o Conhecimento sobre a solubilidade em água é necessário para a cristalização de processos, para o desenvolvimento da estrutura de propriedade-relações, para o estabelecimento de solubilidade, escalas de avaliação da contaminação ambiental, e para a validação de modelos termodinâmicos., São desejadas abordagens que permitam prever a solubilidade sem a utilização de quaisquer dados de solubilidade experimental. A maioria dos métodos que foram propostos para prever a solubilidade aquosa de compostos orgânicos enfrentam baixa confiabilidade de Previsão e a falta de interpretabilidade de modelos. Este trabalho propõe o uso de uma abordagem termodinâmica para a previsão da solubilidade do acetanilida e seus derivados na água. Esta abordagem requer entalpia de fusão e temperatura de fusão, bem como o coeficiente de atividade do respectivo derivado acetanilida., Este último foi obtido pela equação de Estado PC-SAFT, que usa dados termoquímicos como entrada para o modelo parametrização. Os dados termoquímicos sobre acetanilida e seus derivados (pressões de vapor e sublimação, sublimação e entalpias de fusão) foram coletados da literatura e avaliados para consistência interna. A fim de validar o modelo de previsão da solubilidade final, a solubilidade aquosa de acetanilida e de 17 derivados foi prevista e comparada com os dados de solubilidade experimental da literatura aos 298.,15 K, bem como para um modelo de solubilidade ideal, que assume o comportamento ideal de mistura. Os resultados mostraram que as misturas de acetanilidas + água são altamente não-ideais, e os desvios médios entre os dados de solubilidade e o modelo de solubilidade ideal poderiam ser reduzidos em duas ordens de magnitude usando PC-SAFT para as previsões de solubilidade. Mais promissor, PC-SAFT foi encontrado para permitir prever a dependência da temperatura da solubilidade aquosa com precisão, enquanto modelo de solubilidade ideal não conseguiu descrever quantitativamente a solubilidade dependente da temperatura.