Rajaton Tilastot

Tilastollinen Valvonta

tieteellinen ohjaus on havainto suunniteltu minimoimaan vaikutukset muuttujat muita kuin yksi riippumaton muuttuja.

Mitä On Ohjaus?

tieteellinen kontrolli on havainto, jonka tarkoituksena on minimoida muiden muuttujien kuin yksittäisen riippumattoman muuttujan vaikutukset., Tämä lisää tulosten luotettavuutta, usein vertailemalla kontrollimittauksia ja muita mittauksia.

esimerkiksi huumetestien aikana tutkijat yrittävät kontrolloida kahta ryhmää pitääkseen ne mahdollisimman samanlaisina, jolloin yksi ryhmä pääsee kokeilemaan lääkettä. Toinen esimerkki voisi olla testaus kasvi lannoite antamalla sen vain puolet kasveja puutarhassa: kasveja, jotka eivät saa mitään lannoite on kontrolliryhmä, koska ne muodostavat perustason kasvua, että lannoite-hoitoa kasveja voidaan verrata., Ilman kontrolliryhmää, kokeilu voi määrittää, onko lannoite-käsiteltyjen kasvien kasvaa enemmän kuin ne olisivat, jos hoitamatta.

Ihannetapauksessa kaikki muuttujien kokeilu ohjataan (osuus valvonta-mittaukset) ja yksikään ei ole hallitsematon. Tällaisessa kokeessa, jos kaikki kontrollit toimivat odotetusti, on mahdollista päätellä, että kokeilu toimii tarkoitetulla tavalla ja että kokeen tulokset johtuvat testattavan muuttujan vaikutuksesta., Toisin sanoen tieteelliset kontrollit antavat tutkijalle mahdollisuuden esittää väitteen, kuten ” kaksi tilannetta olivat identtisiä, kunnes tekijä X tapahtui. Koska tekijä X on ainoa ero näiden kahden välillä tilanteita, uusi tulos oli aiheuttanut tekijä X: n. ”

kontrolloituja Kokeita

kontrolloidut kokeet voidaan suorittaa, kun se on vaikea tarkalleen hallita kaikkia ehtoja kokeilu., Tässä tapauksessa, kokeilu alkaa luomalla kaksi tai useampi näyte ryhmiä, jotka ovat probabilistically vastaava, mikä tarkoittaa, että mittaukset piirteet pitäisi olla samanlaisia ryhmien kesken ja että ryhmien pitäisi vastata samalla tavalla, jos annetaan sama hoito. Tämä vastaavuus määritetään tilastollisilla menetelmillä, joissa otetaan huomioon yksilöiden välisen vaihtelun määrä ja kunkin ryhmän yksilöiden lukumäärä., Aloilla, kuten mikrobiologia ja kemia, jossa on hyvin vähän vaihtelua yksilöiden välillä ja ryhmän koko on helposti miljoonia, nämä tilastolliset menetelmät ovat usein ohitetaan ja yksinkertaisesti jakaminen ratkaisu yhtä suureen osaan oletetaan tuottavat saman näytteen ryhmiä.

Kontrollityypit

yksinkertaisimmat kontrollityypit ovat negatiivisia ja positiivisia kontrolleja. Nämä kaksi kontrollia, kun molemmat onnistuvat, ovat yleensä riittäviä poistamaan useimmat mahdolliset sekoittavat muuttujat., Tämä tarkoittaa, että kokeilu tuottaa negatiivisen tuloksen, kun negatiivinen tulos on odotettu ja myönteinen tulos, kun positiivinen tulos on odotettavissa.

negatiiviset kontrollit

negatiiviset kontrollit ovat ryhmiä, joissa ilmiötä ei ole odotettavissa. Niillä varmistetaan, että vaikutusta ei ole silloin, kun vaikutusta ei pitäisi olla. Huumetestien esimerkin jatkamiseksi negatiivinen kontrolli on ryhmä, jota ei ole annettu lääkkeelle. Sanomme, että valvontaryhmän pitäisi osoittaa kielteinen tai mitätön vaikutus.,

Jos sekä hoitoryhmä että negatiivinen kontrolli tuottavat negatiivisen tuloksen, voidaan päätellä, ettei hoidolla ollut vaikutusta. Jos hoito ryhmä ja negatiivinen kontrolli sekä tuottaa positiivisen tuloksen, voidaan päätellä, että sekoittava muuttuja toiminut kokeilu ja positiiviset tulokset ovat todennäköisesti ole, koska hoidon.

Positiivinen Valvonta

Positiiviset kontrollit ovat ryhmiä, joissa ilmiö on odotettavissa,. Toisin sanoen niillä varmistetaan, että on vaikutusta silloin, kun pitäisi olla vaikutusta., Tämä saavutetaan käyttämällä kokeellista hoitoa, jonka tiedetään jo tuottavan tämän vaikutuksen ja vertaamalla sitä kokeessa tutkittavaan hoitoon.

positiivisia kontrolleja käytetään usein testin pätevyyden arviointiin. Esimerkiksi arvioidaksemme uuden testin kykyä havaita sairaus, voimme verrata sitä toiseen testiin, jonka tiedetään jo toimivan. Vakiintunut testi on positiivinen kontrolli, koska tiedämme jo, että vastaus kysymykseen (onko testi toimii) on kyllä.,

vaikeita tai monimutkaisia kokeita, tulos positiivinen kontrolli voi myös auttaa verrattuna edellisen kokeellisia tuloksia. Esimerkiksi, jos vakiintunut tauti-testi oli päättänyt olla sama tehokkuus kuin todettu aiemmissa kokeiluissa, tämä osoittaa,, että koe on suoritettu samalla tavalla, että aiemmissa kokeiluissa ei.

Jos mahdollista, voidaan käyttää useita positiivisia kontrolleja. Jos esimerkiksi on useampi kuin yksi tehokkaaksi tiedetty tautitesti, saatetaan testata useampi kuin yksi., Useita positiiviset kontrollit mahdollistavat myös tarkemman vertailun tulokset (kalibrointi-tai standardointi), jos odotetut tulokset positiiviset kontrollit ovat eri kokoisia.