Contador Conceito Matricial: (a e b) representa o contador de matriz, (c) calcular o máximo índice de cada coluna e (d) mostra a segmentado coróide camada após a aplicação do polinômio de ajuste.,
o Resultado da Coróide Camada de Segmentação usando profunda método de aprendizagem: (a) mostra a parte da imagem que contém um OCT imagem a ser indicado pelo médico, onde BM é marcado em verde e coróide está marcado em vermelho. (b) representa a segmentação da imagem OCT realizada pela metodologia proposta, aqui a camada coróide é marcada em verde e BM é rotulado em cor vermelha.,
a Espessura do Map
Como o foco desta pesquisa foi medir o choroidal espessura para a análise da saúde da retina, espessura mapas foram gerados após a segmentação da BM e coróide camadas. Mapas de espessura correspondentes a cada indivíduo foram gerados com base na segmentação sendo realizada. Como cada indivíduo tinha varreduras de 25 OCT, representando uma profundidade diferente de coróide, todas as 25 imagens foram consideradas para gerar o mapa de espessura., O mapa de espessura pode ser definido como a distância euclidiana entre as duas superfícies: Bm E camadas coróides. A fim de medir a distância necessária, o limite de BM foi tomado como um limite de referência para toda a região coróide, incluindo o coriocapillaris. A distância entre a BM e a superfície superior da camada coróide representa a distância coriocapillaris. Finalmente, para calcular a espessura coroidal, calculou-se a distância entre a BM e a superfície inferior da vasculatura coroidal., Foram criados mapas de espessura coroidal e BM-equivalente para todos os indivíduos. A taxa de erro entre o mapa de espessura gerado pelos médicos e o mapa gerado pelo método proposto também foi calculada. A figura 12 ilustra como a espessura da camada coróide foi calculada, com passos específicos descritos abaixo:
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para cada figura, a largura foi de 760 pixels e a altura foi de 456 pixels
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em seguida, foi aplicada uma operação de escala., Nós impostas 200 um de mapas, com 25 pixels em largura e 76 pixels de altura, para que pudesse obter a verdadeira espessura de cada ponto
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havia 25 números para cada paciente e o intervalo entre dois números foi de 240 um
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de Acordo com os passos 1 a 3, podemos mapear uma 25 × 760 matriz (refere-se ao valor do pixel na figura) 5760 um × 6080 um (refere-se ao valor real da paciente). O valor da espessura seria então mapeado em cores diferentes no mapa gerado.,
Coróide camada de fatias para calcular a Espessura do Mapa: A espessura de cada imagem foi levada em conta, a fim de gerar o mapa de espessura de cada indivíduo. Como resultado do processamento de cada imagem obtemos uma matriz que representa a espessura de cada camada. Finalmente, a fim de obter o mapa, matrix foi redimensionado para o tamanho real da imagem, a fim de desenhar o mapa.