카운터는 매트릭스의 개념(a 및 b)을 나타내며 카운터는 매트릭스 (c)계산이 최대 인덱스에서 각각의 열은 그리고(d)여 분단된 맥락막층을 적용한 후 다항식 이음쇠입니다.,
결과의 맥락막층을 세분화하여 심화 학습 방법:(a) 쇼의 일부 이미지 포함된 OCT 되는 이미지를 표시해 의사는,어디서 BM 은 녹색으로 표시되고 맥락막이 빨간색으로 표시됩니다. (b)는 제안 된 방법론에 의해 수행 된 OCT 이미지 세분화를 나타내며,여기서 맥락막 층은 녹색으로 표시되고 BM 은 붉은 색으로 표시된다.,
두께 Map
로 이 연구의 초점이었을 측정하는 안을 위한 간격의 분석의 건강을 망막으로,두께가 생성 다음의 세분화 BM 및 맥락막의 층이 있습니다. 각 개인에 해당하는 두께 맵은 수행되는 세분화를 기반으로 생성되었습니다. 로 각 개인 25OCT 검색을 나타내는 다른 깊이의 맥락막,모든 25 이미지로 간주되었을 생성하는 두께 지도입니다., 두께 맵은 BM 과 맥락막 층의 두 표면 사이의 유클리드 거리로 정의 할 수 있습니다. 필요한 거리를 측정하기 위해,bm 의 경계는 choriocapillaris 를 포함한 전체 맥락막 영역에 대한 참조 경계로서 취해졌다. Bm 과 맥락막 층의 상부 표면 사이의 거리는 맥락막 거리를 나타냅니다. 마지막으로,맥락막 두께를 계산하기 위해,맥락막 혈관의 bm 과 하부 표면 사이의 거리를 계산 하였다., 맥락막 혈관 및 BM-등가 두께 맵이 모든 피험자에 대해 생성되었다. 의사에 의해 생성 된 두께 맵과 제안 된 방법에 의해 생성 된 맵 사이의 오류율도 계산되었다. 그림 12 는 방법을 보여 줍니다 두께의 맥락막층을 계산하고,특정한 단계를 아래와 같습니다.
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각 그림,폭 760 픽셀 높이었 456 픽셀
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다음으로,크기 조정 작업이 적용됩니다., 우리가 부과 200um 지도,25 픽셀 너비와 76 픽셀 높이에서,그래서 우리는 얻을 수있는 진정한 두께의 각 지점
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가 있었 25 치를 위해 각 환자와 간격을 두 가지였 240um
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에 따르면 1 단계-3 단계를,우리가 할 수도 25×760 매트릭스(참조 픽셀값에서 그림) 을 5760um×6080um(말의 진짜 가치는 환자). 그런 다음 두께 값은 생성 된 맵에서 다른 색상으로 매핑됩니다.,
맥락막층을 조각을 계산하는 두께 지도:두께 각각의 이미지를 촬영했으로 계정을 생성하기 위해서는 두께의 지도 각 개인이다. 각 이미지를 처리 한 결과 모든 레이어의 두께를 나타내는 행렬을 얻습니다. 마지막으로 맵을 얻기 위해 맵을 그리기 위해 매트릭스의 크기를 실제 이미지 크기로 조정했습니다.나는 이것이 내가 할 수있는 유일한 방법이라고 생각한다.