Correlação espúria explicada com exemplos

uma correlação espúria é uma relação em que dois eventos/variáveis que realmente não têm conexão lógica são inferidos para ser relacionados devido a uma terceira ocorrência invisível. Este artigo Psicologenie explica correlação espúria com exemplos.

A Palavra “espúrio” tem uma raiz latina; significa “falso” ou “ilegítimo”.

uma correlação é um tipo de associação entre duas variáveis ou eventos., Extensivamente usado em disciplinas teóricas e analíticas, como Matemática, Estatística, psicologia, sociologia, etc., a correlação é muito importante para entender as relações entre variáveis em um pequeno grupo para que os resultados possam ser generalizados para um grupo maior.

Por definição, diz-se que duas variáveis ou instâncias estão espuriosamente correlacionadas se se assumir que elas estão relacionadas umas com as outras, o que é claro, não verdadeiro, uma vez que uma terceira variável ou evento invisível acaba por ser o fator causal real. Os parágrafos seguintes explicam este conceito em detalhe com exemplos.,

• Teoria
• Exemplos
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• A observação geral, que leva a uma falsa suposição sobre a relação entre as variáveis é o fato de que uma mudança junto com os outros.presume-se que, uma vez que a variável B aumentou/diminuiu como variável a aumentada/diminuída, estão relacionadas uma com a outra. A causa real é uma terceira variável C, que trouxe uma mudança em ambas as outras variáveis.,
• o fato de que a e B simultaneamente sofreram uma mudança é apenas uma coincidência, e o que lança observadores fora de pista é que C é ‘invisível’ ou ‘espreitando’.por exemplo, considera que um determinado inquérito revela uma relação entre a população sem abrigo e a taxa de criminalidade.tecnicamente, não há conexão direta entre as duas variáveis. No entanto, uma terceira variável oculta, como o desemprego ou o abuso do álcool, pode ser um factor causal para ambas as situações.,isto é, não podemos afirmar que “o aumento da população sem-abrigo se deve ao aumento da taxa de criminalidade” ou vice-versa. O factor causal aqui pode ser o desemprego, devido ao qual as pessoas ou são sem-abrigo, ou recorrem a crimes, ou ambos.
• você entenderá melhor a teoria com a lista de exemplos apresentados abaixo.

◼Exemplo eu
Considere a possibilidade de uma relação entre dois eventos em uma festa., Digamos que os alunos que mais dançaram foram os que vomitaram. A suposição é que a dança os fez vomitar, ou vice-versa (sim, parece nojento). Mas a variável invisível aqui é beber álcool em excesso, o que faz com que um vomite, bem como dançar como um maníaco.

◼exemplo II
Um estudante nota que nos dias em que ela é muito preguiçosa para acordar e se preparar para a faculdade, são os dias em que há acidentes de viação. Claro que não há correlação., A razão aqui é provavelmente o tempo moroso, que faz com que ela se torne letárgica, e também causar acidentes de viação.

◼exemplo III
outro exemplo seria de estudantes atletas e seu fã feminino seguindo. A suposição geral é que as mulheres são atraídas por estes estudantes porque são atletas., No entanto, não existe tal correlação, o fato é que os atletas têm corpos musculares (a terceira variável), as mulheres são atraídas por sua personalidade forte, e, portanto, o equívoco.

◼exemplo IV
assume-se uma ligação geral entre o preço do álcool e os elevados salários dos funcionários do governo; no entanto, não existe aqui qualquer relação. O facto é que os políticos e os partidos políticos residem geralmente em áreas urbanas, e os salários e custos tendem a ser mais elevados nas cidades.,

◼exemplo V
um observador geral acha que um aumento da população em cidades turísticas leva a um aumento na taxa de roubos e roubos. Não há nenhuma correlação entre o excesso de população e a taxa de criminalidade, porém, o fato é que, quando mais turistas chegam, a população aumenta naturalmente, e os turistas, vítimas de crimes, tais como roubo públicas locais, daí a correlação.

◼exemplo VI
digamos, um estudante assume que há uma correlação entre o tempo de preparação para exames e a qualidade das respostas escritas., Esta correlação pode muito bem ser espúria, pois não há nenhuma evidência de que quanto mais você preparar, melhor sua resposta aos seus testes. É apenas uma generalização. Afinal de contas, se os alunos são espertos o suficiente, eles escrevem respostas melhores até mesmo pouca prática. A variável invisível aqui é onde o estudante se prepara. Se os alunos se preparam juntos na casa, eles são obrigados a se distrair facilmente e vai dificultar a sua preparação. Eles também se concentram e se concentram menos no assunto, o que leva a notas pobres., Ao contrário, quando eles se preparam em um ambiente tranquilo, como a biblioteca, eles tendem a se concentrar melhor, e assim, eles escrevem seu papel melhor.

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◼Exemplo I
Uma conexão é assumido que existe entre o tamanho da mão esquerda e da mão direita. Tal conexão não existe; o tamanho das mãos depende de genes.

Example exemplo II
considere uma situação hipotética em que os estudantes assumem que há uma correlação entre as notas e seu comprimento de cabelo., A suposição aqui é que mais longo o cabelo, mais altas as pontuações. No entanto, o fator que espreita aqui pode ser que as estudantes do sexo feminino melhorou, pode ser porque trabalharam mais duro e mais sinceramente do que os caras. Ou talvez, eles eram idosos que já tinham alguma experiência devido a que eles se saíram melhor.

◼Example III
This is a rather commonly-assumed spurious relationship about the shoe size of children and their reading ability. As pessoas assumem que quanto mais lêem, mais crescem os sapatos, ou os sapatos não lhes servem como lêem melhor. Que errado, que errado., O fator muito óbvio aqui é a idade. À medida que crescem, tendem a desenvolver a sua capacidade de leitura. Junto com habilidades mentais, seus corpos sofrem uma mudança também, e seus pés crescem, e é por isso que eles crescem mais do que seus sapatos.uma suposição ridícula é que as crianças obesas são desajeitadas ou vice-versa. Verdade seja dita, é o fato de que comer excessivamente os faz ser letárgico e preguiçoso, e é por isso que eles não estão em esportes e outras atividades, O que os torna desajeitados e obesos.,

Example exemplo V
outra suposição ridícula com base em fundamentos semelhantes é que “a segurança faz crianças gordas”. O factor de segurança neste caso são as medidas de segurança para terrenos e parques públicos e privados. A conexão assumida aqui é que quanto mais medidas de segurança no lugar, mais gorda as crianças ficam. A verdadeira razão é que a segurança extra estraga a diversão de esportes e jogos para as crianças, que é por isso que eles evitam jogar em tudo, e a falta de exercício faz com que eles ganhem peso.,

◼Exemplo VI
a Pesquisa teve uma vez que revelaram a existência de uma correlação entre a menopausa e o aumento do risco de doença cardiovascular, para que médicos especialistas haviam sugerido menopausa, terapia hormonal, declarando que iria reduzir o risco para as mulheres de doenças. Esta conexão revelou-se completamente falsa, quando pesquisas posteriores descobriram que tomar HT aumentava o risco de doenças cardíacas e outras doenças.

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tem havido inúmeros casos de correlações espúrias nas notícias. Alguns dos mais proeminentes estão aqui destacados., Aqui, não mencionámos o verdadeiro factor causal, uma vez que ainda não foi estabelecido ou descoberto.exemplo I canal de raiz ou leite consumidor está relacionado ao câncer.exemplo II afogamento e morte em piscinas está relacionado a ver os filmes de Nicholas Cage.exemplo III O Bullying está relacionado com um risco reduzido de doenças crônicas.exemplo IV O consumo de queijo nos EUA está relacionado com pessoas que morrem por serem enroladas nos lençóis.

The exemplo V
a despesa de nós em Ciência e tecnologia está relacionada com a taxa de suicídio por enforcamento.,a taxa de divórcio no Maine está relacionada ao consumo de margarina.

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The exemplo I
a teoria do comprimento da saia é uma das correlações mais icônicas e importantes na história. Havia uma crença geral de que os comprimentos mais curtos das saias usadas pelas mulheres, melhor as tendências do mercado de ações. Qual é a ligação, Se me permite a pergunta? Absolutamente nada. Surpreendentemente, porém, esta correlação tende a ser verdadeira 25% do tempo., O fator causal aqui pode ser o fato de que nos dias anteriores, saias mais curtas significavam valores soltos, devido ao qual os investidores dedicaram todo o seu tempo para melhorar a sua quota de mercado.outra tendência observada foi a correlação entre as vendas de sorvetes e o número de mortes por afogamento. O terceiro fator aqui pode ser o clima-as pessoas tendem a ter mais sorvete durante os meses de verão, e também preferem ir para uma contabilidade de natação para o tempo quente, o que pode levar ao afogamento se o cuidado adequado não é tomado.,um relacionamento é assumido como existindo entre as alturas de meninos e meninas. Mas a única ligação aqui é apenas genética.exemplo IV foi observada uma tendência geral entre o número de crimes e o número de policiais. O fator invisível era a área-uma área altamente povoada tem mais policiais devido ao número de pessoas. Mais população também dá origem a mais crimes.

This Example V
This has to one of the most ridiculo spurious correlations ever., A ligação foi feita entre a população de uma cidade na Alemanha, chamada Oldenburg, e o número de cegonhas avistadas na cidade mais de meia década. Qual é a ligação? A única explicação é o fato de que a população da cidade e as aves estavam aumentando simultaneamente.outro exemplo de tempo sendo um fator causal foi refletido na correlação uma vez feita entre o custo do álcool e os salários dos professores. O facto é que ambos aumentam à medida que os anos passam; não há ligação directa.,

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por todos os meios, uma relação espúria não pode ser usada para encontrar os fatores causativos, devido à contradição de que é uma indicação errada de causalidade. No entanto, ocorre muitas vezes no campo da investigação e da medicina, uma vez que médicos e cientistas usam a teoria da correlação para encontrar associações e elaborar conclusões.