o corelație falsă este o relație în care două evenimente/variabile care de fapt nu au nicio legătură logică sunt deduse a fi legate de o a treia apariție nevăzută. Acest articol PsycholoGenie explică corelația falsă cu exemple.
cuvântul „fals” are o rădăcină latină; înseamnă „fals” sau „nelegitim”.o corelație este un fel de asociere între două variabile sau evenimente., Utilizate pe scară largă în discipline teoretice și analitice, cum ar fi matematica, statistica, psihologie, sociologie, etc., corelația este foarte importantă pentru a înțelege relațiile dintre variabilele dintr-un grup mic, astfel încât rezultatele să poată fi generalizate pentru un grup mai mare.
doriți să scrieți pentru noi? Ei bine, căutăm scriitori buni care vor să răspândească cuvântul. Ia legătura cu noi și vom vorbi…
să lucrăm împreună!,prin definiție, se spune că două variabile sau instanțe sunt corelate în mod fals dacă se presupune că sunt legate între ele, ceea ce, desigur, nu este adevărat, deoarece o a treia variabilă sau eveniment nevăzut se dovedește a fi factorul cauzal real. Paragrafele de mai jos explică acest concept în detaliu cu exemple.,
- Teoria
- Exemple
- Sociologie
- Psihologie
- Media
- Istorie
- General observație care duce la o premisă falsă despre relația dintre variabile este faptul că se schimbă împreună cu ceilalți.
- se presupune că, deoarece variabila B a crescut / a scăzut ca variabilă a crescut / a scăzut, acestea sunt legate între ele. Cauza reală este o a treia variabilă C,care a adus o schimbare în ambele variabile.,
- faptul că a și B au suferit simultan schimbări este doar o coincidență, iar ceea ce aruncă observatorii în afara pistei este că C este „nevăzut” sau „ascuns”.
- de exemplu, considerați că un anumit sondaj relevă o relație între populația fără adăpost și rata criminalității.
- tehnic, nu există o legătură directă între cele două variabile. Cu toate acestea, o a treia variabilă ascunsă, cum ar fi șomajul sau abuzul de alcool, poate fi un factor cauzal pentru ambele situații.,
- adică nu putem afirma că „creșterea populației fără adăpost se datorează creșterii ratei criminalității” sau invers. Factorul cauzal aici poate fi șomajul, datorită căruia oamenii sunt fie fără adăpost, fie recurg la infracțiuni sau ambele.
- veți înțelege mai bine teoria cu lista exemplelor prezentate mai jos.
Exemple
◼exemplu I
luați în considerare o relație între două evenimente la o petrecere., Să spunem că studenții care au dansat cel mai mult au fost cei care au vomitat. Presupunerea este că dansul i-a determinat să arunce în sus sau invers (da, sună brut). Dar variabila nevăzută aici este consumul de alcool în exces, ceea ce face ca cineva să vomite și să danseze ca un maniac.un student observă că în zilele în care este prea leneș să se trezească și să se pregătească pentru facultate, sunt zilele în care există accidente rutiere. Desigur, nu există nici o corelație., Motivul aici este probabil vremea moroasă, care o determină să devină letargică și, de asemenea, să provoace accidente rutiere.
doriți să scrieți pentru noi? Ei bine, căutăm scriitori buni care vor să răspândească cuvântul. Ia legătura cu noi și vom vorbi…
să lucrăm împreună!
◼exemplul III
un alt exemplu ar fi de sportivi studenți și fan lor de sex feminin în urma. Presupunerea generală este că femeile sunt atrase de acești studenți deoarece sunt sportivi., Nu există o astfel de corelație, deși, faptul este că sportivii au corpuri musculare (a treia variabilă), femelele sunt atrase de personalitatea lor puternică, și, prin urmare, concepția greșită.
◼exemplul IV
Se presupune o legătură generală între prețul alcoolului și salariile mari ale funcționarilor guvernamentali; cu toate acestea, nu există nicio relație aici. De fapt, politicienii și partidele politice locuiesc în general în zonele urbane, iar salariile și costurile tind să fie mai mari în orașe.,
◼exemplul V
un observator general constată că o creștere a populației în orașele turistice duce la creșterea ratei furturilor și a jafului. Nu există o corelație între excesul de populație și rata criminalității, însă, atunci când sosesc mai mulți turiști, populația crește în mod natural, iar turiștii cad victime infracțiunilor mărunte precum furtul de către publicul local, de unde și corelația.să presupunem că un student presupune că există o corelație între timpul de pregătire pentru examene și calitatea răspunsurilor scrise., Această corelație poate fi foarte falsă, deoarece nu există dovezi că, cu cât vă pregătiți mai mult, cu atât mai bine răspundeți la testele dvs. Este doar o generalizare. La urma urmei, dacă elevii sunt destul de inteligenți, ei scriu răspunsuri mai bune chiar și puțină practică. Variabila nevăzută aici este locul în care studentul se pregătește. Dacă elevii se pregătesc împreună în casă, ei sunt obligați să se distragă ușor și vor împiedica pregătirea lor. De asemenea, se vor concentra și se vor concentra mai puțin pe subiect, ceea ce duce la note slabe., Dimpotrivă, atunci când se pregătesc într-un mediu liniștit, precum biblioteca, tind să se concentreze mai bine și, astfel, își scriu mai bine hârtia.
Înapoi sus
◼exemplul I
Se presupune că există o conexiune între dimensiunile mâinii stângi și ale mâinii drepte. Nu există o astfel de conexiune, dimensiunea mâinilor depinde de gene.luați în considerare o situație ipotetică în care elevii presupun că există o corelație între note și lungimea părului lor., Presupunerea aici este că părul este mai lung, scorurile sunt mai mari. Cu toate acestea, factorul ascuns aici poate fi faptul că studenții de sex feminin s-au îmbunătățit, poate pentru că au muncit mai mult și mai sincer decât băieții. Sau poate că erau seniori care aveau deja o experiență datorită căreia s-au descurcat mai bine.
◼exemplul III
aceasta este o relație destul de frecvent presupusă falsă cu privire la dimensiunea pantofului copiilor și capacitatea lor de citire. Oamenii presupun că, cu cât citesc mai mult, își depășesc pantofii sau pantofii lor nu li se potrivesc pe măsură ce citesc mai bine. Cât de greșit, cât de greșit., Factorul foarte evident aici este vârsta. Pe măsură ce cresc mai mari, au tendința de a-și dezvolta capacitatea de citire. Împreună cu abilitățile mentale, corpurile lor suferă și o schimbare, iar picioarele lor cresc, motiv pentru care își depășesc pantofii.o presupunere ridicolă este că copiii obezi sunt stângaci sau invers. Adevărul trebuie spus, este faptul că consumul excesiv îi determină să fie letargici și leneși, motiv pentru care nu sunt în sport și alte activități, ceea ce îi face stângaci și obezi.,o altă presupunere ridicolă din motive similare este că „siguranța face ca copiii să fie grași”. Factorul de siguranță aici este măsurile de securitate pentru terenurile și parcurile publice și private. Conexiunea presupusă aici este că, cu cât sunt mai multe măsuri de siguranță în vigoare, cu atât copiii devin mai grași. Motivul real este că siguranța și securitatea suplimentară strică distracția sportului și a jocurilor pentru copii, motiv pentru care evită să se joace deloc, iar lipsa exercițiilor fizice îi determină să crească în greutate.,
◼exemplul VI
cercetarea a descoperit odată o corelație între menopauză și riscul crescut de boli cardiovasculare, pentru care experții medicali au sugerat terapia hormonală a menopauzei, declarând că ar scădea riscul femeilor de boli. Această conexiune sa dovedit a fi complet falsă, când cercetările ulterioare au descoperit că luarea HT a crescut riscul bolilor de inimă și al altor tulburări.
înapoi la început
au existat nenumărate cazuri de corelații false în știri. Unele dintre cele proeminente sunt evidențiate aici., Aici, nu am menționat factorul cauzal real, deoarece nu a fost încă stabilit sau aflat.canalul radicular sau consumul de lapte este legat de cancer.înecarea și moartea în piscine este legată de vizionarea filmelor lui Nicholas Cage.Bullying-ul este legat de un risc redus de boli cronice.
◼exemplul IV
consumul de brânză în SUA este legat de persoanele care mor prin încurcarea în așternuturile lor.
◼exemplul V
cheltuielile SUA pentru știință și tehnologie sunt legate de rata sinuciderii prin agățare.,rata divorțului în Maine este legată de consumul de margarină.
Înapoi sus
◼ exemplu I
teoria lungimii fustei este una dintre cele mai iconice și importante corelații false din istorie. A existat o convingere generală că lungimile mai scurte ale fustelor purtate de femei, mai bine tendințele pieței bursiere. Care este legătura, dacă pot întreba? Absolut nimic. Totuși, această corelație tinde să fie adevărată 25% din timp., Factorul cauzal aici poate fi faptul că, în zilele anterioare, fustele mai scurte au însemnat valori libere, datorită cărora investitorii și-au dedicat tot timpul îmbunătățirii cotei de piață.o altă tendință observată a fost corelația dintre vânzările de înghețată și numărul de decese prin înec. Al treilea factor aici poate fi vremea―oamenii tind să aibă mai multă înghețată în timpul lunilor de vară și, de asemenea, preferă să meargă pentru o contabilitate de înot la vremea caldă, ceea ce poate duce la înec dacă nu se ia o îngrijire corespunzătoare.,
◼exemplul III
Se presupune că există o relație între Înălțimile băieților și fetelor. Dar singura legătură aici nu este altceva decât genetica.
◼exemplul IV
A fost observată o tendință generală între numărul de infracțiuni și numărul ofițerilor de poliție. Factorul nevăzut a fost zona―o zonă foarte populată are mai mulți ofițeri de poliție datorită numărului de persoane. Mai multă populație dă naștere, de asemenea, la mai multe infracțiuni.acest lucru are una dintre cele mai ridicole corelații false vreodată., Legătura s-a făcut între populația unui oraș din Germania, numit Oldenburg, și numărul berzelor văzute în oraș de peste o jumătate de deceniu. Care este legătura? Singura explicație este faptul că populația orașului și păsările au crescut simultan.un alt exemplu de timp fiind un factor cauzal s-a reflectat în corelația făcută odată între costul alcoolului și salariile profesorilor. De fapt, ambele cresc pe măsură ce anii trec; nu există o legătură directă.,prin toate mijloacele, o relație falsă nu poate fi utilizată pentru a găsi factorii cauzali, datorită contradicției că este o indicație greșită a cauzalității. Cu toate acestea, apare foarte des în domeniul cercetării și medicinei, deoarece medicii și oamenii de știință folosesc teoria corelației pentru a găsi asociații și a trage concluzii.