Contra Matrice Concept: (a și b) reprezintă contra matrice, (c) calcula indicele maxim de pe fiecare coloană și (d) prezinta segmentate coroida strat după aplicarea montaj polinom.,
Rezultat al Coroidei Strat de Segmentare folosind adânc metodă de învățare: (a) prezinta o parte a imaginii care conține un OCT de imagine fiind etichetat de către medic, unde BM este marcată în verde și coroida este marcat în roșu. (b) reprezintă segmentarea imaginii OCT realizată prin metodologia propusă, aici stratul coroid este marcat în verde și BM este etichetat în culoarea roșie.,
Grosime Hartă
Ca punctul central al acestei cercetări a fost de a măsura coroidiene grosime de analiză a stării de sănătate a retinei, grosime hărți au fost generate următoarele segmentare a BM și coroida straturi. Hărțile de grosime corespunzătoare fiecărui individ au fost generate pe baza segmentării efectuate. Deoarece fiecare individ a avut 25 de scanări OCT, reprezentând o adâncime diferită a coroidului, toate cele 25 de imagini au fost considerate a genera harta grosimii., Harta grosimii poate fi definită ca distanța euclidiană dintre cele două suprafețe: BM și straturile coroide. Pentru a măsura distanța necesară, limita BM a fost luată ca limită de referință pentru întreaga regiune coroidă, inclusiv choriocapillaris. Distanța dintre BM și suprafața superioară a stratului coroid reprezintă distanța choriocapillaris. În cele din urmă, pentru a calcula grosimea coroidală, a fost calculată distanța dintre BM și suprafața inferioară a vasculaturii coroidale., Vasculatura coroidală și hărțile grosimii echivalente BM au fost create pentru toți subiecții. De asemenea, a fost calculată rata de eroare între harta grosimii generată de medici și harta generată de metoda propusă. Figura 12 ilustrează modul în care a fost calculată grosimea stratului coroid, cu pașii specifici descriși mai jos:
-
pentru fiecare figură, lățimea a fost de 760 pixeli și înălțimea a fost de 456 pixeli
-
apoi, a fost aplicată o operație de scalare., Am impus 200 de hărți um, cu 25 de pixeli lățime și 76 de pixeli înălțime, astfel încât să putem obține grosimea reală a fiecărui punct
-
au fost 25 de cifre pentru fiecare pacient, iar intervalul dintre două cifre a fost de 240 um
-
conform pașilor 1-3, am putut cartografia o matrice de 25 × 760 (se referă la valoarea pixelilor din figură) la 5760 um × 6080 um (se referă la). Valoarea grosimii va fi apoi mapată în culori diferite în harta generată.,
Coroida strat de felii pentru a calcula Grosimea Harta: grosimea de fiecare imagine a fost luată în considerare în scopul de a genera grosimea hartă a fiecărui individ. Ca urmare a procesării fiecărei imagini obținem o matrice reprezentând grosimea fiecărui strat. În cele din urmă, în scopul de a obține harta, matrix a fost redimensionat la dimensiunea reală a imaginii, în scopul de a desena harta.