O gama de distribuție este un tip general de distribuție statistică, care este legat la beta distribuție și apare în mod natural în procesele pentru care timpul de așteptare între Poisson distribuite evenimente sunt relevante. Gamma distribuții au doi parametri liberi, eticheta 
și 
, câteva dintre care sunt ilustrate mai sus.,c0a5aa4824″>
for 
, where 
is a complete gamma function, and 
an incomplete gamma function., Cu 
un număr întreg, această distribuție este un caz special cunoscut sub numele de distribuție Erlang.,02b6″>
Now let 
(not necessarily an integer) and define 
to be the time between changes., Then the above equation can be written
 |
(13)
|
for 
. This is the probability function for the gamma distribution, and the corresponding distribution function is
 |
(14)
|
where 
is a regularized gamma function.,
este implementat în limba Wolfram ca funcție GammaDistribution.,id=”c43570dc99″>
giving moments about 0 of
 |
(19)
|
(Papoulis 1984, p., 147).,iv>
The gamma distribution is closely related to other statistical distributions., If 
, 
, …, 
are independent random variates with a gamma distribution having parameters 
, 
, …,/div>
Also, if 
and 
are independent random variates with a gamma distribution having parameters 
and 
, then 
is a beta distribution variate with parameters 
., Ambele pot fi derivate după cum urmează.,
where 
is the beta function, which is a beta distribution.,
If 
and 
are gamma variates with parameters 
and 
, the 
is a variate with a beta prime distribution with parameters 
and 
.,iv>
The ratio 
therefore has the distribution
 |
(50)
|
which is a beta prime distribution with parameters 
.,
where 
is the Pochhammer symbol.,0822e6ea8″>
so the cumulants are
 |
(63)
|
If 
is a normal variate with mean 
and standard deviation 
, then
 |
(64)
|
is a standard gamma variate with parameter 
.,