Counter Matice Koncept: (a a b) představuje pult matice, (c) výpočet maximální index na každý sloupec a (d) ukazuje, segmentovaný cévnatce vrstva po nanesení polynom kování.,
Výsledek Cévnatce Vrstva Segmentace pomocí hluboké učení metody: (a) ukazuje část obrazu, který obsahuje OCT obrazu, který byl označen lékařem, kde BM je označen zeleně a cévnatky je označen červeně. (b) představuje segmentaci obrazu OCT provedenou navrhovanou metodikou, zde je choroidová vrstva označena zeleně a BM je označena červenou barvou.,
Tloušťka Mapě
vzhledem k zaměření tohoto výzkumu bylo změřit choroidální tloušťka pro analýzu zdraví sítnice, tloušťka mapy byly vytvořeny následující segmentace BM a cévnatky vrstev. Mapy tloušťky odpovídající každému jednotlivci byly generovány na základě provedené segmentace. Jako každý jedinec měl 25 Říjen skenování, představující jinou hloubku choroidu, všechny 25 obrazy byly považovány za generování mapy tloušťky., Mapa tloušťky může být definována jako euklidovská vzdálenost mezi oběma povrchy: BM a choroidními vrstvami. Za účelem změřte požadovanou vzdálenost, hranice BM byl vzat jako referenční hranice pro celý cévnatky regionu včetně choriocapillaris. Vzdálenost mezi BM a horní povrch cévnatky vrstva představuje choriocapillaris vzdálenost. Konečně, pro výpočet choroidální tloušťky byla vypočtena vzdálenost mezi BM a spodním povrchem choroidální vaskulatury., Pro všechny subjekty byly vytvořeny mapy tloušťky choroidální vaskulatury a BM ekvivalentní tloušťky. Byla také vypočtena chybovost mezi mapou tloušťky generovanou lékaři a mapou generovanou navrhovanou metodou. Obrázek 12 ukazuje, jak tloušťka cévnatce vrstva byla vypočtena, s konkrétními kroky popsané níže:
-
Pro každý obrázek, šířka je 760 pixelů a výšku bylo 456 pixelů
-
Next, škálování operace byl aplikován., Máme uložené 200 um mapy, s 25 pixelů na šířku a 76 pixelů na výšku, takže bychom se mohli dostat pravda tloušťka každý bod,
-
Tam bylo 25 čísel pro každého pacienta, a interval mezi dvěma čísly byla 240 um,
-
Podle kroků 1-3, můžeme mapovat 25 × 760 matrix (odkazuje na hodnotu pixelu na obrázku) do 5760 um × 6080 um (odkazuje na skutečné hodnoty pacienta). Hodnota tloušťky by pak byla mapována v různých barvách na vygenerované mapě.,
Cévnatce vrstva plátky pro výpočet Tloušťky Mapě: tloušťka každý obraz byl vzat do účtu za účelem vytvoření tloušťka mapa každého jedince. V důsledku zpracování každého obrazu získáme matici představující tloušťku každé vrstvy. Nakonec za účelem získání mapy byla matice změněna na skutečnou velikost obrázku, aby bylo možné mapu nakreslit.