정성하고 설명하는 연구 방법이 아주 일반적이고 절차에 대한 연구를 수행은 많은 분야에서 포함하여 교육,심리학,사회과학. 이러한 유형의 연구는 또한 제 2 언어 교육 및 학습 분야에서 점점 더 많이 사용되기 시작했습니다., 자에서 같은 방법,특히 질적 연구,동기 부여에 의해 부분적으로 인정하는 L2 가르치고 배우는 것은 복잡합니다. 을 밝히기 위해 이러한 복잡성,우리가 필요하지만 검사하는 방법을 학습 장소에서 일반적 또는 어떤 요인에 영향을 미칠지도에서 검사와 이해의 개별 학습자와 그들의 행동과 경험을 합니다., 정성하고 설명하는 연구에 적합하의 연구는 L2 가르치는 교실,행하는 단단히 통제되는 실험적인 연구는 거의 가능한 경우에도 제어 실험적인 연구에서 실시한 설정의 generalizability 그 결과를 실시 교실이 컨텍스트가 의심스럽습니다. 따라서 언어 교육 연구는 질적 또는 설명 적 연구를보고하는 많은 원고를받습니다.
질적 연구 및 설명 연구라는 용어는 때때로 상호 교환 적으로 사용됩니다. 그러나 둘 사이에 구분이 가능합니다., 두 가지 유형의 연구의 근본적인 특징 중 하나는 자연 주의적 데이터를 포함한다는 것입니다. 즉,그들은 변수의 개입이나 조작없이 자연스럽게 발생하는 설정에서 언어 학습과 가르침을 연구하려고 시도합니다. 그럼에도 불구하고이 두 가지 유형의 연구는 목표,통제 정도 및 데이터 분석 방식 측면에서 다를 수 있습니다.설명 연구의 목표는 현상과 그 특성을 설명하는 것입니다. 이 연구는 무언가가 어떻게 또는 왜 일어 났는가보다는 오히려 무엇에 더 관심이 있습니다., 따라서 관측 및 조사 도구는 종종 데이터를 수집하는 데 사용됩니다(Gall,Gall,&Borg,2007). 에서 이러한 연구,데이터 수집,질적으로 하지만 그것은 종종 정량적으로 분석을 사용하여,주파수,백분율 평균,또는 다른 통계 분석을 결정하는 관계입니다. 질적 연구,그러나,더 많은 전체적이고 종종 풍부한 컬렉션에서 데이터의 다양한 소스로에 대한 깊은 이해를 얻기 위해 개인 참가자 포함,자신의 의견,관점,그리고 태도입니다., 질적 연구는 질적으로 데이터를 수집하며 분석 방법 또한 주로 질적입니다. 이는 종종 유도적인 탐구를 식별할 수 있는 데이터가 반복되는 테마,패턴,또는 개념은 다음을 설명하고 해석하는 그 범주가 있습니다. 물론 질적 연구에서 질적으로 수집 된 데이터를 정량적으로 분석 할 수도 있습니다. 이런 경우 연구원이 첫 번째 검토한 정성적 데이터을 찾기 위해 철저하게 관련된 주제와 아이디어 및 그 변환로 숫자를 위한 데이터 더 비교와 평가입니다.,
다섯 기사에서 이 문제는 언어 교육의 연구 보고서의 연구를 포함하는 질적,자연주의 데이터 없이 개입하거나 조작할 변수입니다. 그들은 획득을 통해 데이터를 다양한 데이터 수집 도구와 같은 교실 관찰,필드 노트,인터뷰,설문 조사,포커스 그룹,etc. 그러나 어떤 사람들은 일어난 일을 설명하고 데이터를 정량적으로 분석하는 데 초점을 맞추면서보다 설명적인 접근 방식을 취했습니다., 다른 사람들은보다 질적 인 접근 방식을 채택하여 다양한 질적 출처에서 데이터를 수집하고 또한 질적으로 분석했습니다.
이 첫 번째 기사는 설명적인 연구 설계를 채택했다고 말할 수있는 것입니다. Nakatsukasa 와 Loewen 은 언어 교사가 l2 교실에서 l1 을 어떻게 사용했는지 이해하기위한 연구를 수행했습니다. 데이터는 12 시간의 교실 상호 작용을 비디오 녹화를 통해 수집되었습니다., 분석 관련된 분단의 상호 작용을 데이터로 다양에서의 에피소드(FFE),코딩이 그들의 유형에 따라 사용되는 언어와 언어 초점,그리고 그들의 주파수를 계산. 카이 제곱 통계는 둘 사이의 관계를 조사하는 데 사용되었습니다. 으로 추가 통찰력을 얻기 위해 다양한 패턴의 L1 사용하여,그들은 또한 사용 추가 정성적 분석의 FFEs 관찰했다. 연구 결과는 l1 과 L2 가 모두 지시 과정에서 사용되었지만 ffes 의 언어 적 초점에 따라 사용 된 정도가 다양하다는 것을 보여 주었다.,
Kelly 와 Bruen 은 아일랜드의 고등 교육 기관에서 교육학 도구로서의 번역 사용에 대한 대학 교사와 학생들의 태도를 조사했습니다. 이 연구는 데이터의 유형과 데이터의 분석 측면에서 본질적으로 질적입니다. 데이터 semi-structured 인터뷰와 교사의 리뷰 과정을 설명과 모듈의 설명 및 평가 학생들의 익명의 피드백에 관련 과정 모듈이 있습니다., 분석 참여를 식별하고 해석하는 관련 테마와 개념을 인터뷰에서 데이터,시험 언어의 모듈을 설명하고,또한 평가의 학생들이’피드백입니다. 결과를 증명하는 교사 및 학생들은 매우 긍정적인 태도를 사용의 번역에서 교실이지만,몇 명시적인 참조를 만들어왔다 그런 사례에서 과정을 설명 또는 모듈을 설명자 합니다.,
Ghanem 의 연구 사이의 관계를 탐험 언어 강사의 네이티브 스피커/비 고유의 스피커(NS/NNS)정체성과 그들의 교육 방법에서,특정과 관련하여,교육 문화입니다. 이 연구는 또한 데이터의 유형과 데이터의 분석 측면에서 모두 질적입니다. 데이터 수집되었에서 네 NSs 네 NNSs 독일에서는 대학에서 우리의 번호를 사용하여 데이터 수집 도구를 포함한 설문 조사,현장에서 노트 수업관찰,자기반사 journal 항목이,포커스 그룹 인터뷰,반도니다., 데이터는 근거가있는 이론과 담론 심리학을 사용하여 질적으로 분석되었습니다. 연구 결과를 공개하는 교사의 정체성(인 NS 또는 NNS)에서 중요한 역할을 자신의 교육,특히과 관련하여 가르치는 문화입니다.
구 및 벤슨 연구를 수행하는 방법을 확인하기 위해 사전 서비스 교사 개발 자신의 정체성으로 언어 교사 방법 및 사회적이고 상황에 맞는 요인 영향을 건설한 정체성에서 두 개의 서로 다른 교육 설정:홍콩 및 중국., 연구에 의해 좌우하는 아이디어 교사의 정체성이 discursively 건설에 의해 영향을 받 사회적이고 상황에 맞는 요소입니다. 정성적 데이터 수집을 통해 그룹과 semi-structured 과의 인터뷰 일곱 교사에서 홍콩과 구 본토에서 중국이다. 데이터는 데이터의 테마와 패턴을 점진적으로 검색하여 질적으로 분석되었습니다. 또 다른 흥미로운 질적 구성 요소의 이 연구는 또한 후속 인터뷰한 배치하고 참가자인지 확인하고 명확히 신흥 테마 데이터에 있습니다., 연구 결과 밝혀 복잡한 상호 작용 개인 사이의 교사에 의해 자신의 정체성으로 언어를 교사하고 다양한 사회적,콘텐츠,discoursal 요소입니다.
최종 문서에서는 말할 수 있는 더 자연에서 설명하지만,그것은 또한 상당한 질적 구성 요소입니다. 양고기와 Wedell 의 연구 문 학습자의 관점에서 영감을 가르치는”동기를 부여하는 학생을 연구하는 자율적,자신의 시간에 자신의 의지를 넘어서 교실이 있습니다.”데이터는 아시아의 두 학교,즉 중국 광저우와 인도네시아 자카르타에서 얻은 것입니다., 그들은 수집을 통해 열려 있는 항목의 설문 조사 279 영어 학습자를 지명했다 영감을 교사하고를 나타내는 그들의 특성에 따라 교실 관측과의 인터뷰의 일부입니다. 설문 조사에 대한 학습자 응답은 카이 제곱 테스트를 사용하여 양적으로 분석하여 두 학교의 학습자 응답에 차이가 있는지 확인했습니다., 영감을 가르치는 일반적으로 보고되지 않았지만 학습자들을보고 영감을 교육,그들은 numerated 의 범위를 교사적 특성과 관련된 교육 방법론,선생님의 성격,그리고 교감 학생들과 함께. 그러나 두 학교의 학습자 응답에서 약간의 차이가 관찰되었습니다. 과 관찰의 교실에 추가로 보이지만 영감을 교사가 높은 것을 발견,동기들이 가르치는 다양에 따라 다르게 상황을 확인하는 컨텍스트 역할을하는 방법에는 두 학습자와 교사 임신의 영감을 교육학.,
전부,기사에서 이 저널의 문제를 제공 좋은 예의 질적하고 설명하는 연구과는 다른 방법으로는 데이터에서 이러한 연구를 수집하고 분석하였다. 앞서 언급했듯이,일부 연구는 질적 데이터를 수집하여 정량적으로 분석했습니다. 이러한 연구는”혼합 방법 연구 설계”라고 불리는 것을 사용하는 것으로 특징 지어 질 수 있습니다.”그러나 혼합된 방법을 연구하지 않는 모든 연구는 정성적 및 정량적 요소 또는 연구를 수집하는 데이터의 질적하고 분석이 그것입니다., 대신,그것은 엄격한 사용과 통합의 질적 및 양적 접근 방법(예를 들어,실험 연구와 함께 통합한 질적 연구)또는 컬렉션의 질적 및 양이 많은 서로 다른 소스에서 데이터와 같은 양적 테스트 데이터와 함께 질적 인터뷰 데이터를 찾을 수면 밖으로 연구 결과에서 두 개의 원본을 수렴(기어하트,2015 년 스프링,2010)., 만약 우리가 이것에 의해 정의하지만,일부 의 연구는 여기에서 모두 포함하는 질적 및 양적 요소 또는 일부를 충족 기준의 혼합 방법,그들 중 누구도 제공할 수 있는 강력한 예제의 혼합 방법을 연구한다.