concepts de base
L’intérêt pour la façon dont l’information est communiquée et comment ses porteurs véhiculent le sens a occupé, depuis l’époque des philosophes pré-socratiques, le champ d’investigation appelé sémiotique, l’étude des signes et des phénomènes Les signes sont les éléments irréductibles de la communication et les porteurs de sens. Le philosophe, mathématicien et physicien américain Charles S., Peirce est crédité d’avoir souligné les trois dimensions des signes, qui concernent, respectivement, le corps ou le support du signe, l’objet que le signe désigne, et l’interprétant ou l’interprétation du signe. Peirce a reconnu que les relations fondamentales de l’information sont essentiellement triadiques; en revanche, toutes les relations des sciences physiques sont réductibles à des relations dyadiques (binaires). Un autre philosophe américain, Charles W. Morris, a désigné ces trois dimensions de signe syntaxique, sémantique et pragmatique, les noms sous lesquels elles sont connues aujourd’hui.,
les processus D’Information sont exécutés par des processeurs d’information. Pour un processeur d’informations donné, qu’il soit physique ou biologique, un jeton est un objet, dépourvu de signification, que le processeur reconnaît comme étant totalement différent des autres jetons. Un groupe de ces jetons uniques reconnus par un processeur constitue son « alphabet” de base; par exemple, le point, le tiret et l’espace constituent l’alphabet symbolique de base d’un processeur de code Morse. Les objets porteurs de sens sont représentés par des motifs de jetons appelés symboles., Ces derniers se combinent pour former des expressions symboliques qui constituent des entrées ou des sorties de processus d’information et sont stockées dans la mémoire du processeur.
des Informations processeurs sont des composants d’un système d’information, qui est une classe de constructions. Un modèle abstrait d’un système d’information comporte quatre éléments de base: processeur, mémoire, récepteur et effecteur (Figure 1)., Le processeur a plusieurs fonctions: (1) Effectuer des processus d’informations élémentaires sur des expressions symboliques, (2) stocker temporairement dans la mémoire à court terme du processeur les expressions d’entrée et de sortie sur lesquelles ces processus fonctionnent et qu’ils génèrent, (3) planifier l’exécution de ces processus, et (4) modifier cette séquence d’opérations en fonction du contenu de la La mémoire stocke des expressions symboliques, y compris celles qui représentent des processus d’information composites, appelés programmes., Les deux autres composants, le récepteur et l’effecteur, sont des mécanismes d’entrée et de sortie dont les fonctions sont, respectivement, de recevoir des expressions symboliques ou des stimuli de l’environnement externe pour manipulation par le processeur et d’émettre les structures traitées vers l’environnement.
Encyclopædia Britannica, Inc.,
la puissance de ce modèle abstrait d’un système de traitement de l’information est fournie par la capacité de ses processeurs composants à effectuer un petit nombre de processus d’information élémentaires: lecture; comparaison; création, modification et dénomination; copie; stockage; et écriture. Le modèle, qui est représentatif d’une grande variété de systèmes de ce type, a été jugé utile pour expliquer les systèmes d’information créés par l’homme mis en œuvre sur des processeurs d’information séquentiels.,
parce qu’il a été reconnu que dans la nature les processus d’information ne sont pas strictement séquentiels, une attention croissante a été portée depuis 1980 sur l’étude du cerveau humain en tant que Processeur d’information de type parallèle. Les sciences cognitives, le domaine interdisciplinaire qui se concentre sur l’étude de l’esprit humain, ont contribué au développement des neurocomputers, une nouvelle classe de processeurs d’information distribués parallèles qui imitent le fonctionnement du cerveau humain, y compris ses capacités d’auto-organisation et d’apprentissage., Les soi-disant réseaux de neurones, qui sont des modèles mathématiques inspirés par le réseau de circuits neuronaux du cerveau humain, trouvent de plus en plus d’applications dans des domaines tels que la reconnaissance des formes, le contrôle des processus industriels et la finance, ainsi que dans de nombreuses disciplines de recherche.