras idénticos.

tipos de controles

los tipos más simples de control son los controles negativos y positivos. Estos dos controles, cuando ambos tienen éxito, suelen ser suficientes para eliminar la mayoría de las posibles variables de confusión., Esto significa que el experimento produce un resultado negativo cuando se espera un resultado negativo y un resultado positivo cuando se espera un resultado positivo.

controles negativos

Los controles negativos son grupos donde no se espera ningún fenómeno. Aseguran que no hay efecto cuando no debería haber efecto. Para continuar con el ejemplo de las pruebas de drogas, un control negativo es un grupo al que no se le ha administrado la droga. Diríamos que el grupo de control debe mostrar un efecto negativo o nulo.,

si el grupo de tratamiento y el control negativo producen un resultado negativo, se puede inferir que el tratamiento no tuvo efecto. Si el grupo de tratamiento y el control negativo producen un resultado positivo, se puede inferir que una variable de confusión actuó en el experimento, y es probable que los resultados positivos no se deban al tratamiento.

controles positivos

Los controles positivos son grupos donde se espera un fenómeno. Es decir, aseguran que haya un efecto cuando debería haber un efecto., Esto se logra mediante el uso de un tratamiento experimental que ya se sabe que produce ese efecto y luego compararlo con el tratamiento que se está investigando en el experimento.

Los controles positivos se utilizan a menudo para evaluar la validez de la prueba. Por ejemplo, para evaluar la capacidad de una nueva prueba para detectar una enfermedad, entonces podemos compararla con una prueba diferente que ya se sabe que funciona. La prueba bien establecida es el control positivo, ya que ya sabemos que la respuesta a la pregunta (si la prueba funciona) es sí.,

para experimentos difíciles o complicados, el resultado del control positivo también puede ayudar en comparación con los resultados experimentales anteriores. Por ejemplo, si se determinó que la prueba de enfermedad bien establecida tenía la misma efectividad que la encontrada por los experimentadores anteriores, esto indica que el experimento se está realizando de la misma manera que lo hicieron los experimentadores anteriores.

cuando sea posible, se pueden utilizar múltiples controles positivos. Por ejemplo, si hay más de una prueba de la enfermedad que se sabe que es eficaz, más de una Podría hacerse., Los controles positivos múltiples también permiten comparaciones más finas de los resultados (calibración o estandarización) si los resultados esperados de los controles positivos tienen diferentes tamaños.