Ad-Hoc Analysis (한국어)

Ad-Hoc Analysis 란?

Ad-hoc 분석은 모든 비즈니스 보고서 또는 데이터 분석 큐레이터에는 사용자가 작성한 때와 같이 그들이 필요합니다. Business intelligence 의 ad-hoc 분석은 it 부서에서 배포 한 템플릿에 의존 한 비즈니스 분석 초기에 보았던 관리 보고서와 뚜렷한 대조를 이룹니다.

ad-hoc 분석을 통해 사용자는 어떤 데이터 소스를 가져올 지,그리고 그 데이터가 어떻게 표시 될지를 결정할 수 있습니다., 애드혹 분석의 주요 구별 요소 중 하나는 완전히 사용자 정의 된 분석을 제공 할 수있는 능력입니다.

이러한 이유로,ad-hoc 분석을 실행할 수 있습 영역에서 간단한 한 테이블 데이터에 모든 방법을 복잡하게 상세한 판매 보고서를 사용하여 대시보드,대화,지도 및 기타 고급 시각화 특징이다.

다음은 판매 대시 보드 예입니다.

대시 보드 탐색

귀하의 비즈니스에 Ad-Hoc 분석은 무엇을 의미합니까?

당신은 당신의 BI 숙제를 해왔습니까?,

다음에 대해 이미 알고 있는 중요한 역할을 양극에서 짐을 내림 그리고 능력을 주 사업 이해관계자들은 조직 종사하는 비즈니스 데이터에서 자신의 조건.우리가 셀프 서비스라고 부르는 작은 것입니다.

셀프 서비스 분석은 하나의 가장 중요한 개념들 운전을 더 나은 비즈니스 정보입니다.

데이비드 랜더,파트너에는 딜로이트는 세금 LLP,는 방법에 대해 설명합을 사용하여 ad-hoc 보고서 내부 세금 부서에서는 사용자가 더 빠르게 답변하는 내부 보고의 요청에 의존하지 않습니다.,

“더 많은 기능을 넣으로 세 사용자가 자신의 요구를 충족하기 위해,더 나은 그들을 충족할 수 있는 내부와 외부 요구하고 행복한 것으로 솔루션입니다.”

Bottom line:BI 솔루션을 제공해야 합 ad-hoc 분석을 사용하기 위해서는 진정한 셀프 서비스 보고 및 효율성에 걸쳐 조직이다.

그것은 역할을 Ad-Hoc 분석

의심의 여지가 ad-hoc 분석은 매우 자유롭게 양 도구입니다., 그러나 그것이 스캇 프리에서 벗어나는 것을 의미하지는 않습니다.

의 기술팀에는 여전히 설정할 필요가 BI 솔루션 데이터 소스에 연결하,보안 설정 매개 변수 결정하는 데이터는 최종 사용자가 볼 수 있습니다,만들과 적용 데이터 관리 전략을 보존하는 속도,정확성,완전성의 분석 및 보고 ad-hoc 사용이 증가합니다.,

무엇을 찾기 위해서 Ad-Hoc 분석 및 보고 툴

이 여러 개 있는 경우 내에서 조직이 누구에 대한 액세스를 원하는 ad-hoc 분석 및 임시 보고해야 합 BI 솔루션을 사용하는 임베디드 분석하는 데 도움이 귀하의 팀을 쉽게 확인하고 소화하는 빅 데이터의 다양한 소스입니다.

전체 스택 임베디드 분석 솔루션은 귀하의 사용자에게 그들이 어떻게 데이터 시각화,그리고 플러그를 오른쪽으로 기존의 데이터 원본(아무리 방법이 다양하거나 조각)그래서 당신이없는에 투자하는 어떠한 추가 도구 또는 하드웨어 통찰력을 얻기 위 당신이 필요합니다.,

당신은 또한지 확인하려면 BI 솔루션 틱 상자를 위한 과립상 데이터 관리할 수 있도록 설정한 권한과에 대한 액세스 제어에 따라 사용자 레벨,대시보드 또는 특정 행이 있습니다. 그리고 무엇보다도,당신은 당신의 BI 솔루션이 정말로 그것이 주장하는만큼 셀프 서비스 지향적인지 확인하기를 원합니다.

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