델파이 설문조사의 시리즈입니다 설문 조사할 수 있는 전문가를 개발하는 아이디어에 대한 잠재적인 미래의 발전는 문제입니다. 설문지는 참가자가 제공 한 응답과 관련하여 프로세스 전반에 걸쳐 개발됩니다.
Description
델파이의 설문 조사를 수집하는 데 사용되는 단체 예측을 통해 설문에 대한 가능성이 가능한 개발에서 특정 영역입니다. 델파이 설문 조사는 온라인 또는 게시물에 의해 얼굴을 수행 할 수 있습니다., 온라인 버전에서는 참가자에게 사이트에 액세스 할 수있는 자체 로그인 및 암호가 제공됩니다. 이것은 전문가 참가자가 매우 바쁜 사람들 일 때 유용합니다.
기술하는 것을 목표로 파생되는 혜택의 의견의 전문가 그룹을 피하는 동안,단점을의 그룹”-“생각하고 그룹 dynamics 는 특정 개인을 지배하는 토론이있다. 이 과정에서 답변의 범위가 줄어들고 그룹이”올바른”답변쪽으로 수렴 할 것으로 믿어집니다.,
프로세스에서의 번호를 단계:
- 첫 번째 질문은 하나 요구하는 참가자 개별적으로 문제를 식별하고 생성하는 가능한 한 많은 아이디어를 하거나 대답에 더 가까운 질문과 같이 가능성이 날짜를 위해 특정 개발 있습니다.
- 두 번째 질문에 익명으로 피드백한 모든 아이디어와 일기 예보 보낸 첫 번째 라운드에서 모든 참가자가 있습니다. 이 질문도를위한 공간을 제공하는 참가자 수정 각각에 대한 의견,그들의 약점과 강점 또는 제안하는 새로운 아이디어가 있습니다.,
- 추가 설문지는 두 번째 설문지의 입력을 요약하고 추가 설명,강점,약점 및 새로운 아이디어를 요청합니다. 이 단계는 핵심 포인트에 대한 합의에 도달 할 때까지 필요한만큼 여러 번 반복 될 수 있습니다.
- 최종 제품이나 합의에 참가자들에이고 가능한 미래의 개발,또는 다양한 범위의 가능한 개발과 그들의 상대적 강점과 약점이 있습니다.,
사용을 위한
첫 번째 응용 프로그램의 델파이 방법이었 분야에서의 과학 및 기술의 예측,그리고 이 남아 있는 그것의 주요 사용. 주제 방법은 사용되었습에 초점을 맞추는 경향이 과학적인 돌파구가 포함되어 있 인구 control,automation,공간 진행 상황,전쟁의 예방 및 무기 시스템,차량속도로 시스템,산업용 로봇,지능형 인터넷,광대역 연결을,그리고 기술에서 교육. 또한 경제 동향,건강 및 교육 및 비즈니스 예측과 같은 공공 정책 문제에도 적용되었습니다.,
참가자
- 사용자 선택에 참여하 델파이 조사하기 때문에 그들의 전문 지식 또는 특정 주제에 대한 지식 영역입니다. 이 전문 지식은 학문적 일 필요는 없으며 대신 숙련 된 서비스 사용자의 지식 일 수 있습니다.
- 참가자들이 다양한 견해와 관점을 반영하여 의미있는 아이디어 교환이 이루어지는 것이 중요합니다.
- 델파이 설문 조사에는 10~50 명의 참가자가 포함될 수 있습니다.,
비용
Low
- 로 델파이의 설문조사가 자주 실행하는 원격으로 방법,그것은 있지 않은 비용 장소 또는 전송합니다. 그러나 설문 조사를 게시하여 보내거나 설문 조사를 온라인으로 설정하는 비용은 여전히 남아 있습니다.
- 때로는 작은 지불과 같은 참가자들에게 인센티브를 제공하는 것이 적합 할 수 있습니다.
대략적인 시간 비용
중간:
- 으로 참가자 델파이의 설문 조사는 종종 매우 바쁜 그것은 때로는 필요할 수 있도록 충분한 시간(주지 않을 경우,월)각 라운드를 완료하의 설문 조사.,
- 그것은 생각 나게하고 설문 조사를 완료하기 위해 참가자를 격려하기 위해 꽤 시간이 소요됩니다.
- 많은 라운드가 요구 될 수 있으므로 참가자가 참여하기 전에 필요한 시간 약속 수준을 인식하는 것이 중요합니다.
강점
- 참가자는 자신의 시간에 설문 조사를 완료 할 수 있습니다.
- 는 광범위한 전문 지식을 포함 할 수 있습니다.익명이 과정을 통해 유지되는<리>사람들은 자유롭게 자신의 의견과 비판 아이디어를 표현할 수 있습니다.
- 토론은 한 참가자의 권위 또는 성격에 의해 지배되지 않습니다.,
- 시리즈의 설문지를 생성하는 훨씬 더 넓은 설정의 아이디어 보다는 각 개인 참가자를 생성을 완료하여 그들을 독립적으로.
- 결과는 영향력있는 개인쪽으로 왜곡되지 않습니다.
- 신속한 합의가 이루어질 수 있습니다.
- 참가자는 합의에 도달하기 위해 함께 같은 방에있을 필요가 없습니다.
- 상대적으로 낮은 비용을 관리하고 분석
- 있는 잠재력을 얻는 다량의 데이터
약점
- 성공의 메서드의 품질에 따라 회원 본인에게 있습니다.,
- 그룹을 조정하고 동기를 부여하기가 어려울 수 있습니다.
- 서면 응답 형식은 일부 잠재적 응답자에게 덜 적합 할 수 있습니다.
- 결과는 참가자의 집단 편향 또는 촉진자 분석에 영향을받을 수 있습니다.
- 설문 조사는 향후 발전 예측으로 제한되며 조치를 권장 할 수 없습니다.
- 는 관계를 구축하거나 참가자 간의 대화를 생성하지 않습니다.
- 는 널리 다른 의견이나 의견의 큰 변화(패러다임 전환)에 잘 대처하지 못합니다.
- 는 시간이 많이 걸릴 수 있습니다.,
Origin
Delphi 방법은 Rand Corporation for American military 에서 미래의 기술 발전을 예측하는 방법으로 개발했습니다. 그 이후로,그것은 널리 사용 되었습니다 분야에서의 과학 및 기술의 예측을 결합한 전문가 의견에 대한 가능성과의 영향 과학 기술 개발,특히 전쟁.