는 방법 Y’all,Youse 와 너희들 이야기
이 링크를 제공하는 퀴즈를 개발하여 뉴욕 타임스는 그래픽 편집기 쉬츠. 퀴즈와 그 결과에 대한 데이터는 2013 년 8 월에서 10 월 사이에 수집 된 35 만 개 이상의 설문 조사 응답에서 나온 것입니다. 이 퀴즈의 결과는 우리에게 미국의 지역 방언의 시각화를 제공 히트 맵에 표시됩니다., 묻는 질문에 이 퀴즈를 기반으로 하버드 방언 조사,언어학 프로젝트 시작 2002 년에 의 버트 보고 스콧 Golder. 색상에 큰 열 맵에 해당하는 확률은 무작위로 선택된 사람에서는 위치에 반응하이 무작위로 선택한 설문 조사 질문 같은 방법으로는 당신이 했습니다. 세 개의 작은지도는 가장 당신과 가장 유사한 것으로 선택한 그 도시에 어떤 대답이 가장 기여했는지 보여줍니다. 예를 들어,나는 퀴즈를 가져다가 아래에 내 결과를 게시했습니다.,
후 각 질문에 대답하의 25 질문가,유사한 열도는 다음과 같이 묘사하는 지역 대답하고 적어도 다음과 같할 수 있습니다.
Using Bayes’정리:P(X 지역|답변)=/P(답변),Josh 츠 할 수 있었을 계산하는 당신이(하나 퀴즈를 복용)가능성이 높습니다. 그리고 결과는 꽤 정확합니다! 나는 SCARSDALE,NY–퀴즈가 예측 한 도시인 Yonkers 까지 차로 불과 10 분 거리에 있습니다.,
이외에 관련성이 퀴즈가 우리가 무엇을 배웠 네트워크에서,우리가 볼 수 있는 증거의 네트워크 효과와 정보를 폭포(구체적으로 화면 복사하는 사람,특히 사람들을 우리와 맞). 아래는 2012 년 대통령 선거 결과의지도입니다. 나는 퀴즈의 기반이되는 데이터가 2013 년부터이기 때문에 올해를보기로 결정했습니다. 우리는 내 지역 방언 히트 맵과 대통령 선거지도 사이의 몇 가지 유사점을 관찰 할 수 있습니다. 나는 매우 정치적이지는 않지만 스펙트럼의 자유주의적이고 민주적 인 종말에 더 가까워 지도록 자신을 식별 할 것입니다., 빨간색(또는 더 따뜻한 색상)인 내 히트 맵의 영역은 선거에서 표시된 파란색 상태와 유사하게 일치합니다. 에서는 이를 유추하는 사람들이 비슷한 정치적 견해하는 경향이 긍정적인 관계에 따라서 더 많은 전체적인 상호 작용(다만 정치적으로). 따라서 사람들이 무의식적으로 자신을 둘러싸고있는 사람들,즉 정보 캐스케이드에서 복사하는 형태와 더 비슷하게 말하는 것이 합리적입니다., 개인적으로,대부분의 중요한 사람들이 내 삶에서,친구와 가족,라이브에서 뉴욕거나 캘리포니아 영역을 공유 유사한 정치적 견–따라서 그것은 말에서 나는 우리 또한 말을 하는 경향이 같습니다.나는 이것이 내가 할 수있는 일이 아니라는 것을 알고 있지만,내가 할 수있는 일이 없다는 것을 알고 있습니다.