határtalan statisztikák

statisztikai kontrollok

a tudományos kontroll olyan megfigyelés, amelynek célja az egyetlen független változótól eltérő változók hatásainak minimalizálása.

mi a kontroll?

a tudományos kontroll olyan megfigyelés, amelynek célja az egyetlen független változótól eltérő változók hatásainak minimalizálása., Ez növeli az eredmények megbízhatóságát, gyakran a kontrollmérések és a többi mérés összehasonlításával.

például a kábítószer-tesztelés során a tudósok megpróbálnak két csoportot irányítani, hogy a lehető legegyszerűbben tartsák őket, majd engedélyezzék egy csoportnak a gyógyszer kipróbálását. Egy másik példa lehet a növényi műtrágya tesztelése azáltal, hogy azt csak a kertben lévő növények felének adják: a műtrágya nélküli növények a kontrollcsoport, mivel meghatározzák a műtrágyával kezelt növények kiindulási növekedési szintjét., Kontrollcsoport nélkül a kísérlet nem tudja meghatározni, hogy a műtrágyával kezelt növények jobban növekednek-e, mint ha kezeletlenek lennének.

ideális esetben a kísérlet összes változóját ellenőrizni fogják (a kontrollmérések alapján számolják el), és egyik sem lesz ellenőrizetlen. Egy ilyen kísérletben, ha az összes kontroll a várt módon működik, arra lehet következtetni, hogy a kísérlet rendeltetésszerűen működik, és hogy a kísérlet eredményei a vizsgált változó hatásának köszönhetők., Vagyis a tudományos ellenőrzések lehetővé teszik a nyomozó számára, hogy olyan állítást tegyen, mint “két helyzet azonos volt, amíg az X-Faktor meg nem történt. Mivel az X-Faktor az egyetlen különbség a két helyzet között, az új eredményt az X-Faktor okozta. ”

kontrollált kísérletek

kontrollált kísérletek akkor hajthatók végre, ha egy kísérletben nehéz pontosan ellenőrizni az összes feltételt., Ebben az esetben a kísérlet két vagy több valószínűségi egyenértékű mintacsoport létrehozásával kezdődik, ami azt jelenti, hogy a vonások mérésének hasonlónak kell lennie a csoportok között, és hogy a csoportoknak ugyanolyan módon kell reagálniuk, ha ugyanazt a kezelést kapják. Ezt az egyenértékűséget olyan statisztikai módszerek határozzák meg, amelyek figyelembe veszik az egyének és az egyes csoportok egyedeinek számát., Az olyan területeken, mint mikrobiológiai, kémiai, ahol nagyon kevés a variáció között az egyének, mind a csoport mérete könnyen a milliókat, ezek a statisztikai módszerek gyakran áthidalva, majd egyszerűen megosztási megoldás egyenlő részekre feltételezzük, hogy készítsen azonos minta csoportok.

A kontrollok típusai

a legegyszerűbb kontrolltípusok a negatív és pozitív kontrollok. Ez a két kontroll, ha mindkettő sikeres, általában elegendő a legtöbb potenciális zavaró változó kiküszöbölésére., Ez azt jelenti, hogy a kísérlet negatív eredményt hoz, ha negatív eredmény várható, és pozitív eredmény várható.

negatív kontrollok

a negatív kontrollok olyan csoportok, ahol nem várható jelenség. Biztosítják, hogy nincs hatás, ha nincs hatás. A kábítószer-tesztelés példájának folytatása érdekében a negatív kontroll olyan csoport, amelyet nem adtak be a gyógyszernek. Azt mondanánk, hogy a kontrollcsoportnak negatív vagy nulla hatást kell mutatnia.,

Ha a kezelési csoport és a negatív kontroll egyaránt negatív eredményt ad, arra lehet következtetni, hogy a kezelésnek nincs hatása. Ha a kezelési csoport és a negatív kontroll egyaránt pozitív eredményt ad, arra lehet következtetni, hogy egy zavaró változó hatott a kísérletre, és a pozitív eredmények valószínűleg nem a kezelésnek köszönhetők.

pozitív kontrollok

a pozitív kontrollok olyan csoportok, ahol jelenség várható. Ez azt jelenti, hogy biztosítják, hogy van-e hatás, ha hatása van., Ezt egy olyan kísérleti kezelés alkalmazásával érik el, amelyről már ismert, hogy ezt a hatást kifejti, majd összehasonlítja ezt a kísérletben vizsgált kezeléssel.

a pozitív kontrollokat gyakran használják a teszt érvényességének értékelésére. Például, hogy felmérjük egy új teszt képességét a betegség kimutatására, akkor összehasonlíthatjuk egy másik teszttel, amelyről már ismert, hogy működik. A jól megalapozott teszt a pozitív kontroll, mivel már tudjuk, hogy a kérdésre adott válasz (a teszt működik-e) igen.,

nehéz vagy bonyolult kísérletek esetén a pozitív kontroll eredménye segíthet a korábbi kísérleti eredményekhez képest is. Például, ha a jól megalapozott betegségvizsgálatot úgy határozták meg, hogy ugyanolyan hatékonysággal rendelkezik, mint a korábbi kísérletezők, ez azt jelzi, hogy a kísérletet ugyanúgy hajtják végre, mint az előző kísérletezők.

ha lehetséges, több pozitív kontroll is alkalmazható. Például, ha egynél több olyan betegségteszt létezik, amelyről ismert, hogy hatékony, egynél több teszt is tesztelhető., Több pozitív kontroll is lehetővé teszi az eredmények finomabb összehasonlítását (kalibrálás vagy szabványosítás), ha a pozitív kontrollok várható eredményei eltérő méretűek.