Solubilità previsioni di acetanilide derivati in acqua: Combinazione di termochimica e modellazione termodinamica

la Conoscenza circa solubilità in acqua è necessaria per i processi di cristallizzazione, per lo sviluppo delle relazioni struttura-proprietà, per la costituzione di solubilità scale, valutare l’inquinamento ambientale e per la convalida di modelli termodinamici., Si desiderano approcci che consentano di prevedere la solubilità senza l’uso di dati sperimentali di solubilità. La maggior parte dei metodi che sono stati proposti per predire la solubilità acquosa dei composti organici faccia l’affidabilità bassa di previsione e la mancanza di interpretabilità del modello. Questo lavoro propone l’uso di un approccio termodinamico per la previsione della solubilità dell’acetanilide e dei suoi derivati in acqua. Questo approccio richiede l’entalpia di fusione e la temperatura di fusione, nonché il coefficiente di attività del rispettivo derivato dell’acetanilide., Quest’ultimo è stato ottenuto dall’equazione di stato PC-SAFT, che utilizza i dati termochimici come input per la parametrizzazione del modello. I dati termochimici sull’acetanilide e sui suoi derivati (pressioni di vapore e sublimazione, entalpie di sublimazione e fusione) sono stati raccolti dalla letteratura e valutati per coerenza interna. Al fine di convalidare il modello di previsione della solubilità finale, la solubilità acquosa di acetanilide e 17 derivati sono stati previsti e confrontati con i dati sperimentali di solubilità dalla letteratura a 298.,15 K così come ad un modello ideale di solubilità, che assume il comportamento ideale della miscela. I risultati hanno mostrato che le miscele di acetanilidi + acqua sono altamente non ideali e le deviazioni medie tra i dati di solubilità e il modello di solubilità ideale potrebbero essere ridotte di due ordini di grandezza utilizzando PC-SAFT per le previsioni di solubilità. Più promettente, PC-SAFT è stato trovato per consentire predire la dipendenza dalla temperatura della solubilità acquosa con precisione, mentre il modello di solubilità ideale non è riuscito a descrivere quantitativamente la solubilità dipendente dalla temperatura.

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