käytännön Esimerkki
Vuonna 1950, Medical Research Council toteutettiin tapaus-verrokki-tutkimus tupakoinnin ja keuhkosyövän (Doll ja Hill 1950). Tutkimukseen osallistui 649 miespuolista syöpäpotilasta (tapaukset), joista 647: n ilmoitettiin tupakoivan. Mukana oli myös 649 miestä, joilla ei ollut syöpää (verrokeilla), joista 622: n ilmoitettiin tupakoivan. Tupakoitsijoiden keuhkosyövän todennäköisyysaste verrattuna tupakoimattomiin voidaan laskea seuraavasti:(647*27)/(2*622) = 14.04, ts.,, keuhkosyövän todennäköisyys tupakoitsijoilla on arviolta 14-kertainen verrattuna tupakoimattomien keuhkosyöpään. Haluaisimme tietää, kuinka luotettava tämä arvio on? Tämän kertoimen 95 prosentin luottamusväli on 3,33-59,3. Väli on melko laaja, koska tupakoimattomien määrä, erityisesti keuhkosyöpätapausten osalta, on hyvin pieni. Luottamustason nostaminen 99 prosenttiin tällä välin nousisi välille 2,11-93,25.
Doll ja Hill 1950 on kuuluisa opiskella kirjallisuudesta ja on kuvattu tarkemmin seuraavissa hakuteos (pp240-243).,
Martin Bland, a Introduction to Medical Statistics Third Edition, Oxford University Press (2000).
Kaavan
Tämä laskin käyttää seuraavia kaavoja laskea ristitulosuhde (or) ja sen luottamusväli (ci). tai = a*d / b*c, jossa:
- on monta kertaa sekä A ja B ovat läsnä,
- b on useita kertoja on läsnä, mutta B on poissa,
- c on monta kertaa on poissa, mutta B on läsnä, ja
- d on monta kertaa sekä A ja B ovat negatiivisia.,
laskea luottamusväli, käytämme log odds ratio, log(or) = log(a*d/b*c), ja laskea sen keskivirhe:
ruotsi(log(or)) = √1/a + 1/b + 1/c +1/d
luottamusväli, ci, lasketaan seuraavasti:
ci = exp(log(or) ± Za/2*√1/a + 1/b + 1/c + 1/d),
Huomautus: logaritmit sisälly yllä esitetyt kaavat ovat luonnolliset logaritmit, eli log base e, toisinaan merkitään ln().,
Keskustelua
Kun esiintyvyys tulos on alhainen, kertoimet suhde voidaan arvioida suhteellinen riski case-control study. Tämä on hyödyllistä, sillä suhteellisen riskin laskeminen riippuu siitä, pystyykö arvioimaan riskit. Prospektiivisessa tutkimuksessa voimme tehdä tämän, koska tiedämme, kuinka moni riskiryhmästä kehittää lopputulosta. Tämä ei kuitenkaan onnistu, jos aloitamme lopputuloksesta ja yritämme palata riskitekijään, kuten tapauskohtaisessa kontrollitutkimuksessa., Laskeminen luottamusväli tarjoaa sinulle viitteitä siitä, kuinka luotettavaa kertoimet suhde on (laajempi intervalli, sitä suurempi epävarmuus liittyy oma arvio). Muuttamalla panosten (kontingenssitaulukossa ja luotettavuustasolla) Vaihtoehtoisia Skenaarioita voit nähdä, miten kukin tulo on liittyvä luottamusväli. Mitä suurempi otoskoko, sitä varmempi voit olla siitä, että arviot heijastavat väestön, joten kapeampi luottamusväli. Suhde ei kuitenkaan ole lineaarinen, esim.,, näytteen koon kaksinkertaistaminen ei puolita luottamusväliä. Näytteen koon valitseminen on tärkeä näkökohta, kun suunnittelet tutkimusta tai tutkimusta. Lisätietoja saat Blogikirjoituksestamme näytteen koon merkityksestä ja vaikutuksesta.
Määritelmiä
Kertoimet ja odds ratio
todennäköisyys, Että tapahtuma esiintyy lasketaan suhde todennäköisyys ominaisuus on läsnä verrattuna todennäköisyys, että se on poissa; tämä on yksinkertaisesti vain kuinka monta kertaa, että omaisuus on poissa jaettuna monta kertaa se on poissa., Tässä käytännön esimerkki, kertoimet keuhkosyöpään tupakoitsijoille lasketaan 647/622=1.04, vaikka kertoimet keuhkosyöpä ei-tupakoitsijoita on 2/27=0.07. Kerroinsuhde lasketaan jakamalla ensimmäisen ryhmän kertoimet toisen ryhmän kertoimilla. Tapauksessa työskennellyt esimerkiksi, se on suhde kertoimet keuhkosyövän tupakoitsijoita jaettuna kertoimella keuhkosyöpää tupakoimattomilla: (647/622)/(2/27)=14.04. Jos vedonlyöntisuhde on suurempi kuin 1, niin että tupakoitsija pidetään ensisijaisesti ottaa keuhkosyöpä, sillä tupakointi nostaa kertoimella, joilla on keuhkosyöpä.,
kontingenssitaulukossa
valmiussuunnitelmien taulukossa on yhteenveto tuloksista kunkin otokseen kannalta, onko Ominaisuudet A ja B ovat poissa tai läsnä. Se edustaa näiden kahden ominaisuuden yhteistä taajuusjakaumaa.
Luottamus
luottamuksen taso on todennäköisyys, että luottamusväli sisältää todellisen kertoimet suhde. Jos tutkimus toistettiin ja välillä lasketaan joka kerta, voit odottaa todellinen arvo valehdella sisällä nämä alueet on 95% tapauksissa., Mitä korkeampi luottamustaso, sitä varmempi voi olla, että intervalli sisältää todellisen kerroinsuhteen.