애완견이나 고양이가 짖거나 야옹하는 대신 이야기 할 수 있다면 어떨까요? 당신은 얼마나 알고 로버은 당신을 사랑하고 어쩌면 얼마나 미안 푹신한에 대한 엉망이면 이용할 수 있습니다.우리 모두는 그런 일이 일어나지 않을 것이라는 것을 알고 있습니다. 하지만 최근의 발전에 인공지능 및 기계학습을 제안 오랜 꿈이의 대화—동물과에 제한 패션—수 있는 현실이 될 수 있습니다.,AI 의 도움으로 과학자들은 동물의 발성과 표정을 우리가 이해할 수있는 것으로 번역하는 방법을 배우고 있습니다. 최근 발전을 포함하는 인공 지능 시스템에서 수신합에단 원숭이 원숭이를 분석해상 통화를 그들은 서로 통신하는 데 사용하는 다른 하나 읽는 양의 얼굴 여부를 확인하는 동물에서는 고통입니다.
에 유의하여 연구,아마존 후원하는 보고서에서 미래 트렌드 발표 지난 여름을 예측하는 10 년에서,우리는 통역사에 대한 애완 동물.
프레리 개가 말해야 할 것
박사., Northern Arizona University 의 생물학 명예 교수이자”Chasing Doctor Dolittle:동물의 언어 학습”의 저자 인 Con Slobodchikoff 는 동물 의사 소통의 선봉에 있습니다. 30 년 이상 공부하는 대초원 개는 그를 설득하는 이러한 북미 설치류 정교한 형태의 보컬 커뮤니케이션보다 아무것도 없어.
프레리 도그(prairie dogs)는 포식자의 존재를 그룹에 알리기 위해 고음의 전화를합니다. Slobodchinoff 는 그 호출이 육식 동물의 유형뿐만 아니라 크기에 따라 다르다는 것을 발견했습니다., 동물 결합 할 수 있습니다 자신의 통화에서 다양한 방법으로 사용할 수 있습니 그들을 나타내는 컬러 인근의 인간의 옷입니다.그러나 Slobodchinoff 는 프레리 도그를 이해하는 데 만족하지 않았습니다. 컴퓨터 과학자 동료의 도움을 받아 발성을 영어로 바꾸는 알고리즘을 개발했습니다. 지난해,그는 회사를 설립이라는 Zoolingua 개발 목표와 비슷한 도구로 변환하는 애완 동물 소리,얼굴 표정과 몸의 움직임.,
“나는 우리가 대초원 개로 이것을 할 수 있다면 개와 고양이와 함께 확실히 할 수 있다고 생각했다”고 Slobodchikoff 는 말했다.
작업은 초기 단계에 있습니다. Slobodchikoff 는 다양한 짖는 소리와 몸의 움직임을 보여주는 수천 개의 개 비디오를 축적하고 있습니다. 그는 비디오를 사용하여 이러한 통신 신호에 대한 인공 지능 알고리즘을 가르 칠 것입니다. 알고리즘은 여전히 할 필요가 무엇을 말한다 각자 나무 껍질 또는 꼬리를 흔들을 의미하고,이 시점에서 의미하는 인간이 제안해야 합니다 자신의 해석., 하지만 Slobodchikoff 하는 것을 목표로 통합하고 성장 과학적인 연구를 사용하는 조심 실험보다는 추측을 해독하는 진정한 의미의 개들기’동작이 가능합니다.
Slobodchinoff 의 궁극적인 목표는 장치를 만들 수 있는 지적에서 강아지를 번역의 씨줄로 영어 단어—예를 들어,Slobodchiknoff 말했다,””내가 먹고 싶은 지금’또는’나도 가고 싶습니다.'”
어떤 동물통신 것을 의미
통신할 수 있는 동물과의 뜻보다 더 위조 가까운 감정적인 관계를 그들과 함께., 그것은 동물을 돌보는 추측을 제거하고 심지어 그들의 생명을 구할 수 있습니다.
미국에서만,약 3 백만 원치 않는 고양이와 개가 안락사 매년 때문에 많은 경우에 자신의 잘못 이해 행동 문제입니다. 지만 강아지는 전시를 침략할 수 있는 단순히 두려워하는 경우 우리는 이 기술을 이해하고 두려움,우리가 할 수 있는 방법을 찾을 예비 품목명합니다. Slobodchikoff 는”그 정보를 사용하고 개를 구석에 백업하는 대신 개에게 더 많은 공간을 제공 할 수 있습니다.,
마찬가지로,인공 지능 기술 수 있는 일을 더 쉽게 만들에 대한 농부들과 목장주로,예를 들여 빠르게 동물을 식별하는 병자를 감지하여 표지판의 고통에서 그들의 얼굴입니다.
“농민들이 그것을 찾을 인식하기 어려운 고통에서 양,”said Dr. 크리스 맥 클레 넌,강의는 동물의 대학에서 체스에 영국입니다. 그녀는 수축 된 입술,접힌 귀 등 동물의 얼굴 표정을 기반으로 통증 수준을 추정하기위한 척도를 개발했습니다.
그러나 척도를 사용하는 사람들을 훈련 할 때 어려운 입증,박사., 베드로는 로빈슨트,캠브리지 대학교수가 개발하는 컴퓨터 시스템 읽 인간의 얼굴 표정정 맥 클레 넌의 확장으로 인공지능 알고리즘이 있습니다. 때를 실행하는 컴퓨터 알고리즘의 수백을 보이는 사진의 양 몇 가지 건강하고 일부지—그것은 것을 말하는 것을 배웠는 동물에서 고통입니다.
비록 좁은 실험실,지금은 기술 수 있는 상용화—아마의 형태에서 카메라를 자동으로 사진은 양으로 그들을 통과 게이트,로빈슨 말했다., 동물이 고통을 보이고 있다면 목장주는 자동 경고를 받게됩니다.
이러한 시스템은 병든 동물을 발견하는 인간보다 훨씬 빠를 수 있습니다. “이유는 내가 약간 낙관적은 우리의 연구와 함께 사람들의 얼굴,우리의 자동 시스템만큼 좋은 최고 10 퍼센트의 사람들보다 훨씬 더 평범한 사람들”로빈슨 말했다.
로빈슨과 맥 클레 넌 확장하려는 그들의 작품을 다른 동물들—그리고 아마도 대표 이외의 다른 고통입니다. McLennan 은”우리는 복지 측면에서 가장 중요하기 때문에 고통을보고 있습니다., “하지만 거기”아무것도 뿐만 아니라 다른 감정을 보고에서 우리를 중지. 행복한 양은 어떻게 생겼습니까? 슬픈 양은 어떻게 생겼습니까? 그러나 여전히 많은 작업이 이루어져야합니다.”
(이야기는 퀴즈 아래 계속)
이 그래픽보기 nbcnews.com
우리는 진정으로 동물을 이해할 수 있습니까?
인공지능 번역기가 현실이 되더라도 반드시 반려동물과 마음을 맞대고 대화를 나누는 것은 아닙니다. 인간과 동물의인지 사이에는 광대 한 차이가 있으며,우리는 후자를 이해하는 데 먼 길입니다.,
우리에게 개들의 신비한 정신 생활에 접근 할 수있는 한 가지 기술은 뇌 영상입니다. 인간에서 기능적 자기 공명 영상(fmri)은 뇌 활동을 보면서 특정 정신 상태를 감지하는 데 사용될 수 있습니다.
“나 같은 것을 볼 수 있는 매우 가능한 개,”said Dr. 그레고리 Berns,신경과학자에는 에모리대학교의 저자는”그것이 무엇”s 수지와는 다른 모험에서 동물학.”Berns 는 기계가 뇌 활동을 읽으면서 뇌 스캐너 안에 여전히 누워있는 개를 훈련 해 왔습니다., 이미 자신의 실험을 열었으로 윈도우 어떤 개들은 생각이나 느낌이—예를 들어,그는 증거를 발견하는 개조로 우리에게 친구,그리고 그냥 손을 사서 급식합니다.Berns 는”뇌의 보상 시스템은 음식만큼 칭찬에 의해 많이 구동됩니다. “이것은 개가 인간과의 사회적 유대를 그 자체로 누리고 있다는 개념을 강화시킨다.”
언젠가 기술을 돌 수 있습니다 우리 모로 박사 Dolittles 그래서 우리가 할 수 있는 멋진 사람들과 그들의 애완 동물도한다.FACEBOOK INSTAGRAM 에서 NBC NEWS MACH 를 팔로우하십시오.
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