Correlazione spuria spiegata con esempi

Una correlazione spuria è una relazione in cui due eventi/variabili che in realtà non hanno alcuna connessione logica sono dedotti per essere correlati a causa di una terza occorrenza invisibile. Questo articolo PsycholoGenie spiega correlazione spuria con esempi.

La parola ‘spuria’ ha una radice latina; significa ‘falso’ o ‘illegittimo’.

Una correlazione è un tipo di associazione tra due variabili o eventi., Ampiamente utilizzato in discipline teoriche e analitiche, come matematica, statistica, psicologia, sociologia, ecc., la correlazione è molto importante per capire le relazioni tra variabili in un piccolo gruppo in modo che i risultati possano essere generalizzati per un gruppo più grande.

Per definizione, si dice che due variabili o istanze siano spuriamente correlate se si presume che siano correlate tra loro, il che ovviamente non è vero, poiché una terza variabile o evento invisibile risulta essere il fattore causale effettivo. I paragrafi seguenti spiegano questo concetto in dettaglio con esempi.,

• Teoria
• Esempi
  • Sociologia
  • Psicologia
  • Supporto
  • Storia

• L’osservazione generale che porta a un falso ipotesi sulla relazione tra le variabili è il fatto che i cambiamenti, insieme con gli altri.
• Si presume che poiché la variabile B è aumentata/diminuita come variabile A aumentata/diminuita, sono correlati tra loro. La causa effettiva è una terza variabile C, che ha determinato un cambiamento in entrambe le altre variabili.,
• Il fatto che A e B abbiano subito simultaneamente cambiamenti è solo una coincidenza, e ciò che allontana gli osservatori è che C è “invisibile” o “in agguato”.
• Ad esempio, si consideri che un particolare sondaggio rivela una relazione tra la popolazione senza fissa dimora e il tasso di criminalità.
• Tecnicamente, non esiste una connessione diretta tra le due variabili. Tuttavia, una terza variabile in agguato, come la disoccupazione o l’abuso di alcol, può essere un fattore causale per entrambe queste situazioni.,
• Cioè, non possiamo affermare che “l’aumento della popolazione senza fissa dimora è dovuto al crescente tasso di criminalità” o viceversa. Il fattore causale qui può essere la disoccupazione, a causa della quale le persone sono senzatetto, o ricorrono a crimini o entrambi.
• Capirai meglio la teoria con l’elenco di esempi presentati di seguito.

Example Esempio II
Uno studente nota che nei giorni in cui è troppo pigra per svegliarsi e prepararsi per il college, sono i giorni in cui ci sono incidenti stradali. Certo, non c’è correlazione., La ragione qui è probabilmente il tempo cupo, che la fa diventare letargica e causa anche incidenti stradali.

Example Esempio III
Un altro esempio potrebbe essere di atleti studenti e il loro seguito di fan femminile. L’ipotesi generale è che le femmine siano attratte da questi studenti perché sono atleti., Non esiste una tale correlazione però, il fatto è che gli atleti hanno corpi muscolari (la terza variabile), le femmine sono attratte dalla loro forte personalità, e quindi dall’idea sbagliata.

Example Esempio IV
Si presume una connessione generale tra il prezzo dell’alcol e gli alti salari dei funzionari governativi; tuttavia, non vi è alcuna relazione qui. Il fatto è che i politici e i partiti politici risiedono generalmente nelle aree urbane, e gli stipendi e i costi tendono ad essere più alti nelle città.,

Example Esempio V
Un osservatore generale rileva che un aumento della popolazione nelle città turistiche porta ad un aumento del tasso di furti e rapine. Non vi è alcuna correlazione tra la popolazione in eccesso e il tasso di criminalità però, il fatto è, quando arrivano più turisti, la popolazione aumenta naturalmente, e turisti cadono vittime di piccoli crimini come il furto da parte del pubblico locale, da qui la correlazione.

Example Esempio VI
Diciamo che uno studente presuppone che ci sia una correlazione tra il tempo di preparazione per gli esami e la qualità delle risposte scritte., Questa correlazione può benissimo essere spuria, perché non ci sono prove che più ti prepari, migliore è la tua risposta ai tuoi test. È solo una generalizzazione. Dopo tutto, se gli studenti sono abbastanza intelligenti, scrivono risposte migliori anche poca pratica. La variabile invisibile qui è dove lo studente si prepara. Se gli studenti si preparano insieme in casa, sono tenuti a distrarsi facilmente e ostacoleranno la loro preparazione. Inoltre si concentreranno e si concentreranno meno sull’argomento, il che porta a voti scarsi., Al contrario, quando si preparano in un ambiente tranquillo, come la biblioteca, tendono a concentrarsi meglio, e così, scrivono meglio la loro carta.

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Example Esempio I
Si presume che esista una connessione tra le dimensioni della mano sinistra e della mano destra. Tale connessione non esiste; la dimensione delle mani dipende dai geni.

Example Esempio II
Considera una situazione ipotetica in cui gli studenti presumono che esista una correlazione tra i gradi e la loro lunghezza dei capelli., L’ipotesi qui è che più i capelli, più alti i punteggi. Però, il fattore in agguato qui può essere che le studentesse ottenuto meglio, può essere perché hanno lavorato di più e più sinceramente rispetto ai ragazzi. O forse, erano anziani che avevano già una certa esperienza a causa della quale se la cavavano meglio.

Example Esempio III
Questa è una relazione spuria piuttosto comunemente assunta sulla taglia delle scarpe dei bambini e sulla loro capacità di lettura. Le persone presumono che più leggono, superano le loro scarpe, o le loro scarpe non si adattano a leggere meglio. Quanto sbagliato, quanto sbagliato., Il fattore molto ovvio qui è l’età. Man mano che crescono, tendono a sviluppare la loro capacità di lettura. Insieme alle abilità mentali, anche i loro corpi subiscono un cambiamento e i loro piedi diventano più grandi, motivo per cui superano le loro scarpe.

Example Esempio IV
Un’ipotesi ridicola è che i bambini obesi siano goffi o viceversa. A dire il vero, è il fatto che mangiare eccessivamente li fa essere letargici e pigri, motivo per cui non sono in sport e altre attività, il che li rende goffi e obesi.,

Example Esempio V
Un’altra ipotesi ridicola per motivi simili è che “la sicurezza fa ingrassare i bambini”. Il fattore di sicurezza qui sono le misure di sicurezza per giardini e parchi pubblici e privati. La connessione assunta qui è che più misure di sicurezza in atto, più grassi diventano i bambini. La vera ragione è che la sicurezza e la sicurezza extra rovinano il divertimento degli sport e dei giochi per i bambini, motivo per cui evitano di giocare e la mancanza di esercizio fisico li fa aumentare di peso.,

Example Esempio VI
Una volta la ricerca aveva portato alla luce una correlazione tra la menopausa e l’aumento del rischio di malattie cardiovascolari, per cui gli esperti medici avevano suggerito la terapia ormonale della menopausa, dichiarando che avrebbe ridotto il rischio di malattie delle donne. Questa connessione si è rivelata completamente falsa, quando ricerche successive hanno scoperto che l’assunzione di HT aumentava il rischio di malattie cardiache e altri disturbi.

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Ci sono stati innumerevoli casi di correlazioni spurie nelle notizie. Alcuni di quelli importanti sono evidenziati qui., Qui, non abbiamo menzionato il vero fattore causale poiché non è stato ancora stabilito o scoperto.

Example Esempio I
Il canale radicolare o il consumo di latte è correlato al cancro.

Example Esempio II
Annegare e morire nelle piscine è legato alla visione dei film di Nicholas Cage.

Example Esempio III
Il bullismo è correlato a un ridotto rischio di malattie croniche.

Example Esempio IV
Il consumo di formaggio negli Stati Uniti è legato alla morte di persone che si aggrovigliano nelle loro lenzuola.

Example Esempio V
La spesa degli Stati Uniti per la scienza e la tecnologia è legata al tasso di suicidi per impiccagione.,

Example Esempio VI
Il tasso di divorzio nel Maine è legato al consumo di margarina.

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Example Esempio I
La teoria della lunghezza della gonna è una delle correlazioni spurie più iconiche e importanti della storia. C’era una convinzione generale che più brevi sono le lunghezze delle gonne indossate dalle donne, meglio le tendenze del mercato azionario. Qual è la connessione, se posso chiedere? Assolutamente niente. Sorprendentemente però, questa correlazione tende ad essere vera il 25% delle volte., Il fattore causale qui potrebbe essere il fatto che nei giorni precedenti, le gonne più corte indicavano valori sciolti, grazie ai quali gli investitori dedicavano tutto il loro tempo a migliorare la loro quota di mercato.

Example Esempio II
Un’altra tendenza osservata è stata la correlazione tra le vendite di gelati e il numero di morti per annegamento. Il terzo fattore qui potrebbe essere il tempo-le persone tendono ad avere più gelato durante i mesi estivi, e preferiscono anche andare a fare una nuotata contando il clima caldo, che può portare ad annegare se non si prende cura adeguata.,

Example Esempio III
Si presume che esista una relazione tra le altezze di ragazzi e ragazze. Ma l’unica connessione qui non è altro che la genetica.

Example Esempio IV
È stata osservata una tendenza generale tra il numero di reati e il numero di agenti di polizia. Il fattore invisibile è stata la zona-una zona altamente popolata ha più agenti di polizia a causa del numero di persone. Più popolazione dà anche luogo a più crimini.

Example Esempio V
Questo ha una delle correlazioni spurie più ridicole di sempre., La connessione è stata fatta tra la popolazione di una città in Germania, chiamata Oldenburg, e il numero di cicogne avvistate nella città per più di mezzo decennio. Qual è la connessione? L’unica spiegazione è il fatto che la popolazione della città e gli uccelli stavano aumentando contemporaneamente.

Example Esempio VI
Un altro esempio di tempo come fattore causale si rifletteva nella correlazione una volta fatta tra il costo dell’alcol e gli stipendi degli insegnanti. Il fatto è che entrambi aumentano con il passare degli anni; non esiste una connessione diretta.,

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In ogni caso, una relazione spuria non può essere utilizzata per trovare i fattori causali, a causa della contraddizione che è un’indicazione errata di causalità. Tuttavia, si verifica molto spesso nel campo della ricerca e della medicina, dal momento che medici e scienziati usano la teoria della correlazione per trovare associazioni e trarre conclusioni.