Grenseløse Statistikk

Statistiske Kontroller

En vitenskapelig kontroll er en observasjon som er designet for å minimere effekten av andre variabler enn én uavhengig variabel.

Hva Er Kontroll?

En vitenskapelig kontroll er en observasjon som er designet for å minimere effekten av andre variabler enn én uavhengig variabel., Dette øker påliteligheten av resultatene, ofte gjennom en sammenligning mellom kontrollmålinger og de andre målingene.

For eksempel, i løpet av narkotika testing, forskere vil prøve å styre to grupper for å holde dem så identiske som mulig, så la en gruppe for å prøve stoffet. Et annet eksempel kan være å teste anlegget gjødsel, ved å gi det til bare halvparten av plantene i hagen: planter som ikke får gjødsel er kontroll-gruppen, fordi de etablerer den opprinnelige nivået av vekst som gjødsel-behandlede planter vil bli sammenlignet mot., Uten en kontrollgruppe, eksperimentet kan ikke avgjøre om gjødsel-behandlede planter vokse mer enn de ville ha hvis ubehandlet.

Ideelt sett alle variabler i et eksperiment vil bli kontrollert (rede for kontroll målinger) og ingen vil være ukontrollert. I et slikt eksperiment, hvis alle kontrollene fungerer som forventet, er det mulig å konkludere med at forsøket fungerer som forutsatt og at resultatene av forsøket er på grunn av effekten av den variabelen som blir testet., Som er vitenskapelig kontroller tillater en etterforsker til å gjøre et krav som «To situasjoner var identiske til faktor X oppstått. Siden faktor X er den eneste forskjellen mellom de to situasjonene, den nye utfallet var forårsaket av faktor X. «

Kontrollerte Eksperimenter

Kontrollerte eksperimenter kan utføres når det er vanskelig å nøyaktig kontroll alle betingelsene i et eksperiment., I dette tilfellet, eksperiment, begynner ved å lage to eller flere eksempel på grupper som er probabilistically-ekvivalenter, noe som betyr at målinger av egenskapene bør være lik mellom gruppene, og at gruppene skal svare på samme måte hvis de får samme behandling. Dette equivalency er bestemt av statistiske metoder som tar hensyn til mengden av variasjon mellom individer og antall individer i hver gruppe., I felt, for eksempel mikrobiologi og kjemi, der det er svært liten variasjon mellom individer og gruppens størrelse er lett millioner, disse statistiske metoder er ofte forbigått og enkelt dele en løsning i like deler antas å produsere identiske eksempel grupper.

Typer av Kontroller

Den enkleste typer kontroll negative og positive kontroller. Disse to kontrollene, både når du er vellykket, er vanligvis tilstrekkelig til å eliminere de fleste potensielle konfunderende variabler., Dette betyr at eksperimentet gir et negativt resultat når et negativt resultat er forventet og et positivt resultat når et positivt resultat er forventet.

Negative Kontroller

Negative kontrollene er grupper hvor ingen fenomen som er forventet. De sørger for at det ikke er noen effekt når det skal ikke være noen effekt. For å fortsette med eksempelet av narkotika testing, en negativ kontroll er en gruppe som ikke har blitt formidlet stoffet. Vi vil si at kontrollgruppen bør vise en negativ eller null effekt.,

Hvis behandlingen gruppen og negativ kontroll både produsere et negativt resultat, kan det utledes at behandlingen hadde ingen effekt. Hvis behandlingen gruppen og negativ kontroll både produsere et positivt resultat, kan det utledes at en konfunderende variabel handlet om forsøket, og de positive resultatene er sannsynligvis ikke på grunn av behandlingen.

Positive Kontroller

Positive kontroller er grupper hvor et fenomen som er forventet. Det er de sikre på at det er en effekt når det bør være en effekt., Dette gjøres ved hjelp av en eksperimentell behandling som er allerede kjent for å produsere effekt og deretter sammenligne dette til behandling som er undersøkt i eksperimentet.

Positive kontroller er ofte brukt til å vurdere teste gyldigheten. For eksempel, for å vurdere en ny test evne til å oppdage en sykdom, så vi kan sammenligne det mot en annen test som er allerede kjent for å jobbe. Vel etablert testen er positiv kontroll, siden vi allerede vet at svaret på det spørsmålet (om testen fungerer) er ja.,

For vanskelig eller komplisert eksperimenter, resultatet fra den positive kontrollen kan også hjelpe i forhold til tidligere eksperimentelle resultater. For eksempel, hvis godt etablert sykdom test var fast bestemt på å ha den samme effekten som finnes av tidligere forskere, tyder dette på at eksperimentet blir utført på samme måte som den forrige forskere gjorde.

Når det er mulig, flere positive kontrollene kan brukes. For eksempel, hvis det er mer enn én sykdom test som er kjent for å være effektiv, mer enn man kan bli testet., Flere positive kontroller også tillate finere sammenligninger av resultatene (kalibrering eller standardization) hvis de forventede resultatene fra de positive kontrollene har forskjellige størrelser.