Boundless Statistics

Statistical Controls

a scientific control is an observation designed to minimize the effects of variables other than the single independent variable.

o Que É um Controle?

um controlo científico é uma observação concebida para minimizar os efeitos de variáveis diferentes da variável independente única., Isto aumenta a confiabilidade dos resultados, muitas vezes através de uma comparação entre as medições de controle e as outras medições.

por exemplo, durante o teste de drogas, os cientistas tentarão controlar dois grupos para mantê-los tão idênticos quanto possível, e então permitir que um grupo experimente a droga. Outro exemplo pode ser testar fertilizante da planta dando-o somente a metade das plantas em um jardim: as plantas que recebem nenhum fertilizante são o grupo de controle, porque estabelecem o nível de base do crescimento que as plantas tratadas do fertilizante serão comparadas com., Sem um grupo de controle, a experiência não pode determinar se as plantas tratadas com fertilizantes crescem mais do que teriam se não fossem tratadas.idealmente, todas as variáveis de uma experiência serão controladas (contabilizadas pelas medições de controlo) e nenhuma será descontrolada. Em tal experiência, se todos os controles funcionarem como esperado, é possível concluir que a experiência está funcionando como previsto e que os resultados da experiência são devidos ao efeito da variável que está sendo testada., Isto é, os controles científicos permitem que um investigador faça uma alegação como “duas situações eram idênticas até que o Fator X ocorreu. Uma vez que o Fator X é a única diferença entre as duas situações, o novo resultado foi causado pelo fator X. “experiências controladas

podem ser realizadas quando é difícil controlar exatamente todas as condições de uma experiência., Neste caso, o experimento começa criando dois ou mais grupos de amostra que são probabilisticamente equivalentes, o que significa que as medições de traços devem ser semelhantes entre os grupos e que os grupos devem responder da mesma maneira se dado o mesmo tratamento. Esta equivalência é determinada por métodos estatísticos que levam em conta a quantidade de variação entre indivíduos e o número de indivíduos em cada grupo., Em campos como microbiologia e química, onde há muito pouca variação entre indivíduos e o tamanho do grupo é facilmente de milhões, estes métodos estatísticos são muitas vezes contornados e simplesmente dividindo uma solução em partes iguais é assumido para produzir grupos de amostra idênticos.

tipos de controlos

os tipos mais simples de controlo são os controlos negativos e positivos. Estes dois controles, quando ambos são bem sucedidos, são geralmente suficientes para eliminar a maioria das potenciais variáveis de confusão., Isto significa que a experiência produz um resultado negativo quando se espera um resultado negativo e um resultado positivo quando se espera um resultado positivo.

controlos negativos

controlos negativos são grupos em que não se espera qualquer fenómeno. Garantem que não há efeito quando não deve haver efeito. Para continuar com o exemplo de teste de drogas, um controle negativo é um grupo que não foi administrado a droga. Nós diríamos que o grupo de controle deve mostrar um efeito negativo ou nulo.,se o grupo de tratamento e o controlo negativo produzirem ambos um resultado negativo, pode inferir-se que o tratamento não teve efeito. Se o grupo de tratamento e o controle negativo ambos produzem um resultado positivo, pode-se inferir que uma variável confusa agiu na experiência, e os resultados positivos provavelmente não são devido ao tratamento.os controlos positivos

os controlos positivos

Os controlos positivos são grupos em que se espera um fenómeno. Ou seja, asseguram que haja um efeito quando deveria haver um efeito., Isto é conseguido através do uso de um tratamento experimental que já é conhecido por produzir esse efeito e, em seguida, comparando-o com o tratamento que está sendo investigado na experiência.os controlos positivos são frequentemente utilizados para avaliar a validade do ensaio. Por exemplo, para avaliar a capacidade de um novo teste para detectar uma doença, então podemos compará-lo com um teste diferente que já é conhecido por funcionar. O teste bem estabelecido é o controle positivo, uma vez que já sabemos que a resposta à pergunta (se o teste funciona) é sim.,

para experiências difíceis ou complicadas, o resultado do controlo positivo também pode ajudar em comparação com resultados experimentais anteriores. Por exemplo, se o teste bem estabelecido da doença foi determinado para ter a mesma eficácia que os experimentadores anteriores, isso indica que a experiência está sendo realizada da mesma forma que os experimentadores anteriores.quando possível, podem ser utilizados múltiplos controlos positivos. Por exemplo, se houver mais de um teste de doença que se sabe ser eficaz, mais de um pode ser testado., Os controlos positivos múltiplos também permitem comparações mais finas dos resultados (calibração ou normalização) se os resultados esperados dos controlos positivos tiverem dimensões diferentes.