10 사이버 보안 기업계에서 2020 년

• 세계적인 지출에 정보 보안 및 위험 관리 시스템을 도달할 것입$131B,2020 년 증가하$174B2022 년에 대략$50B 것입을 보호하기 위해 최선을 다하고 끝점을 가트너에 따르면의 최신 정보 보안 및 위험 관리기 예보입니다.
• 클라우드 보안 플랫폼 및 애플리케이션 판매는 2020 년 636M 달러에서 1 달러로 증가 할 것으로 예상됩니다.,63B2023 년,을 달성 36.8%의 합성 연간 성장율(CAGR)와 선도하는 모든 종류의 정보를&보안 위험 관리 시스템입니다.
• 애플리케이션 보안은 2020 년 3.4B 달러에서 2023 년 4.5B 달러로 증가하여 9.7%의 CAGR 을 달성 할 것으로 예측됩니다.
• 보안 서비스는 올해 66.9b 시장이 될 것으로 예상되며 2019 년 62B 달러에서 증가 할 것으로 예상됩니다.,

AI,기계 학습 및 경주 개선하는 사이버 보안

대부분의 정보 보안 팀의 사이버 보안 분석은 압도하는 오늘의 분석 보안 로그를 훼방,위반도 조사,잠재적 사기 문제와 더 있습니다. 69%의 고위 임원들은 인공 지능 기계 학습은 필요에 대응하는 사이버 공격에 따라 캡 제미 연구,혁신 사이버보안 인공 지능을 가진. 다음 그래픽은 사이버 보안을 개선하기 위해 AI 에 의존하는 산업별 조직의 비율을 비교합니다., 80%통신의 임원들의 조직을 할 수 없을 것입에 대응하는 사이버 공격 없이 AI,평균 69%의 모든 기업에서 일곱 산업입니다.

하단 라인은 모든 조직을 긴급하게 개선이 필요한 엔드포인트 보안과 탄력성을 보호 액세스 권한 자격을 줄이고,사기 거래 고 안전한 모든 모바일 장치의 적용을 제로 신뢰 원칙이 있습니다., 많은에 의존하고 있 AI 및 기계 학습을 결정하는 경우에는 로그인 및 리소스를 요청을 합법적 또는지에 근거하여 행동과 시스템을 사용 패턴이 있습니다. 몇 십 회사가 시청이 계정에 다양한 시리즈의 지표를 확인하려면 로그인을 시도,거래,또는 시스템 리소스를 요청을 합법적이거나지 않습니다. 그들은 특정 이벤트에 단일 점수를 할당하고 그것이 합법적인지 아닌지를 예측할 수 있습니다., Kount 의 Omniscore 의 예는 어떻게 AI ML 제공하는 사기 분석가 통찰력을 줄이기 위해 필요하 틀린 확실성 및 고객 만족도를 향상시킵 구매 경험을하는 동안 방해 사기입니다.

다음은 최고 열 사이버 보안 기업계에서 2020:

절대 절대로 제공하는 산업에 대한 벤치마크 끝점에 탄력성,표시 및 제어 할 수 있습니다., 임베디드에서 이상 반 억 장치,회사에 통보다 더 12,000 고객에게 자기 치유의 엔드포인트 보안,항상 연결 가시성으로 자신의 장치,데이터,사용자 및 어플리케이션–여부를 엔드포인트 또는 해제 기업 네트워크–고 궁극적 인 수준의 제어와 자신감을 위해 필요한 현대적인 기업입니다.

을 막기 위해 공격,조직은 계속해서 계층에 보안 컨트롤—Gartner 추정하는 보다 더$174B 에 소요됩 보안 2022,그리고의는 대략$50B 전념한 보호합니다., 절대의 엔드포인트 보안동향 보고서를 발견하는에도 불구하고 천문학적인 투자가의 100%를 끝점을 컨트롤하는 결국 실패하고 하나 이상에서 세 개의 끝점이 있는 보호되지 않습니다. 이 모든다고 보안을 관리자가 갈고리와 복잡성이 증가하고 위험 수준을하는 동안,또한 직면 장착용 압력을 확인 endpoint 컨트롤 무결성,가용성 및 기능을 모든 시간에,그리고 배달해 그들의 의도 값입니다.,

조직에서 필요한 완벽한 가시성과 실시간 정보를 파악하기 위해 어두운 끝점을 식별,부서지는 것과는 격차가 존재뿐만 아니라,대응하고 신속하게 대처해야 합니다. 절대 완화는 이 보편적인 법률의 보안 부패하고 힘을 조직을 구축하는 기업의 보안 접근하는 지능형이 적응하고 자기 치유입니다. 잘못된 보안 감각을 영속시키기보다는 Absolute 는 진실의 단일 원천과 엔드 포인트에 대한 탄력성의 다이아몬드 이미지를 제공합니다.,

Centrify-Centrify 재정립하고 기존에 접근 권한 액세스 관리(PAM)Id 중심의 접근 방식에 따라 제로 신뢰 원칙이 있습니다. Centrify 의 15 년 역사는 Active Directory(AD)브리징에서 시작되었으며 UNIX 및 Linux 시스템에 Active Directory 에 가입 한 최초의 공급 업체였으며 이기종 환경에서 권한있는 id 를 쉽게 관리 할 수있었습니다., 그런 다음 이러한 기능을 확장하여 시스템에서 개최 IaaS 환경 AWS 와 Microsoft Azure,그리고 제공하는 업계 최초의 PAM-서비스로서 계속 유일한 제공으로 시장에서 진정한 멀티테넌트,클라우드됩니다. 을 적용하는 그것의 깊은 전문 지식 인프라 허용되는 Centrify 을 재정의한 기존 방식 PAM 소개하는 서버의 기능 자기를 방어에 대한 사이버 위협에서의 확대 현대 기업의 인프라가 있습니다.,

Centrify Id 중심 PAM 을 설정하는 루트에 대한 신뢰의 중요한 기업 자원,그리고 다음 부여 최소한 액세스 권한에 의해 확인하는 액세스 권한을 요청하는 컨텍스트의 요청하고 위험의 액세스 환경이다. 을 구현하여 최소한의 권한 액세스 Centrify 을 최소화하면 공격을 받을 개선 감사 및 규정 준수 표시고,위험을 줄일 수 복잡성과 비용에 대한 현대적인,하이브리드 기업입니다., 의 절반 이상이 Fortune100,세계 최대 규모의 금융 기관 정보 기관,그리고 중요한 인프라 회사의 모든 신뢰 Centrify 를 중지 주요 원인의 위반을 권한 없는 자격 남용.

연구사 가트너를 예측하는 2021 년에는 약 75%의 대기업을 활용 접근 권한 관리 제품에서 약 50%에서 2018 년에 예측 분석:정보 보안 및 위험 관리,전세계 4Q18 업데이트는 게시된 월 29 일,2019 년(클라이언트 액세스고 큰 소리)., 이것은 놀라운 일이 아니다,고려하면 그에 의해 추정에 따르면 포레스터 연구,지구 온난화의 80%를 오늘의 침해에 의해 발생하는 약하고,기본,도난 또는 손상된 권한 있는 자격 증명입니다.

깊은 본능-깊은 본능은 인공 지능의 깊은 학습을 사이버 보안에 적용합니다. Deep learning 의 예측 기능을 활용하여 Deep Instinct 의 on-device 솔루션은 타의 추종을 불허하는 정확도로 제로 데이 위협 및 APT 공격으로부터 보호합니다., 깊은 본능을 보호하는 기업의 끝점 및/또는 모든 모바일 장치에 대한 위협에 어떤 인프라를 여부,또는 네트워크에 연결되어 있지 않거나 인터넷에. 을 적용하여 심화 학습 기술,사이버 보안 기업 지금 최고의 보호에 대한 회피하는 사이버 공격에서 모든 소스입니다. 깊은 본능을 제공하는 완전히 새로운 접근 방식을 사이버 보안 활성화 사이버 공격을 확인하고 차단하기 전에 실시간으로 모든 피해가 발생할 수 있습니다., Deep Instinct USA 는 캘리포니아 주 샌프란시스코에 본사를두고 있으며 Deep Instinct Israel 은 이스라엘 텔 아비브에 본사를두고 있습니다.

인포 블록-인포 블록 힘을 실어 조직을 가지고 다음 수준,단순 보안,신뢰성 및 자동화를 전통적인 네트워크 및 디지털 변환과 같은 SD-WAN,하이브리드 클라우드 및 IoT. 결합하는 다음을 수준의 단순성,보안성,신뢰성 및 자동화,인포 블록할 수 있을 절감 매뉴얼 작업에 의해 70%고 조직의 위협을 분석 3x 생산성을 높이고 있습니다.,

는 동안 그들의 역사에서 DDI 장치,그들은 성공에서 제공하는 DDI 및 네트워크 보안 서비스에서는 as-a-service(-aaS)기준입니다. 그들의 BloxOne DDI 응용 프로그램,내장 된 자신의 BloxOne 클라우드 네이티브 플랫폼을 활성화하는 데 도움이됩니다,그것은 전문가,관리하는 그들의 네트워크는지 그들이”다시 기반으로 비즈 클라우드 기반 또는 하이브리드 아키텍처를 활용할 수 있다., BloxOne 위협을 방어 응용 프로그램용 데이터에 의해 제공됩 DDI 모니터링 네트워크 트래픽,사전에 위협 요소를 식별,그리고 신속하게 통보 보안 시스템 및 네트워크 관리자의 위반으로 작업은 기존의 보안택을 식별하고 완화하는 보안 위협에 신속하게 자동으로,그리고 더 효율적으로 합니다. BloxOne 플랫폼은 네트워크를 통해 id 데이터 및 서비스 관리를 중앙 집중화하기위한 안전하고 통합 된 플랫폼을 제공합니다., 인식 산업계 지도자,인포 블록고 있 52%의 시장 점유율에서 DDI 네트워킹 시장을 구성되어 있 8,000 을 포함하여 고객의 59%Fortune1000 58%의 포 2000.

Kount–Kount 의 수상 경력에 빛나는,AI 사기 방지원 디지털 기업,온라인 상인 및 지불 서비스 공급자는 전 세계를 보호에 대한 지불을 fraud,새로운 계정 생성기를 사 계정랍니다., 와 Kount,기업 승인 더 많은 좋은 주문을 발견하고,새로운 수익을 개선,고객 경험을 획기적으로 개선들의 하단 라인을 최소화하는 동시에 부정행위 관리 비용과 손실이다. 을 통해 Kount 의 글로벌 네트워크와 독점적인 기술 인공 지능 기계 학습과 결합된 유연한 정책을 관리,기업을 좌절 온라인 범죄와 나쁜 배를 운전에서 그들을 그들의 위치,그들의 시장 및 그들의 네트워크입니다. Kount 의 지속적인 적응 형 플랫폼은 모든 디지털 상호 작용에서 기업에 확실성을 제공합니다., Kount 의 발전 모두에서 독자적인 기술과 특허 기술을 포함한 모바일 사기 행위 감지,advanced artificial intelligence,multi-layer 장치의 지문,IP 프록시 검색 및 지리적 위치,트랜잭션과 사용자 정의 점수,글로벌기 위해 연결,비즈니스 인텔리전스 보고는 포괄적인 순서 관리,뿐만 아니라 전문적이고 관리되는 서비스입니다. Kount 는 오늘날 6,500 개가 넘는 브랜드를 보호합니다.

Mimecast-mimecast 는 기업이 기밀,미션 크리티컬 비즈니스 통신 및 데이터를 관리하는 방식을 개선합니다., 회사”의 임무가 위험을 줄이기 위해 사용자는 얼굴에서 이메일,그리고 지원 비용을 절감과 복잡성을 보호하는 사용자에 의해 이동하는 작업입니다. 이 회사는 독점적 인 클라우드 아키텍처를 개발하여 포괄적 인 이메일 보안,서비스 연속성 및 아카이빙을 단일 구독 서비스로 제공합니다. 그 목표는 사람들이 오늘날의 급변하는 보안 및 위험 환경에서 비즈니스를보다 쉽게 보호 할 수 있도록하는 것입니다., 이 회사는 확장된 그것의 기술 포트폴리오 2019 년의 쌍을 통해 인수,구매 데이터 마이그레이션 기술을 공급자에 단순히 마이그레이션 도움이 고객과 잠재적으로 클라우드 더 빠르고 안정적으로,그리고 저렴합니다. 또한 Mimecast 는 도메인 스푸핑 공격 중지와 관련된 시간,노력 및 비용을 줄이기 위해 이메일 보안 시작 DMARC Analyzer 를 구입했습니다. Mimecast 는 이달 초 Segasec 을 인수하여 디지털 위협 보호의 선도적 인 공급 업체입니다., 의 취득과 Segasec,현재 버전을 제공할 수 있는 브랜드를 악용 방지,사용하는 기계 학습은 잠재력을 식별하는 해커의 초기 단계에 있습니다. 또한 이 솔루션을 제공하도록 설계되었는 방법에 적극적으로 모니터링,관리,블록,내 피싱 또는 가장도 웹에 있습니다.,

시스템–오랫동안 리더로서 모바일 관리 솔루션,시스템에 널리 인정에 의해 최고 정보 보안 담당자,Cio 는 고위 관리 팀으로 사실상의 표준에 대한 통합 엔드포인트 관리(UEM),모바일 응용 프로그램 관리(MAM),BYOD 보안 및 sign-on(ZSO). 이 회사의 UEM 플랫폼은 MobileIron 위협 방어와 mobileiron 의 액세스 솔루션으로 강화되어 제로 사인온 인증을 허용합니다., 포레스터의 관찰에서 자신의 최신 파에 제로 신뢰 확장 생태계 플랫폼 제공,Q4 2019 는”시스템의 최근 출시된 인증할 수 있는 암호 없는 인증을 클라우드 서비스를 위해 향후 상태로 신뢰의 기업과 기업을 말한 그것의 혁신에 이 공간입니다.”파일을 보호한다는 것을 보여 주는 가장 주목할 만한 공급업체로의 접근 방식을 제로 신뢰으로 시작된 장치와 저울에서 모바일 인프라를 지원합니다., 시스템 정보를 알고 하나의 제품군도 포함된 정책 엔진할 수 있는 관리 제어하고 더 나은 명령의 무수한 장치 및 엔드포인트는 기업에 의지 오늘입니다. Forrester 보는 시스템이 있으로 우수한 통합 플랫폼 수준에,주요 결정하는 방법의 효과적인들이 될 것입니다 지원을 제공하는 기업이 추구하 제로 신뢰 보안 전략에서 미래입니다.

중 하나인 정체성은 차별화의 정체성 관리자 id 분석 및 위험 점수 기능으로 더 큰 통합을 통해 해당 시스템에 연결된 모듈을 사용합니다., 의 목표는 이러한 모듈 고객에게 제공하기 위해 더 많은 유연성을 정의에 보고서를 포함하는 응용 프로그램-특정 콘텐츠입니다. 신원 관리자는 또한 이상 30 직접 프로비저닝 커넥터가 포함되어 있는 기본 패키지와 함께,좋은 플랫폼을 적용 범위를 포함,강력한 Microsoft Office365 지원합니다. 추가 프리미엄 커넥터는 별도로 청구됩니다. One Identity 에는 One Identity Starling 이라는 별도의 클라우드 아키텍처 SaaS 솔루션도 있습니다., 중 하나 찌르레기의 가장 큰 장점은 그것의 디자인을하고 있습니 그것을 위해 사용될 뿐만 아니라 통해 신원 관리 클라이언트,하지만 또한 클라이언트의 다른 이가 솔루션으로 단순한 접근 방식을 얻 SaaS 기반의 정체성 분석,위험 정보,그리고 클라우드 프로비저닝을 실행합니다. 하나의 Id 및 접근 방식에 의해 신뢰할 수 있는 전세계 고객,여기서 더 7,500 전 세계의 조직에 따라 달라 하나의 Id 솔루션을 관리하 125 개 이상의 백만 정체성을 강화,그들의 민첩성과 효율성을 확보하면서 액세스하여 시스템 및 데이터에 prem,클라우드 또는 하이브리드입니다.

SECURITI.,ai-SECURITI.ai 자 AI-Powered PrivacyOps,그를 자동화하는 데 도움이 됩 모든 주요 기능을 위해 필요한 개인 정보 보호 규정 준수에는 하나의 장소입니다. 그것은 기능을 제공권에 사람들에게 자신의 데이터,책임 관리자 사람들의 데이터 준수 글로벌 개인 정보 보호 규정을 다음과 같 CCPA 고 강화하는 그들의 브랜드입니다.

AI 구동 PrivacyOps 플랫폼은 로봇 자동화 및 자연어 인터페이스를 사용하여 개인 정보 보호 준수를 조작하고 단순화하는 풀 스택 솔루션입니다., 이러한 개인 데이터 그래프는 작성기,로봇자동화를 위한 데이터를 피사체의 요청,안전한 데이터를 요청을 포털의 동의 수명 주기 관리자,제삼자 개인 정보 보호 Assessment,타밀족인 평가를 자동화 및 위반을 관리합니다. SECURITI.ai 은 또한 동의 관리 섹션의 베서머의 데이터 개인정보를 스택은 아래 그림과 같이 사용할 수 있 베서머 벤처 파트너의 최근 게시 데이터는 어떻게 개인정보공학 방지를 위한 데이터 기름 유출(10pp.,PDF,옵트 인 없음).,

전송 보안 전송 보안 플랫폼 솔루션을 제공합 관리를 위한 정체성에 걸쳐 응용 프로그램을 유지하는 동안 사용할 수 있습니다. 범죄 위협이 진화함에 따라 온라인 인증은 반응적이고 덜 효과적이되었습니다. 많은 조직이 여러 포인트 문제를 해결할 수 있는 방법에 앞설,배포하는 새로운 인증자,위험,엔진 및 사기 도구입니다. 그 과정에서 고객 경험은 고통을 겪었습니다., 그리고 점점 더 복잡한 환경에,많은 기업과 투쟁력을 빠르게 혁신을 고객에게 제공하는 옴니채널을 경험할 수 있는 그들을 위협.