統計コントロール
科学コントロールは、単一の独立変数以外の変数の影響を最小限に抑える
学習目標
科学的対照を分類し、それらが実験でどのように使用されているかを特定します。
キーテイクアウト
キーポイント
- 科学的対照は、多くの場合、対照測定と他の測定との比較を通じて、試験結果の信頼性を高めます。,陽性および陰性の対照は、両方が成功した場合、通常、潜在的な交絡変数の大部分を除去するのに十分である。
- 負の対照群は、現象が予想されない群である。 それらは効果があるべきでないとき効果がないことを保障します。
- 陽性対照は、現象が予想されるグループである。 つまり、効果があるはずのときに効果があることを保証します。,
重要な用語
- 交絡変数：従属変数と独立変数の両方と（正または負）相関する統計モデルにおける無関係な変数
- 科学的制御：単一の独立変数以外の変
科学的対照は、単一の独立変数以外の変数の影響を最小限に抑えるように設計された観測です。, これにより、多くの場合、制御測定と他の測定との比較によって、結果の信頼性が向上します。
例えば、薬物検査中に、科学者は、それらをできるだけ同一に保つために二つのグループを制御しようとし、その後、一つのグループが薬を試してみること もう一つの例は庭の植物半分だけにそれを与えることによってテスト植物肥料であるかもしれない:肥料を受け取らない植物は対照グループである、なぜなら肥料扱われた植物が比較される成長のベースラインレベルを確立するからである。, 対照群がなければ、実験では、肥料処理された植物が未処理の場合よりも成長するかどうかを判断することはできません。
理想的には、実験内のすべての変数は制御され（対照測定によって説明される）、制御されないものはありません。 このような実験では、すべてのコントロールが期待どおりに機能する場合、実験は意図したとおりに機能しており、実験の結果はテストされる変数の, つまり、科学的管理により、研究者は”因子Xが発生するまで二つの状況が同一であった”という主張をすることができます。 “
制御実験
制御実験は、実験内のすべての条件を正確に制御することが困難な場合に実行することができます。, この場合、実験は確率的等価である二つ以上のサンプルグループを作成することから始まり、形質の測定はグループ間で類似しているべきであり、同じ処 この等価性は、個人間の変動量および各グループ内の個人の数を考慮に入れた統計的方法によって決定される。, 微生物学や化学などの分野では、個人間のばらつきがほとんどなく、グループサイズが数百万人に容易であるため、これらの統計的方法はしばしばバイパスされ、単に溶液を等しい部分に分割することで同一のサンプルグループが生成されると仮定される。
コントロールの種類
最も単純なタイプのコントロールは、負のコントロールと正のコントロールです。 これら二つのコントロールは、両方が成功した場合、通常、ほとんどの潜在的な交絡変数を排除するのに十分です。, これは、否定的な結果が期待されるときに実験が否定的な結果を生成し、肯定的な結果が期待されるときに肯定的な結果を生成することを意味する。
負のコントロール
負のコントロールは、現象が予想されないグループである。 それらは効果があるべきでないとき効果がないことを保障します。 薬物検査の例を継続するために、陰性対照は、薬物を投与されていない群である。 我々は、対照群が負またはヌル効果を示すべきであると言うであろう。,治療群および陰性対照の両方が陰性の結果を生じる場合、治療は効果を有さなかったと推測することができる。
治療群および陰性対照の両方が陰 処置群と陰性対照の両方が陽性の結果をもたらす場合、交絡変数が実験に作用し、陽性結果は治療によるものではない可能性が高いと推測できる。
陽性対照
陽性対照は、現象が予想されるグループである。 つまり、効果があるはずのときに効果があることを保証します。, これは、その効果を生み出すことが既に知られている実験的処置を使用し、次にこれを実験で調査されている処置と比較することによって達成され
陽性対照は、試験の妥当性を評価するためにしばしば使用される。 たとえば、病気を検出する新しい検査の能力を評価するために、すでに機能することが知られている別の検査と比較することができます。 十分に確立されたテストは、質問への答え（テストが機能するかどうか）がイエスであることをすでに知っているので、肯定的なコントロールです。,
困難または複雑な実験の場合、陽性対照からの結果は、以前の実験結果と比較しても役立ち得る。 例えば、十分に確立された疾患試験が、以前の実験者によって見出されたのと同じ有効性を有すると決定された場合、これは、実験が以前の実験者が行ったのと同じ方法で実施されていることを示す。可能であれば、複数の陽性対照を使用することができる。 例えば、有効であることが知られている複数の疾患検査がある場合、複数の疾患を検査することができる。, また、複数の陽性対照では、陽性対照からの期待される結果のサイズが異なる場合、結果のより細かい比較（校正または標準化）が可能です。
制御された実験：科学実験のすべての女性の乗組員は、December16、1974に五日間の演習を開始しました。 彼らは、Spacelabミッションへの実用化を決定し、実際のミッションで発生する可能性のある統合と運用上の問題を特定するために、材料科学における11, 空気の循環、温度、湿気および他の要因は注意深く制御されました。