concept de matrice de compteur: (a et B) représente la matrice de compteur, (C) calcule l’indice maximum dans chaque colonne et (d) montre la couche choroïde segmentée après application de l’ajustement polynomial.,
résultat de la segmentation de la couche choroïde à l’aide d’une méthode d’apprentissage en profondeur: (a) montre une partie de l’image contenant une image oct marquée par le médecin, où BM est marqué en vert et choroïde est marqué en rouge. (b) représente la segmentation de l’image OCT réalisée par la méthodologie proposée, ici la couche choroïde est marquée en vert et BM est marquée en rouge.,
carte D’épaisseur
comme l’objectif de cette recherche était de mesurer l’épaisseur choroïdienne pour l’analyse de la santé de la rétine, des cartes d’épaisseur ont été générées suite à la segmentation des couches BM et choroïdes. Des cartes d’épaisseur correspondant à chaque individu ont été générées en fonction de la segmentation en cours. Comme chaque individu avait 25 scans OCT, représentant une profondeur de choroïde différente, les 25 images ont été considérées pour générer la carte d’épaisseur., La carte d’épaisseur peut être définie comme la distance euclidienne entre les deux surfaces: les couches BM et choroïdes. Afin de mesurer la distance requise, la limite de BM a été prise comme limite de référence pour toute la région choroïde, y compris les choriocapillaris. La distance entre le BM et la surface supérieure de la couche choroïde représente la distance choriocapillaris. Enfin, afin de calculer l’épaisseur choroïdienne, la distance entre le BM et la surface inférieure du système vasculaire choroïdien a été calculée., Des cartes de vascularisation choroïdienne et d’épaisseur équivalente BM ont été créées pour tous les sujets. Le taux d’erreur entre la carte d’épaisseur générée par les médecins et la carte générée par la méthode proposée a également été calculé. La Figure 12 illustre comment l’épaisseur de la couche choroïde a été calculée, avec les étapes spécifiques décrites ci-dessous:
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pour chaque figure, la largeur était de 760 pixels et la hauteur de 456 pixels
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ensuite, une opération de mise à l’échelle a été appliquée., Nous avons imposé des cartes de 200 um, avec 25 pixels de largeur et 76 pixels de hauteur, afin que nous puissions obtenir la véritable épaisseur de chaque point
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Il y avait 25 chiffres pour chaque patient et l’intervalle entre deux chiffres était de 240 um
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selon les étapes 1-3, nous pourrions mapper une matrice de 25 × 760 (se réfère à la valeur). La valeur d’épaisseur serait alors mappée dans différentes couleurs dans la carte générée.,
la Choroïde couche de tranches de calculer l’Épaisseur de la Carte: L’épaisseur de chaque image a été prise en compte afin de générer la carte de densité de chaque individu. À la suite du traitement de chaque image, nous obtenons une matrice représentant l’épaisseur de chaque couche. Enfin, pour obtenir la carte, la matrice a été redimensionnée à la taille réelle de l’image afin de dessiner la carte.