Counter Matrix Konsept: (a og b) representerer counter matrix, (c) beregne den maksimale indeksen i hver kolonne og (d) viser segmentert årehinnen lag etter påføring polynomisk tilpasning.,
Resultat av Årehinnen Lag Segmentering ved hjelp av dyp læring metode: (a) viser en del av bildet inneholder en OKT bildet som er merket med legen, hvor BM, er merket i grønt og årehinnen er merket i rødt. (b) Representerer den OKT bilde segmentering utført av den foreslåtte metodikk, her årehinnen laget er markert i grønt og BM er merket i rød farge.,
Tykkelse Kart
Som fokus for denne forskningen var å måle choroidal tykkelse for analyse av helse av netthinnen, tykkelse kart ble generert følgende segmentering av BM og årehinnen lag. Tykkelse kart som svarer til hvert individ ble generert basert på segmentering som utføres. Som hver enkelt hadde 25 OKT skanner, som representerer en annen dybde av årehinnen, alle 25 bildene ble ansett for å generere tykkelse kartet., Tykkelsen kart kan defineres som Euclidean avstanden mellom to overflater: BM og årehinnen lag. For å måle den nødvendige avstand, grensen av BM ble tatt som en referanse grensen for hele årehinnen regionen, inkludert choriocapillaris. Avstanden mellom BM og den øvre overflaten av årehinnen lag representerer choriocapillaris avstand. Til slutt, for å beregne choroidal tykkelse, avstanden mellom BM og den nedre overflaten av choroidal blodkarene ble beregnet., Choroidal vaskulatur og BM-ekvivalent tykkelse kart ble opprettet for alle fag. Feilraten mellom tykkelse kartet som er generert av leger og kartet som er generert av den foreslåtte metoden ble også beregnet. Figur 12 illustrerer hvordan tykkelsen av årehinnen laget ble beregnet, med fremgangsmåten beskrevet nedenfor:
-
For hver figur, bredden var 760 piksler og høyde var 456 punkter
-
Neste, en skalering drift ble brukt., Vi pålagt 200 um-kart, med 25 punkter i bredden og 76 punkter i høyden, slik at vi kunne få ekte tykkelsen på hvert punkt
-
Det var 25 tall for hver pasient og intervallet mellom to tall var 240 um –
-
i samsvar med trinn 1-3, vi kan tilordne en 25 × 760 matrix (refererer til pixel verdi på figur) for å 5760 um × 6080 um (refererer til den virkelige verdien av pasienten). Tykkelsen verdi vil da være kartlagt i forskjellige farger i den genererte kart.,
Årehinnen lag skiver for å beregne Tykkelse Kart: tykkelsen av hvert bilde ble tatt hensyn til for å generere tykkelse kart til hver enkelt. Som et resultat av behandlingen hvert bilde får vi en matrise som representerer tykkelsen på hvert lag. Til slutt, for å få kartet, matrix ble endret til faktiske bildestørrelsen for å tegne kartet.