Falsche Korrelation Erklärt mit Beispielen

Eine falsche Korrelation ist eine Beziehung, in der zwei Ereignisse/Variablen, die tatsächlich keine logische Verbindung haben, aufgrund eines unsichtbaren dritten Ereignisses in Beziehung gesetzt werden. Dieser psychologische Artikel erklärt falsche Korrelation mit Beispielen.

Das Wort „unecht“ hat eine lateinische Wurzel; es bedeutet „falsch“ oder „illegitim“.

Eine Korrelation ist eine Art Assoziation zwischen zwei Variablen oder Ereignissen., Weitgehend verwendet in theoretischen und analytischen Disziplinen, wie Mathematik, Statistik, Psychologie, Soziologie, etc., Korrelation ist sehr wichtig, um die Beziehungen zwischen Variablen in einer kleinen Gruppe zu verstehen, damit die Ergebnisse für eine größere Gruppe verallgemeinert werden können.

Per Definition sollen zwei Variablen oder Instanzen falsch korreliert sein, wenn angenommen wird, dass sie miteinander verwandt sind, was natürlich nicht der Fall ist, da sich eine unsichtbare dritte Variable oder ein Ereignis als tatsächlicher Kausalfaktor herausstellt. In den folgenden Absätzen wird dieses Konzept anhand von Beispielen ausführlich erläutert.,

• Theorie
• Beispiele
  • Soziologie
  • Psychologie
  • Medien
  • Geschichte

• Die allgemeine Beobachtung, die zu einer falschen Annahme über die Beziehung zwischen Variablen führt, ist die Tatsache, dass sich eine mit der anderen ändert.
• Es wird angenommen, dass, da Variable B erhöht/verringert als Variable A erhöht/verringert, sie miteinander verwandt sind. Die eigentliche Ursache ist eine dritte Variable C, die zu einer Änderung der beiden anderen Variablen führte.,
• Die Tatsache, dass sich A und B gleichzeitig verändert haben, ist nur ein Zufall, und was Beobachter von der Strecke wirft, ist, dass C „unsichtbar“ oder „lauernd“ ist.
• Bedenken Sie zum Beispiel, dass eine bestimmte Umfrage einen Zusammenhang zwischen der Obdachlosen-Bevölkerung und der Kriminalitätsrate aufzeigt.
• Technisch gesehen besteht keine direkte Verbindung zwischen den beiden Variablen. Eine dritte, lauernde Variable, wie Arbeitslosigkeit oder Alkoholmissbrauch, kann jedoch für beide Situationen ein ursächlicher Faktor sein.,
• Das heißt, wir können nicht sagen, dass „der Anstieg der obdachlosen Bevölkerung auf die steigende Kriminalitätsrate zurückzuführen ist“ oder umgekehrt. Der ursächliche Faktor kann hier Arbeitslosigkeit sein, aufgrund derer Menschen entweder obdachlos sind oder auf Verbrechen oder beides zurückgreifen.
• Mit der Liste der unten aufgeführten Beispiele verstehen Sie die Theorie besser.

Example Beispiel I
Betrachten Sie eine Beziehung zwischen zwei Ereignissen auf einer Party., Sagen wir, die Schüler, die am meisten tanzten, waren diejenigen, die sich geworfen haben. Die Annahme ist, dass das Tanzen sie dazu gebracht hat, sich zu übergeben, oder umgekehrt (ja, es klingt eklig). Aber die unsichtbare Variable hier ist das Trinken von überschüssigem Alkohol, der dazu führt, dass man sich wirft und wie ein Wahnsinniger tanzt.

◼Beispiel II
Eine Schülerin bemerkt, dass sie an den Tagen, an denen sie zu faul ist, aufzuwachen und sich auf das College vorzubereiten, die Tage sind, an denen es Verkehrsunfälle gibt. Natürlich gibt es keine Korrelation., Der Grund dafür ist wahrscheinlich das morose Wetter, das dazu führt, dass sie lethargisch wird und auch Verkehrsunfälle verursacht.

◼Beispiel III
Ein weiteres Beispiel wären studentische Athleten und ihre weiblichen Fans. Die allgemeine Annahme ist, dass Frauen zu diesen Studenten angezogen werden, weil sie Sportler sind., Es gibt jedoch keine solche Korrelation, Tatsache ist, dass Sportler muskulöse Körper haben (die dritte Variable), Frauen von ihrer starken Persönlichkeit angezogen werden und daher das Missverständnis.

◼Beispiel IV
Es wird ein allgemeiner Zusammenhang zwischen dem Alkoholpreis und den hohen Gehältern von Regierungsbeamten angenommen. Tatsache ist, dass Politiker und politische Parteien im Allgemeinen in städtischen Gebieten leben und Gehälter und Kosten in den Städten tendenziell höher sind.,

Example Beispiel V
Ein allgemeiner Beobachter stellt fest, dass eine Zunahme der Bevölkerung in Touristenstädten zu einer Zunahme der Diebstähle und Raub führt. Es gibt jedoch keine Korrelation zwischen Überbevölkerung und Kriminalitätsrate, Tatsache ist, wenn mehr Touristen ankommen, Die Bevölkerung nimmt natürlich zu, und Touristen werden Opfer von Kleinkriminalität wie Diebstahl durch die lokale Öffentlichkeit, daher die Korrelation.

◼Beispiel VI
Angenommen, ein Student geht davon aus, dass eine Korrelation zwischen der Vorbereitungszeit für Prüfungen und der Qualität der geschriebenen Antworten besteht., Diese Korrelation kann sehr gut falsch sein, denn es gibt keine Beweise dafür, dass je mehr Sie sich vorbereiten, desto besser Ihre Antwort Ihre Tests. Es ist nur eine Verallgemeinerung. Immerhin, wenn die Schüler schlau genug sind, schreiben sie bessere Antworten auch wenig Übung. Die unsichtbare Variable hier ist, wo sich der Student vorbereitet. Wenn sich die Schüler gemeinsam im Haus vorbereiten, werden sie leicht abgelenkt und behindern ihre Vorbereitung. Sie werden sich auch weniger auf das Thema konzentrieren und konzentrieren, was zu schlechten Noten führt., Im Gegenteil, wenn sie sich in einer ruhigen Umgebung wie der Bibliothek vorbereiten,konzentrieren sie sich tendenziell besser und schreiben ihr Papier besser.

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◼Beispiel I
Es wird angenommen, dass eine Verbindung zwischen den Größen der linken und der rechten Hand besteht. Es gibt keine solche Verbindung; Die Größe der Hände hängt von Genen ab.

◼Beispiel II
Betrachten Sie eine hypothetische Situation, in der die Schüler davon ausgehen, dass eine Korrelation zwischen Noten und ihrer Haarlänge besteht., Die Annahme hier ist, dass länger die Haare, höher die Punktzahlen. Jedoch, Der lauernde Faktor hier kann sein, dass Studentinnen besser wurden, kann sein, weil sie härter und aufrichtiger gearbeitet haben als die Jungs. Oder vielleicht waren es Senioren, die bereits Erfahrung hatten, aufgrund derer es ihnen besser ging.

◼Beispiel III
Dies ist eine ziemlich allgemein angenommen unechte Beziehung über die Schuhgröße der Kinder und Ihre Lesefähigkeit. Die Leute gehen davon aus, dass je mehr sie lesen, sie ihre Schuhe auswachsen, oder ihre Schuhe passen nicht zu ihnen, wenn sie besser lesen. Wie falsch, wie falsch., Der sehr offensichtliche Faktor hier ist das Alter. Wenn sie größer werden, neigen sie dazu, ihre Lesefähigkeit zu entwickeln. Zusammen mit den geistigen Fähigkeiten verändern sich auch ihre Körper und ihre Füße werden größer, weshalb sie ihre Schuhe auswachsen lassen.

◼Beispiel IV
Eine lächerliche Annahme ist, dass fettleibige Kinder ungeschickt sind oder umgekehrt. Um ehrlich zu sein, ist es die Tatsache, dass übermäßiges Essen dazu führt, dass sie lethargisch und faul sind, weshalb sie sich nicht für Sport und andere Aktivitäten interessieren, was sie ungeschickt und fettleibig macht.,

◼Beispiel V
Eine weitere lächerliche Annahme aus ähnlichen Gründen ist, dass „Sicherheit Kinder fett macht“. Der Sicherheitsfaktor hierbei sind die Sicherheitsmaßnahmen für öffentliche und private Grundstücke und Parks. Die hier angenommene Verbindung ist, dass je mehr Sicherheitsmaßnahmen vorhanden sind, desto dicker werden die Kinder. Der eigentliche Grund ist, dass zusätzliche Sicherheit und Sicherheit den Spaß an Sport und Spielen für die Kinder verdirbt, weshalb sie überhaupt nicht spielen und der Mangel an Bewegung dazu führt, dass sie an Gewicht zunehmen.,

Example Beispiel VI
Die Forschung hatte einmal eine Korrelation zwischen den Wechseljahren und dem erhöhten Risiko für Herz-Kreislauf-Erkrankungen aufgedeckt, für die medizinische Experten eine Hormontherapie in den Wechseljahren vorgeschlagen hatten und erklärten,dass dies das Krankheitsrisiko von Frauen senken würde. Diese Verbindung erwies sich als völlig falsch, als nachfolgende Untersuchungen feststellten, dass die Einnahme von HT das Risiko für Herzerkrankungen und andere Störungen erhöhte.

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gab es unzählige Fälle falscher Korrelationen in den Nachrichten. Einige der prominenten sind hier hervorgehoben., Hier haben wir den tatsächlichen Kausalfaktor nicht erwähnt, da er noch nicht festgestellt oder herausgefunden wurde.

Example Beispiel I
Wurzelkanal oder der Konsum von Milch ist mit Krebs verbunden.

◼Beispiel II
Ertrinken und Sterben in Schwimmbädern hängt mit dem Ansehen der Filme von Nicholas Cage zusammen.

Example Beispiel III
Mobbing hängt mit einem verringerten Risiko für chronische Krankheiten zusammen.

Example Beispiel IV
Der Konsum von Käse in den USA hängt damit zusammen, dass Menschen sterben, indem sie sich in ihren Bettwäsche verheddern.

Example Beispiel V
Die Ausgaben von UNS für Wissenschaft und Technologie hängen mit der Selbstmordrate durch Erhängen zusammen.,

◼ Beispiel VI
Die Scheidungsrate in Maine hängt mit dem Verbrauch von Margarine zusammen.

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◼ Beispiel I
Die Theorie der Rocklänge ist eine der bekanntesten und wichtigsten falschen Korrelationen in der Geschichte. Es gab eine allgemeine Überzeugung, dass kürzer die Längen der Röcke von Frauen getragen, besser die Börsentrends. Was ist die Verbindung, wenn ich Fragen darf? Absolut nichts. Erstaunlich ist jedoch, dass diese Korrelation in 25% der Fälle zutrifft., Der ursächliche Faktor kann hier die Tatsache sein, dass kürzere Röcke in den früheren Tagen lockere Werte bedeuteten, aufgrund derer Anleger ihre ganze Zeit der Verbesserung ihres Marktanteils widmeten.

◼Beispiel II
Ein weiterer beobachteter Trend war die Korrelation zwischen dem Eisverkauf und der Zahl der Todesfälle durch Ertrinken. Der dritte Faktor hier kann das Wetter sein―die Menschen neigen dazu, in den Sommermonaten mehr Eis zu haben, und ziehen es auch vor, aufgrund des warmen Wetters zu schwimmen, was zum Ertrinken führen kann, wenn nicht sorgfältig darauf geachtet wird.,

◼Beispiel III
Es wird angenommen, dass eine Beziehung zwischen den Höhen von Jungen und Mädchen besteht. Aber die einzige Verbindung hier ist nichts anderes als Genetik.

◼Beispiel IV
Es wurde ein allgemeiner Trend zwischen der Zahl der Straftaten und der Zahl der Polizeibeamten beobachtet. Der unsichtbare Faktor war das Gebiet―ein stark besiedeltes Gebiet hat aufgrund der Anzahl der Menschen mehr Polizisten. Mehr Bevölkerung führt auch zu mehr Verbrechen.

◼Beispiel V
Dies hat zu einer der am meisten lächerlich unechte Korrelationen je., Die Verbindung wurde zwischen der Bevölkerung einer Stadt in Deutschland, genannt Oldenburg, und der Anzahl der in der Stadt über mehr als ein halbes Jahrzehnt gesichteten Störche hergestellt. Was ist die Verbindung? Die einzige Erklärung ist die Tatsache, dass die Bevölkerung der Stadt und die Vögel gleichzeitig zunahmen.

◼Beispiel VI
Ein weiteres Beispiel dafür, dass Zeit ein kausaler Faktor ist, spiegelte sich in der Korrelation zwischen den Alkoholkosten und den Gehältern der Lehrer wider. Fakt ist, beide steigen im Laufe der Jahre; Es gibt keine direkte Verbindung.,

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Auf jeden Fall kann eine falsche Beziehung nicht verwendet werden, um die ursächlichen Faktoren zu finden, da dies ein falscher Hinweis auf Kausalität ist. Es kommt jedoch sehr häufig auf dem Gebiet der Forschung und Medizin vor, da Ärzte und Wissenschaftler die Korrelationstheorie verwenden, um Assoziationen zu finden und Schlussfolgerungen zu ziehen.