grenzeloze statistieken

statistische controles

een wetenschappelijke controle is een waarneming die bedoeld is om de effecten van andere variabelen dan de afzonderlijke onafhankelijke variabele te minimaliseren.

te minimaliseren Wat Is een controle?

een wetenschappelijke controle is een waarneming die bedoeld is om de effecten van andere variabelen dan de afzonderlijke onafhankelijke variabele te minimaliseren., Dit verhoogt de betrouwbaarheid van de resultaten, vaak door een vergelijking tussen regelmetingen en de andere metingen.

tijdens het testen van geneesmiddelen zullen wetenschappers bijvoorbeeld proberen twee groepen te controleren om ze zo identiek mogelijk te houden, en vervolgens één groep toestaan om het geneesmiddel te proberen. Een ander voorbeeld zou kunnen zijn het testen van plantenmest door het te geven aan slechts de helft van de planten in een tuin: de planten die geen kunstmest ontvangen zijn de controlegroep, omdat ze het basisniveau van de groei vast te stellen dat de met kunstmest behandelde planten zal worden vergeleken met., Zonder een controlegroep kan het experiment niet bepalen of de met kunstmest behandelde planten meer groeien dan wanneer ze onbehandeld zouden zijn.

idealiter zullen alle variabelen in een experiment worden gecontroleerd (verantwoord door de controlemetingen) en geen enkele zal ongecontroleerd zijn. Bij een dergelijk experiment kan, indien alle controles werken zoals verwacht, worden geconcludeerd dat het experiment werkt zoals bedoeld en dat de resultaten van het experiment te wijten zijn aan het effect van de te testen variabele., Dat wil zeggen, wetenschappelijke controles kunnen een onderzoeker om een claim te maken als ” twee situaties waren identiek totdat factor X zich voordeed. Aangezien factor X het enige verschil is tussen de twee situaties, werd het nieuwe Resultaat Veroorzaakt Door factor X. “

gecontroleerde experimenten

gecontroleerde experimenten kunnen worden uitgevoerd wanneer het moeilijk is om alle omstandigheden in een experiment precies te controleren., In dit geval begint het experiment met het creëren van twee of meer monstergroepen die waarschijnlijk gelijkwaardig zijn, wat betekent dat de metingen van eigenschappen tussen de groepen gelijk moeten zijn en dat de groepen op dezelfde manier moeten reageren als ze dezelfde behandeling krijgen. Deze gelijkwaardigheid wordt bepaald door statistische methoden die rekening houden met de mate van variatie tussen individuen en het aantal individuen in elke groep., Op gebieden zoals microbiologie en chemie, waar er zeer weinig variatie tussen individuen is en de groepsgrootte gemakkelijk in de miljoenen is, worden deze statistische methoden vaak omzeild en eenvoudig wordt het splitsen van een oplossing in gelijke delen verondersteld om identieke steekproefgroepen te produceren.

soorten controles

De eenvoudigste soorten controles zijn negatieve en positieve controles. Deze twee controles, wanneer beide succesvol zijn, zijn meestal voldoende om de meeste potentiële verstorende variabelen te elimineren., Dit betekent dat het experiment een negatief resultaat oplevert wanneer een negatief resultaat wordt verwacht en een positief resultaat wanneer een positief resultaat wordt verwacht.

negatieve controles

negatieve controles zijn groepen waarvoor geen fenomeen wordt verwacht. Zij zorgen ervoor dat er geen effect is terwijl er geen effect zou moeten zijn. Om verder te gaan met het voorbeeld van drug testen, een negatieve controle is een groep die niet is toegediend het geneesmiddel. We zouden zeggen dat de controlegroep een negatief of null effect moet vertonen.,

als de behandelingsgroep en de negatieve controlegroep beide een negatief resultaat geven, kan worden geconcludeerd dat de behandeling geen effect had. Als de behandelingsgroep en de negatieve controle beide een positief resultaat opleveren, kan worden geconcludeerd dat een verstorende variabele op het experiment inwerkt en dat de positieve resultaten waarschijnlijk niet aan de behandeling te wijten zijn.

positieve controles

positieve controles zijn groepen waar een fenomeen wordt verwacht. Dat wil zeggen, ze zorgen ervoor dat er een effect is wanneer er een effect zou moeten zijn., Dit wordt bereikt door het gebruik van een experimentele behandeling die al bekend is om dat effect te produceren en vervolgens te vergelijken met de behandeling die wordt onderzocht in het experiment.

positieve controles worden vaak gebruikt om de validiteit van de test te beoordelen. Om bijvoorbeeld het vermogen van een nieuwe test om een ziekte op te sporen te beoordelen, kunnen we deze vergelijken met een andere test die al werkt. De beproefde test is de positieve controle, omdat we al weten dat het antwoord op de vraag (of de test werkt) ja is.,

bij moeilijke of gecompliceerde experimenten kan het resultaat van de positieve controle ook helpen in vergelijking met eerdere experimentele resultaten. Als bijvoorbeeld werd vastgesteld dat de beproefde ziektetest dezelfde werkzaamheid had als bij eerdere onderzoekers, dan geeft dit aan dat het experiment op dezelfde manier wordt uitgevoerd als bij eerdere onderzoekers.

indien mogelijk kunnen meerdere positieve controles worden gebruikt. Als er bijvoorbeeld meer dan één ziektetest is waarvan bekend is dat die effectief is, kunnen er meer dan één worden getest., Meerdere positieve controles maken ook fijnere vergelijkingen van de resultaten (kalibratie of standaardisatie) mogelijk als de verwachte resultaten van de positieve controles verschillende afmetingen hebben.