일 예를 들어
1950 년에서,의료 연구 위원회에 실시한 경우 제어부의 흡연과 폐암(인형을 언덕 1950). 649 명의 남성 암 환자가 포함되었으며(사례),그 중 647 명이 흡연자로보고되었다. 암이없는 649 명의 남성도 포함되었으며(대조군),그 중 622 명이 흡연자로보고되었다. 비 흡연자와 비교하여 흡연자에 대한 폐암의 확률 비율은 다음과 같이 계산할 수 있습니다(647*27)/(2*622) = 14.04, 즉, 흡연자의 폐암 확률은 비 흡연자의 폐암 확률의 14 배에 달하는 것으로 추산됩니다. 우리는이 추정치가 얼마나 신뢰할 수 있는지 알고 싶습니까? 이 승률 비율에 대한 95%신뢰 구간은 3.33 에서 59.3 사이입니다. 특히 폐암의 경우 비 흡연자의 수가 매우 적기 때문에 간격이 다소 넓습니다. 신뢰 수준을 99%로 늘리면이 간격은 2.11 에서 93.25 사이로 증가합니다.
Doll and Hill1950 은 문헌에서 유명한 연구이며 다음 참고서(pp240-243)에 더 자세히 설명되어 있습니다.,
Martin Bland,의학 통계 제 3 판 소개,Oxford University Press(2000).
공식
이 계산기는 확률 비율(or)과 신뢰 구간(ci)을 계산하기 위해 다음 공식을 사용합니다. 또는=a*d/b*c,곳:
- 는 횟수입니다 모두고 B 존재,
- b 가 횟수가 존재하지만,B 가 없
- c 가 횟수가 없지만,B 현재,그리고
- d 가 횟수를 모두고 B 은 부정적이다.,
을 계산하는 신뢰 간격,우리가 사용하는 로그 확율 비율,로그(또는)=log(a*d/b*c),및 계산 기준 오류가:
se(log(또는))=√1/+1/b+1/c+1/d
신뢰 구간 ci 계산 방법은 다음과 같습니다.
ci=exp(로그(or)에서±Za/2*√1/+1/b+1/c+1/d)
참고:대수에 포함된 공식 상기 자연적인 로그,즉,로그에 기초 e,때로는 로 표시된 lan().,
토론
경우 유의한 결과가 낮고,확율 비율을 추정하는 데 사용할 수 있습니다 상대적 위험에 case-control study. 이는 상대 위험의 계산이 위험을 추정 할 수있는 것에 달려 있기 때문에 유용합니다. 전향 적 연구에서 우리는 위험 그룹 중 얼마나 많은 사람들이 결과를 개발하는지 알 수 있으므로이를 수행 할 수 있습니다. 그러나 우리가 결과로 시작하여 사례-통제 연구에서와 같이 위험 요소로 다시 작업하려고한다면 이것은 할 수 없습니다., 을 계산하는 신뢰 구간을 제공합니 얼마나 신뢰할 수 있는 확률이 비율(더 넓은 간격으로 큰 불확실성과 관련된 추정치)으로 추산하고 있다. 을 변경하여 입력(비상 테이블 및 신뢰 수준)에서 대체 시나리오를 볼 수 있는 방법을 각각의 입력과 관련됩니다. 표본 크기가 클수록 추정치가 모집단을 반영한다는 것이 더 확실 할 수 있으므로 신뢰 구간이 좁아집니다. 그러나 관계는 선형이 아닙니다(예:, 표본 크기를 두 배로 늘리면 신뢰 구간이 절반으로 줄어들지 않습니다. 표본 크기를 선택하는 것은 연구 또는 설문 조사를 설계 할 때 중요한 측면입니다. 몇 가지 추가 정보는 샘플 크기의 중요성과 효과에 대한 블로그 게시물을 참조하십시오.
정의
확률과 확률을 비
확률 사건의 발생은 비율로 계산 확률의 속성의 존재 확률에 비교되는 결;이것은 단순히 횟수는 시설은 없는 여러분의 시대에 그것은 존재하지 않는다., 에서 일 예를 들어 확률은 폐암의 흡연자에 대한 계산 647/622=1.04 는 동안,확률의 폐암을 위한 비 흡연자는 2/27=0.07. 확률 비율은 첫 번째 그룹의 확률을 두 번째 그룹의 확률로 나누어 계산합니다. 의 경우에는 일 예를 들어,그것은 비율의 확률의 폐암에는 흡연자에 의해 분할 확률은 폐암에는 금연: (647/622)/(2/27)=14.04. 는 경우 확률은 비율이 1 보다 크고 그 흡연자로 간주하는 것과 관련된 폐암기 때문연 올 확률의 폐암입니다.,
비상 테이블
비상 테이블을 요약 결과는 각 개인의 샘플링을 수 있는지의 관점에서 속성을 A 와 B 이 없거나 또는 존재합니다. 그것은 두 속성의 공동 주파수 분포를 나타냅니다.
신뢰 수준
신뢰 수준을 확률은 신뢰 구간이 포함되어 진정한 확률은 비율입니다. 연구가 반복되고 범위가 매번 계산 된 경우,95%의 경우에 진정한 값이 이러한 범위 내에 놓이게 될 것으로 예상됩니다., 신뢰 수준이 높을수록 간격이 진정한 승산 비율을 포함한다는 것을 더 확신 할 수 있습니다.