Onechte correlatie uitgelegd met voorbeelden

een onechte correlatie is een relatie waarin twee gebeurtenissen/variabelen die eigenlijk geen logische verbinding hebben, worden afgeleid om gerelateerd te zijn door een ongeziene derde gebeurtenis. Dit PsycholoGenie artikel legt valse correlatie met voorbeelden.

het woord ‘onecht ‘heeft een Latijnse wortel; het betekent’ onwaar ‘of’onwettig’.

een correlatie is een soort associatie tussen twee variabelen of gebeurtenissen., Uitgebreid gebruikt in theoretische en analytische disciplines, zoals wiskunde, statistiek, Psychologie, Sociologie, enz., correlatie is zeer belangrijk om de relaties tussen variabelen in een kleine groep te begrijpen zodat de resultaten kunnen worden gegeneraliseerd voor een grotere groep.

per definitie zijn twee variabelen of instanties heftig gecorreleerd als wordt aangenomen dat ze aan elkaar gerelateerd zijn, wat natuurlijk niet waar is, omdat een ongeziene derde variabele of gebeurtenis de werkelijke causale factor blijkt te zijn. In de onderstaande paragrafen wordt dit concept in detail toegelicht met voorbeelden.,

• theorie
• voorbeelden
  • Sociologie
  • Psychologie
  • Media
  • geschiedenis

• de algemene waarneming die leidt tot een onjuiste aanname over de relatie tussen variabelen is het feit dat de ene met de andere verandert.
• aangenomen wordt dat aangezien variabele B toenam/afnam als variabele A toenam/afnam, ze aan elkaar gerelateerd zijn. De werkelijke oorzaak is een derde variabele C, die een verandering in beide andere variabelen teweegbracht.,het feit dat A en B gelijktijdig veranderingen ondergingen is gewoon toeval, en wat waarnemers van het spoor haalt is dat C ‘ongezien’ of ‘op de loer’is.neem bijvoorbeeld aan dat uit een bepaald onderzoek blijkt dat er een verband bestaat tussen de daklozen en de criminaliteit.
• technisch gezien is er geen direct verband tussen de twee variabelen. Echter, een derde, loerende variabele, zoals werkloosheid of alcoholmisbruik, kan een causale factor voor beide situaties.,
• Dat wil zeggen, we kunnen niet stellen dat “de toename van de dakloze bevolking te wijten is aan de toenemende criminaliteit” of vice versa. De causale factor kan hier werkloosheid zijn, waardoor mensen ofwel dakloos zijn, ofwel hun toevlucht nemen tot misdaden, of beide.
• u zult de theorie beter begrijpen met de lijst met voorbeelden hieronder.

voorbeelden

◼voorbeeld I
beschouw een relatie tussen twee gebeurtenissen op een partij., Laten we zeggen, de studenten die het meest dansten waren degenen die braken. De aanname is dat dansen ervoor zorgde dat ze braken, of vice versa (Ja, Het klinkt smerig). Maar de ongeziene variabele hier is het drinken van overtollige alcohol, die ervoor zorgt dat je overgeeft en danst als een maniak.

Example Voorbeeld II
Een student merkt op dat op de dagen dat ze te lui is om wakker te worden en zich klaar te maken voor de universiteit, de dagen zijn waarop er verkeersongevallen zijn. Natuurlijk is er geen correlatie., De reden hier is waarschijnlijk het sombere weer, waardoor ze lethargisch wordt, en ook verkeersongevallen veroorzaken.

◼voorbeeld III
Een ander voorbeeld zou zijn van studentenatleten en hun vrouwelijke fan. De algemene aanname is dat vrouwen zich aangetrokken voelen tot deze studenten omdat ze atleten zijn., Er is geen dergelijke correlatie echter, het feit is dat atleten hebben gespierde lichamen (de derde variabele), vrouwen worden aangetrokken door hun sterke persoonlijkheid, en dus de misvatting.

Example Voorbeeld IV
er wordt uitgegaan van een algemeen verband tussen de prijs van alcohol en de hoge salarissen van overheidsfunctionarissen; er is hier echter geen verband. Het feit is dat politici en politieke partijen over het algemeen in stedelijke gebieden wonen, en de salarissen en kosten zijn meestal hoger in de steden.,

Example Voorbeeld V
Een algemene waarnemer vindt dat een toename van de bevolking in toeristische steden leidt tot een toename van het aantal diefstallen en overvallen. Er is echter geen correlatie tussen de overbevolking en het misdaadcijfer, het feit is dat wanneer er meer toeristen komen, de bevolking natuurlijk toeneemt en toeristen het slachtoffer worden van kleine misdrijven zoals diefstal door het lokale publiek, vandaar de correlatie.

Example Voorbeeld VI
stel dat een student ervan uitgaat dat er een correlatie is tussen de voorbereidingstijd voor examens en de kwaliteit van de geschreven antwoorden., Deze correlatie kan heel goed vals zijn, want er is geen bewijs dat hoe meer je je voorbereidt, hoe beter je antwoord op je testen. Het is maar een generalisatie. Immers, als studenten slim genoeg zijn, schrijven ze betere antwoorden zelfs weinig oefening. De ongeziene variabele hier is waar de student zich voorbereidt. Als de studenten zich samen voorbereiden in het huis, zijn ze gebonden om gemakkelijk afgeleid te raken en zal hun voorbereiding belemmeren. Ze zullen zich ook minder concentreren op het onderwerp, wat leidt tot slechte cijfers., Integendeel, wanneer ze zich voorbereiden in een rustige omgeving, zoals de bibliotheek, concentreren ze zich beter, en dus schrijven ze hun paper beter.

Back to Top

Example Voorbeeld I
er wordt verondersteld dat er een verbinding bestaat tussen de grootte van zowel de linker-als de rechterhand. Een dergelijke verbinding bestaat niet; de grootte van de handen is afhankelijk van genen.

Example Voorbeeld II
beschouw een hypothetische situatie waarin studenten ervan uitgaan dat er een correlatie is tussen cijfers en hun haarlengte., De aanname hier is dat langer het haar, hoger de scores. Echter, de loerende factor hier kan zijn dat vrouwelijke studenten beter geworden, kan zijn omdat ze harder en meer oprecht dan de jongens werkten. Of misschien waren het senioren die al enige ervaring hadden waardoor ze het beter deden.

Example Voorbeeld III
Dit is een vrij algemeen aangenomen onechte relatie over de schoenmaat van kinderen en hun leesvaardigheid. Mensen gaan ervan uit dat hoe meer ze lezen, ze hun schoenen ontgroeien, of hun schoenen passen ze niet als ze beter lezen. Hoe verkeerd, hoe verkeerd., De meest voor de hand liggende factor hier is leeftijd. Naarmate ze groter worden, hebben ze de neiging om hun leesvermogen te ontwikkelen. Samen met mentale vaardigheden ondergaan hun lichamen ook een verandering, en hun voeten worden groter, dat is waarom ze hun schoenen ontgroeien.

Example Voorbeeld IV
Een belachelijke veronderstelling is dat zwaarlijvige kinderen onhandig zijn of vice versa. Om eerlijk te zijn, het is het feit dat overmatig eten ervoor zorgt dat ze lethargisch en lui zijn, daarom houden ze niet van sport en andere activiteiten, waardoor ze onhandig en zwaarlijvig worden.,

Example Voorbeeld V
Een andere belachelijke veronderstelling op soortgelijke gronden is dat ‘veiligheid kinderen vet maakt’. De veiligheidsfactor is hier de veiligheidsmaatregelen voor openbare en particuliere terreinen en parken. De connectie is dat hoe meer veiligheidsmaatregelen er zijn, hoe dikker de kinderen worden. De werkelijke reden is dat extra veiligheid en beveiliging bederft het plezier van sport en games voor de kinderen, dat is de reden waarom ze voorkomen dat het spelen op alle, en het gebrek aan lichaamsbeweging zorgt ervoor dat ze om gewicht te krijgen.,uit onderzoek bleek eens een correlatie tussen de menopauze en het verhoogde risico op hart-en vaatziekten, waarvoor medische deskundigen menopauzale hormoontherapie hadden voorgesteld, waarbij werd verklaard dat dit het risico op ziekten bij vrouwen zou verlagen. Deze verbinding bleek volledig vals te zijn, toen later onderzoek ontdekte dat het nemen van HT het risico op hart-en vaatziekten en andere aandoeningen verhoogde.

Back to Top

zijn er ontelbare gevallen van valse correlaties in het nieuws. Enkele van de prominente worden hier benadrukt., Hier hebben we de werkelijke causale factor niet genoemd, aangezien deze nog niet is vastgesteld of ontdekt.

Example Voorbeeld I
wortelkanaalbehandeling of het consumeren van melk is gerelateerd aan kanker.

Example Voorbeeld II
verdrinken en sterven in zwembaden is gerelateerd aan het kijken naar de films van Nicholas Cage.

Example Voorbeeld III
Pesten is gerelateerd aan een verminderd risico op chronische ziekten.

Example Voorbeeld IV
De consumptie van kaas in de VS is gerelateerd aan mensen die sterven door verstrikt te raken in hun lakens.

Example Voorbeeld V
de uitgaven van de VS voor wetenschap en technologie zijn gerelateerd aan het zelfmoordpercentage door ophanging.,

Example Voorbeeld VI
Het scheidingspercentage in Maine is gerelateerd aan de consumptie van margarine.

Back to Top

Example Voorbeeld I
De theorie van de roklengte is een van de meest iconische en belangrijke onechte correlaties in de geschiedenis. Er was een algemene overtuiging dat kortere de lengte van de rokken gedragen door vrouwen, beter de aandelenmarkt trends. Wat is het verband, als ik vragen mag? Helemaal niets. Verbazingwekkend echter, deze correlatie heeft de neiging om waar te zijn 25% van de tijd., De causale factor hier kan het feit zijn dat terug in de eerdere dagen, kortere rokken betekende losse waarden, waardoor beleggers al hun tijd gewijd aan het verbeteren van hun marktaandeel.

Example Voorbeeld II
Een andere waargenomen trend is de correlatie tussen de verkoop van ijs en het aantal sterfgevallen door verdrinking. De derde factor hier kan het weer zijn-mensen hebben de neiging om meer ijs te hebben tijdens de zomermaanden, en ook de voorkeur om te gaan voor een duik boekhouding van het warme weer, die kan leiden tot verdrinking als de juiste zorg niet wordt genomen.,

Example Voorbeeld III
er wordt aangenomen dat er een relatie bestaat tussen de hoogten van jongens en meisjes. Maar de enige connectie hier is niets anders dan genetica.

Example Voorbeeld IV
er werd een algemene trend waargenomen tussen het aantal misdrijven en het aantal politieagenten. De onzichtbare factor was het gebied―een dichtbevolkt gebied heeft meer politieagenten als gevolg van het aantal mensen. Meer bevolking leidt ook tot meer misdaden.

Example Voorbeeld V
Dit heeft een van de meest belachelijke valse correlaties ooit., Het verband werd gelegd tussen de bevolking van een stad in Duitsland, Oldenburg, en het aantal ooievaars waargenomen in de stad over meer dan een half decennium. Wat is het verband? De enige verklaring is het feit dat de bevolking van de stad en de vogels tegelijkertijd toenamen.een ander voorbeeld van tijd als een causale factor werd weerspiegeld in de correlatie die ooit werd gemaakt tussen de kosten van alcohol en de salarissen van leraren. Feit is, beide toenemen als de jaren rollen door; er is geen directe verbinding.,

Back to Top

een onechte relatie kan absoluut niet worden gebruikt om de causatieve factoren te vinden, vanwege de tegenstrijdigheid dat het een verkeerde indicatie van causaliteit is. Het komt echter zeer vaak voor op het gebied van onderzoek en geneeskunde, omdat artsen en wetenschappers de correlatietheorie gebruiken om associaties te vinden en conclusies te trekken.