Hva er Ad-Hoc-Analyse?
Ad-hoc-analyse er enhver bedrift rapport eller data analyse kuratert og som er opprettet av brukere, som, og når de trenger det. Ad-hoc-analyse i business intelligence sitter i sterk kontrast med det administrative rapporter sett i de tidlige dagene av business analytics, som lettelse opp på maler distribuert av IT-avdelinger.
En ad-hoc-analyse lar brukeren bestemme hvilke datakilder for å trekke fra, og hvordan data vil bli presentert., Et viktig skille faktor av ad-hoc-analyse, er dens evne til å tilby helt tilpasset analytics.
på grunn av dette, ad-hoc-analyse kan kjøre gamut fra en enkel en-av data tabell hele veien til svært detaljert salg rapporter ved hjelp av oversikter, interaktive kart, og andre avansert visualisering funksjoner.
Her er et salg dashboard eksempel:
Utforsk Dashboard
Hva Gjør Ad-Hoc-Analyse Bety for Din Bedrift?
Har du gjort din BI lekser?,
Så du allerede vet om den viktige rolle FUG spiller i avlastningen DET og myndiggjøring av virksomheten interessenter i hele organisasjonen til å engasjere seg med business data på sine egne premisser.
Det er noe som vi kaller: Self-service.
Self-service analytics er en av de viktigste begreper kjører bedre business intelligence.
David Landers, partner i Deloitte Skatt LLP, forklarer hvordan bruke ad-hoc-rapportering i interne skatt avdelinger hjelper brukerne til å svare mer raskt til intern rapportering forespørsler uten å stole på DET.,
«Jo flere muligheter du legger inn skatt brukernes hender til å møte sine egne behov, jo bedre kan de tilfredsstille interne og eksterne krav og lykkeligere vil de være med løsningen.»
Nederste linjen: Din BI løsning må gi ad-hoc-analyse for å aktivere true self-service-rapportering og større effektivitet i hele organisasjonen.
IT ‘ s Rolle i Ad-Hoc-Analyser
Det er ingen tvil om ad-hoc-analyse er en veldig befriende BI-verktøyet., Men det betyr ikke at DET blir av scott-gratis.
den tekniske team vil fortsatt trenger å sette opp din BI løsning, koble til datakilder, stille sikkerhet parametere, bestemme hvilke data som sluttbrukere kan se, og opprette og håndheve en data-governance strategi for å bevare hastighet, nøyaktighet og integritet, analyse og rapportering som ad-hoc-bruken øker.,
Hva du skal Se etter i Ad-Hoc-Analyser og Rapportering Verktøy
Hvis du har flere avdelinger i organisasjonen som ønsker tilgang til ad-hoc-analyse og ad-hoc rapportering, trenger du en BI-løsning som bruker innebygde analytics til å hjelpe lagene enkelt vise og fordøye store data fra en rekke kilder.
En full stack innebygd analytics løsning som lar brukerne styre hvordan de visualisere dine data, og kan plugges rett inn i din eksisterende datakilder (uansett hvor variert eller fragmentert) slik at du ikke trenger å investere i noen ekstra verktøy eller maskinvare for å få innsikt du trenger.,
Du vil også sørge for at din BI løsning flått boksen for detaljert data governance slik at du enkelt kan angi tillatelser og kontroll tilgang basert på brukernivå, dashbord eller til og med ned til en bestemt rad. Og fremfor alt, vil du ønsker å sørge for at din BI løsning er virkelig som » self-service-orientert som det hevder å være.