conceptos básicos
El interés en cómo se comunica la información y cómo sus portadores transmiten significado ha ocupado, desde los tiempos de los filósofos presocráticos, el campo de investigación llamado semiótica, el estudio de los signos y los fenómenos de signos. Los signos son los elementos irreductibles de la comunicación y los portadores de significado. El filósofo, matemático y físico estadounidense Charles S., A Peirce se le atribuye haber señalado las tres dimensiones de los signos, que se refieren, respectivamente, al cuerpo o medio del signo, el objeto que el signo designa y el interpretante o interpretación del signo. Peirce reconoció que las relaciones fundamentales de la información son esencialmente triádicas; en contraste, todas las relaciones de las ciencias físicas son reducibles a relaciones diádicas (binarias). Otro filósofo estadounidense, Charles W. Morris, designó estas tres dimensiones de signo sintácticas, semánticas y pragmáticas, los nombres por los que se conocen hoy en día.,
los procesos de información son ejecutados por procesadores de información. Para un procesador de información dado, ya sea físico o biológico, un token es un objeto, carente de significado, que el procesador reconoce como totalmente diferente de otros tokens. Un grupo de tales tokens únicos reconocidos por un procesador constituye su «alfabeto» básico; por ejemplo, el punto, el guión y el espacio constituyen el alfabeto de tokens básico de un procesador de código Morse. Los objetos que llevan significado son representados por patrones de tokens llamados símbolos., Estos últimos se combinan para formar expresiones simbólicas que constituyen entradas o salidas de procesos de información y se almacenan en la memoria del procesador.
Los procesadores de información son componentes de un sistema de información, que es una clase de construcciones. Un modelo abstracto de un sistema de Información presenta cuatro elementos básicos: procesador, memoria, receptor y efector (Figura 1)., El procesador tiene varias funciones: (1) llevar a cabo procesos de información elemental sobre expresiones simbólicas, (2) almacenar temporalmente en la memoria a corto plazo del procesador las expresiones de entrada y salida sobre las que operan estos procesos y que generan, (3) programar la ejecución de estos procesos, y (4) cambiar esta secuencia de operaciones de acuerdo con el contenido de la memoria a corto plazo. La memoria almacena expresiones simbólicas, incluyendo aquellas que representan procesos de información compuesta, llamados programas., Los otros dos componentes, el receptor y el efector, son mecanismos de entrada y salida cuyas funciones son, respectivamente, recibir expresiones simbólicas o estímulos del entorno externo para su manipulación por el procesador y emitir las estructuras procesadas de vuelta al entorno.
Encyclopædia Britannica, Inc.,
El poder de este modelo abstracto de un sistema de procesamiento de información es proporcionado por la capacidad de sus procesadores componentes para llevar a cabo un pequeño número de procesos de información elementales: lectura, comparación, creación, modificación y nomenclatura, copia, almacenamiento y escritura. El modelo, que es representativo de una amplia variedad de esos sistemas, se ha considerado útil para explicar los sistemas de información creados por el hombre aplicados en procesadores secuenciales de información.,
debido a que se ha reconocido que en la naturaleza los procesos de información no son estrictamente secuenciales, desde 1980 se ha centrado cada vez más la atención en el estudio del cerebro humano como un procesador de información de tipo paralelo. Las ciencias cognitivas, el campo interdisciplinario que se centra en el estudio de la mente humana, han contribuido al desarrollo de los neurocomputadores, una nueva clase de procesadores paralelos de información distribuida que imitan el funcionamiento del cerebro humano, incluidas sus capacidades de autoorganización y aprendizaje., Las llamadas Redes neuronales, que son modelos matemáticos inspirados en la red de circuitos neuronales del cerebro humano, están encontrando cada vez más aplicaciones en áreas como el reconocimiento de patrones, el control de procesos industriales y las finanzas, así como en muchas disciplinas de investigación.