結晶化プロセス、構造-特性関係の開発、溶解度スケールの確立、環境汚染の評価、熱力学モデルの検証には、水への溶解度に関する知識が必要です。, 任意の実験的溶解度データを使用せずに溶解度を予測することを可能にする手法が望まれる。 有機化合物のaqueous解度を予測するために提案されているほとんどの方法は、予測信頼性が低く、モデル解釈可能性が欠如しています。 アセトアニリドおよびその誘導体の水中への溶解度を予測するための熱力学的手法の使用を提案した。 このアプローチは，核融合エンタルピーと融合温度とそれぞれのアセトアニリド誘導体の活性係数を必要とする。, 後者はモデルパラメータ化のための入力として熱化学データを使用する状態方程式ＰＣ-ＳＡＦＴによって得られた。 アセトアニリドおよびその誘導体に関する熱化学データ（蒸気および昇華圧力，昇華および融合エンタルピー）を文献から収集し，内部の一貫性を評価した。 最終的な溶解度予測モデルを検証するために、アセトアニリドおよび17誘導体の水溶性を予測し、298で文献からの実験的溶解度データと比較した。,理想的な混合挙動を仮定する理想的な溶解度モデルと同様に、15K。 その結果，アセトアニリド＋水の混合物は非常に非理想的であり，溶解度予測にＰＣ-ＳＡＦＴを用いることにより，溶解度データと理想溶解度モデルとの間の平均偏差を二桁減少できることが分かった。 理想的な溶解度モデルは定量的に温度依存性を記述することができなかったが、より有望な、PC-SAFTは、正確に水溶性の温度依存性を予測することができることが判明しました。