Analisi ad-Hoc


Che cos’è l’analisi Ad-Hoc?

L’analisi ad hoc è qualsiasi report aziendale o analisi dei dati curata e creata dagli utenti, come e quando ne hanno bisogno. L’analisi ad hoc nella business intelligence è in netto contrasto con i report gestiti visti nei primi giorni di business analytics, che si basavano su modelli distribuiti dai reparti IT.

Un’analisi ad hoc consente all’utente di determinare da quali origini dati estrarre e come verranno presentati tali dati., Un fattore chiave distintivo dell’analisi ad hoc è la sua capacità di offrire analisi completamente personalizzate.

Per questo motivo, l’analisi ad hoc può eseguire la gamma da una semplice tabella di dati una tantum fino a rapporti di vendita dettagliati con dashboard, mappe interattive e altre funzionalità di visualizzazione avanzate.

Ecco un esempio di dashboard di vendita:

Esplora Dashboard

Cosa significa l’analisi ad-Hoc per la tua azienda?

Hai fatto i tuoi compiti BI?,

Allora sai già del ruolo cruciale che la BI svolge per alleggerire l’IT e consentire agli stakeholder aziendali di tutta l’organizzazione di interagire con i dati aziendali alle proprie condizioni.

È una piccola cosa che chiamiamo: Self-service.

L’analisi self-service è uno dei concetti più importanti per migliorare la business intelligence.

David Landers, partner di Deloitte Tax LLP, spiega come l’utilizzo di report ad hoc nei dipartimenti fiscali interni aiuta gli utenti a rispondere più rapidamente alle richieste di report interni senza fare affidamento su di ESSO.,

“Più capacità si mettono nelle mani degli utenti fiscali per soddisfare le proprie esigenze, meglio possono soddisfare le richieste interne ed esterne e più felici saranno con la soluzione.”

Bottom line: la soluzione BI deve fornire analisi ad hoc per consentire un vero reporting self-service e una maggiore efficienza in tutta l’organizzazione.

Il suo ruolo nell’analisi ad-Hoc

Non c’è dubbio che l’analisi ad-hoc sia uno strumento di BI molto liberatorio., Ma questo non significa che si ottiene fuori scott-free.

Il team tecnico dovrà comunque configurare la soluzione di BI, connettersi alle origini dati, impostare parametri di sicurezza, determinare quali dati gli utenti finali possono vedere e creare e applicare una strategia di governance dei dati per preservare la velocità, l’accuratezza e l’integrità di analisi e reporting man mano che aumenta l’utilizzo ad hoc.,

Cosa cercare negli strumenti di analisi e reporting ad-hoc

Se all’interno dell’organizzazione si dispone di più reparti che desiderano accedere a analisi e report ad-hoc, è necessaria una soluzione di BI che utilizza analisi integrate per aiutare i team a visualizzare e digerire facilmente i big data da una varietà di fonti.

Una soluzione di analisi integrata full-stack consente agli utenti di controllare il modo in cui visualizzano i dati e si collega direttamente alle origini dati esistenti (indipendentemente dalla varietà o dalla frammentazione) in modo da non dover investire in strumenti o hardware aggiuntivi per ottenere le informazioni necessarie.,

Si desidera anche assicurarsi che la soluzione BI spunta la casella per la governance granulare dei dati in modo da poter facilmente impostare le autorizzazioni e controllare l’accesso in base al livello utente, dashboard o anche fino a una riga specifica. E soprattutto, si vuole fare in modo che la soluzione di BI è davvero come self-service orientato come sostiene di essere.

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