무한한 통계

통계 컨트롤

과학적인 제어를 관찰하도록 설계 효과를 최소화하는 변수가 아닌 다른 하나의 독립적인 변수입니다.

는 무엇입니까?

a scientific control 은 단일 독립 변수 이외의 변수의 영향을 최소화하도록 설계된 관찰입니다., 이는 종종 제어 측정과 다른 측정 간의 비교를 통해 결과의 신뢰성을 증가시킵니다.

예를 들어,중 약물 테스트,과학자들이 시도하 제어 두 그룹들과 동일한 것으로,가능한 한 다음 그룹 중 하나를 시도하는 약입니다. 다른 예로 들 수 있습 테스트 공장을 비료를 제공하여 그것을 반만 정원에서 식물:식물을 받 비료는 컨트롤 그룹이기 때문에,그들은 설립 기본 수준의 성장 비료 처리 식물에 대해 비교., 대조군이 없다면,실험은 비료로 처리 된 식물이 치료되지 않은 경우보다 더 많이 자라는 지 여부를 결정할 수 없다.

이상적으로 모든 변수에 실험을 통제될 것입니다(차지했을 위해 컨트롤에 의해 측정치)고 통제할 수 없습니다. 에서 같은 실험하는 경우,모든 컨트롤 예상대로 작동,그것은 결론을 실험적으로 작동하는 실험의 결과에는 영향으로 인해되는 변수의 테스트합니다., 즉,과학적 통제를 통해 조사자는”요인 X 가 발생할 때까지 두 가지 상황이 동일했습니다.”와 같은 주장을 할 수 있습니다. 이후 요 X 는 유일한 차이는 두 가지 상황,새로운 결과에 의해 발생했 factor X.”

제어 실험

제어 실험을 수행할 수 있기 어려울 때를 정확히 제어 모든 조건에서 실험이다., 이 경우에,실험을 시작으로 두 개 이상의 샘플 그룹 probabilistically 에 해당을 의미하는 측정의 특성은 유사한 그룹 사이에는 그룹의 응답에 같은 방법으로 주어진 경우에 같은 치료입니다. 이 동등성은 개인 간의 변동 양과 각 그룹의 개인 수를 고려한 통계적 방법에 의해 결정됩니다., 과 같은 분야에서 미생물학 및 화학,는 곳이 거의 변화 사이에서 개인과 그룹의 크기는 것은 쉽게 수백만에서,이러한 통계적 방법은 종종 무시하고 단순히 나누는 솔루션으로 동등한 부분으로 생산하는 동일한 샘플 그룹이 있습니다.

컨트롤의 유형

컨트롤의 가장 간단한 유형은 음과 양의 컨트롤입니다. 이 두 컨트롤은 둘 다 성공하면 일반적으로 대부분의 잠재적 혼동 변수를 제거하기에 충분합니다., 이것이 의미하는 실험이 생산한 부정적인 결과를 때는 부정적인 결과가 예상되고 긍정적 결과를 때는 긍정적인 결과가 예상된다.

네거티브 컨트롤

네거티브 컨트롤은 현상이 예상되지 않는 그룹입니다. 그들은 효과가 없을 때 효과가 없도록합니다. 약물 검사의 예를 계속하려면 부정적인 대조군은 약물을 투여하지 않은 그룹입니다. 우리는 대조군이 음수 또는 널 효과를 나타내야한다고 말할 것입니다.,

치료군과 음성 대조군이 모두 음성 결과를 산출하면 치료가 효과가 없다고 추론 할 수 있습니다. 는 경우 치료한 그룹 및 부정적인 제어 모두 생산하는 긍정적인 결과를 유추하실 수 있습는 혼동 변수에 행동하는 실험,그리고 긍정적 결과를 가능성이 있기 때문이 아니라 치료입니다.

양성 대조군

양성 대조군은 현상이 예상되는 그룹입니다. 즉,효과가 있어야 할 때 효과가 있음을 보장합니다., 이것은 사용하여 수행되는 실험적인 치료는 이미 알려진을 생산하는 효과와 비교하여 다음 이를 치료하는 조사 중에서 실험한다.

양성 대조군은 종종 시험 유효성을 평가하는 데 사용됩니다. 예를 들어,평가하는 새로운 테스트 능력을 감지하는 질병,다음 우리는 비교할 수 있습니다 그것에 대해 다양한 테스트는 이미으로 알려져 있습니다. 잘 정립된 시험은 긍정적인 통제,때문에 우리는 이미 알고있는 질문에 대한 대답(는지 여부를 테스트)가 그렇습니다.,

어렵거나 복잡한 실험의 경우,양성 대조군의 결과는 이전의 실험 결과와 비교하여 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어,사라 설립된 질병을 테스트하기로 결정했 있으로 동일한 효과를 발견하여 이전 실험,이 나타내는 실험이 수행되는 동일한 방법으로 이전 실험자 했습니다.가능한 경우 다중 양성 대조군을 사용할 수 있습니다. 예를 들어,효과가 있다고 알려진 질병 검사가 하나 이상있는 경우 검사를받을 수 있습니다., 여러 긍정적인 컨트롤 또한 미세한 비교 결과(구경측정 또는 표준화)경우에는 예상결과에 긍정적인 컨트롤 다른 크기입니다.