例で説明したスプリアス相関

相関は、二つの変数またはイベント間の関連付けの一種です。, 数学、統計、心理学、社会学などの理論的および分析的分野で広く使用されています。 小グループ内の変数間の関係を理解して、結果をより大きなグループに対して一般化できるようにするためには、相関が非常に重要です。

定義により、二つの変数またはインスタンスは、それらが互いに関連していると仮定されている場合、偽相関であると言われています。 以下の段落では、この概念を例とともに詳細に説明します。,

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• 変数間の関係について誤った仮定を導く一般的な観察は、変数間の関係について
• 変数Ｂは、変数Ａが増加／減少するにつれて増加／減少するので、それらは互いに関連していると仮定される。 実際の原因は、他の変数の両方に変化をもたらした第三の変数Cです。,
• AとBが同時に変化を遂げたという事実は単なる偶然であり、オブザーバーをオフトラックに投げかけるのは、Cが”目に見えない”または”潜んでいる”ということです。
• たとえば、特定の調査でホームレスの人口と犯罪率との関係が明らかになったとします。
• 技術的には、二つの変数の間に直接接続はありません。 しかし、第三に、潜んでいる変数は、失業やアルコール乱用のように、これらの状況の両方の原因要因である可能性があります。,
• すなわち、”ホームレス人口の増加は犯罪率の増加によるものである”とは言えないし、その逆もまた同様である。 ここでの因果関係は、人々がホームレスであるか、犯罪に頼っているか、またはその両方に起因する失業である可能性があります。
• 以下に示す例のリストを使用すると、理論をよりよく理解することができます。

►例III
もう一つの例は、学生の選手とその女性ファンが次のようになります。 一般的な仮定は、女性は選手であるため、これらの学生に魅了されているということです。, しかし、そのような相関はありません,実際には、選手が筋肉の体を持っているということです(第三の変数),女性は彼らの強い個性に引き付けられています,したがって、誤解.

①例IV
アルコールの価格と政府職員の高給との間には一般的な関係が想定されていますが、ここでは関係はありません。 実際には、政治家や政党は一般的に都市部に住んでおり、都市では給与やコストが高くなる傾向があります。,

←例V
一般的な観察者は、観光都市の人口の増加が盗難や強盗率の増加につながることを発見しました。 しかし、過剰人口と犯罪率との間に相関はありませんが、実際には、より多くの観光客が到着すると、人口は自然に増加し、観光客は地元の人々による盗難

①例VI
たとえば、学生は試験の準備時間と書かれた回答の質との間に相関があると仮定します。, なぜなら、あなたが準備すればするほど、あなたのテストにより良い答えが得られるという証拠はないからです。 それは単なる一般化です。 その場合学生がスマートなものを書くより良い回答も少します。 ここで目に見えない変数は、学生が準備する場所です。 学生が家の中で一緒に準備すると、彼らは簡単に気を取られるようにバインドされ、彼らの準備を妨げるでしょう。 それらはまた悪い等級をもたらす主題により少なく焦点を合わせ、集中します。, それどころか、図書館のような静かな環境で準備すると、より集中する傾向があり、より良い論文を書く傾向があります。

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←例I
左手と右手の両方のサイズの間に接続が存在すると仮定されています。 手の大きさは遺伝子によって異なります。

①例II
成績と髪の長さとの間に相関があると学生が仮定する仮説的な状況を考えてみましょう。, ここでの仮定は、髪が長く、スコアが高いということです。 しかし、ここに潜んでいる要因は、女子学生が良くなったことかもしれません,彼らは懸命に働いたので、もっと誠実に男よりもあります. あるいは、彼らはすでにいくつかの経験を持っていた先輩であり、彼らはより良く善戦した。

①例III
これは、子供の靴のサイズとその読書能力について、かなり一般的に想定されている偽の関係です。 人々はより多くを読めば、彼らの靴を越えて成長するか、またはよりよく読むと同時に彼らの靴がそれらに合わないと仮定する。 どんなに間違っているのか, ここで非常に明白な要因は年齢です。 彼らがより大きく育つと同時に、読書能力を開発しがちである。 精神的なスキルとともに、自分の体も変化を受け、自分の足が大きくなるので、彼らは靴を上回って成長します。

†例IV
ばかげた仮定は、肥満の子供たちが不器用であるか、またはその逆であるということです。 真実は言われる、それは過度に食べることは、彼らが不器用で肥満になり、スポーツや他の活動にない理由である、無気力と怠惰になるという事実です。,

►Example V
同様の理由でもう一つのばかげた仮定は、”安全が子供を太らせる”ということです。 ここでの安全係数は、公共および民間の敷地および公園のセキュリティ対策です。 ここで想定される接続は、安全措置が多いほど、子供たちは太ってしまうということです。 実際の理由は、余分な安全性とセキュリティは、彼らがすべてで遊ぶことを避ける理由である子供のためのスポーツやゲームの楽しさを台無しにし、運動,

①実施例VI
研究は、かつて閉経と心血管疾患のリスク増加との相関を発見しており、医療専門家は閉経期ホルモン療法を提案し、女性の病気のリスクを低下させると宣言していた。 その後の研究で、HTを服用すると心臓病や他の障害のリスクが高まることが判明したとき、この接続は完全に誤りであることが判明しました。

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ニュースでは、偽の相関の無数の例がありました。 著名なもののいくつかはここで強調表示されています。, ここでは、まだ確立されていない、または発見されていないので、本当の因果関係については言及していません。

①実施例I
根管または消費乳は癌に関連している。

①例II
プールでの溺死と死は、ニコラス-ケイジの映画を見ることに関連しています。

＜実施例III
いじめは慢性疾患のリスクの低下に関連している。

①例IV
米国におけるチーズの消費は、ベッドシーツに巻き込まれて死ぬ人々に関連しています。

①例V
科学技術に対する私たちの支出は、吊り下げによる自殺率に関連しています。,

►例VI
メイン州の離婚率は、マーガリンの消費に関連しています。

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►Example I
スカートの長さの理論は、歴史の中で最も象徴的で重要な偽の相関の一つです。 女性が着用するスカートの長さが短く、株式市場の動向が良くなるという一般的な信念がありました。 私が尋ねることができれば、接続は何ですか？ 絶対に何も。 驚くべきことに、この相関は時間の真の25％になる傾向があります。, ここでの因因要因は、以前の時代に戻って、より短いスカートは、投資家が彼らの市場シェアを改善するためにすべての時間を捧げたために、緩い値を示

＜実施例II
もう一つの傾向は、アイスクリームの販売と溺死による死亡者数との相関であった。 ここで第三の要因は、天候かもしれない―人々は夏の間により多くのアイスクリームを持っている傾向があり、また、適切なケアが取られていない場合は溺,

①例III
男の子と女の子の高さの間に関係が存在すると仮定します。 しかし、ここでの唯一のつながりは遺伝学以外のものです。

①例IV
犯罪数と警察官の数の間には一般的な傾向が見られた。 目に見えない要因は、地域でした―人口密度の高い地域は、人々の数のためにより多くの警察官を持っています。 より多くの人口はまたより多くの犯罪をもたらす。

◼例V
これは、これまでで最もばかげた偽の相関の一つに持っています。, オルデンブルクと呼ばれるドイツの町の人口と、半年以上にわたって町で目撃されたコウノトリの数との間の接続が行われました。 つながりは何ですか？ 唯一の説明は、町と鳥の人口が同時に増加していたという事実です。

①例VI
時間が原因要因であることの別の例は、アルコールのコストと教師の給与との間に一度作られた相関に反映された。 事実は年が転がると同時に、両方とも増加するある;直接接続がない。,

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因果関係の誤った表示であるという矛盾のため、原因要因を見つけるために偽の関係を使用することはできません。 しかし、医師や科学者が相関理論を使用して関連性を見つけて結論を出すため、研究や医学の分野では非常に頻繁に発生します。