労働確率計算機について
あなたは今日労働に入りますか？ 明日? 来週? 労働予測因子は、統計モデリングを使用して、期日に対する相対的な位置に基づいて、特定の日の自発労働のオッズを推定します。
重要なツールの注意点
このツールは、可能性のある否定的な結果を考慮せずに自発的な労働のオッズを予測します。 医学的意思決定を行うときには使用しないでください。,
モデルについて
これまでの研究では、自発労働の分布は9または13日の標準偏差を持つ正規分布に近似することが示されています。 これらの研究の初期のためのビルディング-ブロックのモデルは塗装完了します。 どちらの分布も早産の数を推定するのに良い仕事をしていません。 CDCは赤ん坊の9.6%が37週の前に時期尚早に生まれることを見つけました。 に基づいて正規分布と、しかし、赤ちゃんの3％未満が途中で生まれている予測する（。それぞれ03％および2.7％）。, 実際には、彼らのモデルは、それがモデルがそれらのようにいくつかを予測する理由を説明し、非常に少数の早産を予測する理由である彼らの分析から、特に早産を除外しました。
正規分布は、単純さとデータに適合する傾向のために、これらのタイプのアプリケーションで好まれています。 しかし、この場合、正規分布は過剰な単純化である可能性があります。 主な欠点は、正規分布が対称分布であることです。 つまり、平均から等しく遠い二つの点が同じ確率を持つことを意味します。, 赤ちゃんの10％が37週間前に生まれると予測する対称分布は、赤ちゃんの10％が43週間後に生まれると予測します。 30週間前のすべての出生について、50週間後に同様の数の出生があるでしょう。 さらに、対称分布では、中央値（すべての女性の半分が労働に入ったであろう点）は、モード（労働に入る最も一般的な日）に等しい。）以前の研究では、しかし、モード日付は、通常、中央値の後です。 科学的ではありませんが、従来の知恵は、労働に入るための最も一般的な日は約41週間であるということです。,
これらのデータポイントをまとめると、歪んだ正規分布がより適切である可能性があることが示唆されます。 歪曲正規分布は正規分布を含む分布の族ですが、歪曲正規分布は対称である必要はありません。 正規分布が二つのパラメータ（平均と標準偏差）によって定義される場合、歪んだ正規分布は三つ（位置、形状、およびスケール）によって定義されます。, 平均二乗誤差を使用して、以前の研究で特定された正規分布（mse0.002）に密接に近似する歪んだ正規分布を特定し、時期尚早に発生する自発的労働の10％を占め、すべての女性のおよそ半数が期日までに労働に入ると予測しました。
Datayzeのモデルと他のウェブサイトで見つかったものとの違い
私たちのモデルとそこに他のすべてのモデルとの主な違いは、（私たちが知っている）私たちのモデルがより良い早産の可能性を取り入れていることです。, のように、オンライン予測モデルの確率での自発的な労働の前に37週間程度ゼロになります。 完全なチャートからわかるように、我々はCDCからの数と一致する、37週間前の自発的労働の確率を9.6％と推定しています。 あなたが37週を過ぎている場合、この区別はそれほど重要ではありません。 37週および私達のモデルの前に大いによりよく役立ちます。
労働確率チャートと労働確率計算機の違い
あなたは確率が労働確率チャートと労働確率計算機の間で異なることに気づくかもしれません。, このアプリモデリングで同じような発音、異なる。 この労働確率チャートは、妊娠中の女性の自発的労働の確率を、妊娠中の女性がどれだけ遠くにいるかを考慮せずに示しています。 労働確率計算機は、彼女が女性の妊娠中の唯一の可能な残りの日を含むように分布をくりこみすることによって、どのくらいに沿ってに基づいて自 結局のところ、今日までに労働に入っていない女性にとって、昨日始まる自発的な労働の確率は、定義によって0％です。, 統計的に言えば、一般的に40週0日の労働確率、p_labor（40w0d）と40週0日の労働確率、すでに39週に沿っている女性の場合、p_labor（40w0d|39WeeksAlong）の差です。
あなたと確率を取る
確率はあなたの期日の前に、またはあなたの誘導日の前に労働に入ることであるか疑問に思いますか？ あなたはドン”ので、すべてのそれのデータで労働確率計算機をブックマークしたい”tは、一日の後にあなたの日付情報それを再入力し続ける必要がありま, “これを覚えておく”チェックボックスにチェックを入れると、コンピュータに期日を保存するcookieが作成されます。 または、文字列の先頭にパラメータ化されたURLを保存することもできますか？duedate=MM/DD/YYYY URLの末尾にMM/DD/YYYYがあなたの期日に対応します。 たとえば、February7th,2021の期日を持つ上記の入力のパラメータ化されたURLは次のようになります。
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