リモートセンシングとその応用とは何ですか？
Tudip
02April2019
リモートこれは、正確に接触または物理的に接触していないものを意味し、センシングは、温度、圧力、写真などの情報、データ,
リモートセンシングは、情報を取得するプロセスであり、検出、分析、それが反射され、研究中のオブジェクトとの物理的な接触を持たずに放射エネルギー この捕捉による反射放射線-エネルギーです。
リモートセンシングの種類
1. アクティブセンサー
センサーは、レーダーセンサーを搭載した衛星のような照明源をそれ自体の中に具現化します。 活動センサースローエネルギースキャンのオブジェクトです。, レーダーとライダーは、放出と帰還の間の時間遅延を測定するアクティブリモートセンシングの例です。
2. パッシブセンサー
センサーは、物体または周囲によって放出または反射される放射線を収集します。 太陽光の反射は、パッシブセンサーによって測定される最も一般的な放射源です。 パッシブリモートセンサーの例としては、写真、赤外線、放射計があります。 受動センサーは大きい質の衛星イメージを提供するのでより使用される。, 受動センサーは多重スペクトルおよびHyperspectral技術のような惑星の技術的な観察の分野内で優秀、である。
リモートセンシングにおける分光反射率
土地被覆と土地利用マップは、地域計画、景観計画、景観生態学、農業管理、林業などの多くのアプリケーション
太陽から地球の表面に到達する電磁エネルギーは、反射され、吸収され、または伝達される。, リモートセンシングにおける基本的な仮定は、特定の研究ターゲット（異なる種類の土壌、異なる程度の不純物を有する水、異なる岩石学の岩石、または様々な種の植生）が、その研究ターゲットのスペクトル応答によって記述される入射放射線と相互作用する個々の特徴的な方法を有することである。
分光反射率は、土壌栄養素、植生の成長段階、土壌の色（最近の気象条件の影響を受ける可能性があります）などの多くの要因によって影響を受ける,
いくつかのインスタンスでは、入射放射線と地球の表面オブジェクトとの間の相互作用は、それが葉の段階から成熟成長を通じて、最終的に老化期に変化する植生の場合に予想されるように、随時異なるであろう。 “スペクトル署名”という用語は、研究対象のスペクトル応答曲線を記述するために使用されることがあります。
リモートセンシング主要なアプリケーション領域
衛星は、世界マッピング、GPS、都市計画などの多くの技術の開発に大きな役割を果たしています。, リモートセンシングは、地球の周りをローミング衛星のおかげで可能だった多くの技術革新の一つです。
以下は、リモートセンシングが何のために使用できるかのいくつかの主要な分野です
- 天気
- 林業
- 農業
- 表面変化
- 生物多様性
そして、より多くの（数は気に高く、すべてをリストアップすることはできません、これらはそれが主に使用されている主な分野です）
リモートセンシングの主なアプリケーションですか？,
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農村道路の状態を分析する
農村道路の状態は、様々なGIS技術とインチツーインチの精度でリモートセンシング技術を使用して解析することが これは、トランスポーターから多くの時間とお金を節約します。
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視覚的な参照のためのベースマップの作成
今日では、多くの現代のマッピング技術は、Googleマップ、オープンストリートマップ、Bingマップ、NASAのグローブビューなどを含むリモートセンシングに基づいています。,
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コンピューティングスノーパック
雪解け比は、リモートセンシング技術を使用することによって容易に理解することができ、NASAは太陽光の吸収を測定するために分光計と一緒にLIDARを使用しています。
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宇宙から地球の写真を収集する
多くの宇宙組織には、地球の画像を含むコレクションがあります。 大気、海洋、土地などを含む地球の幾何学の興味深いパターンがその中に見ることができます。 このデータを収集するためにEO-1、Terra、Landsatが使用されます。,
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森林火災の制御
リモートセンシングを用いて衛星によって取得された情報により、消防士を時間通りに正確な場所に派遣することができ、そのような火災による被害を最小限に抑えることができます。
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土地利用と土地被覆の検出
リモートセンシング技術は、土地の様々な物理的性質とそれが何のために使用されているか（土地利用）を決定するため,
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森林供給の推定
森林は紙、包装、建設資材などの貴重な材料の供給源であるため、MODIS、AVHRR、およびSPOTは、グローバルな森林の増減を測定するために\
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建設と建物の変更の場所
税収機関は、ギリシャ、アテネなどを含むいくつかの国で衛星データを使用しています。 彼らはこの技術を使って富の兆候を見つけます。 2013年の初めに、これらの国には15000のスイミングプール（税金を盗むために請求されていない）がありました。,
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詐欺保険金請求の把握
多くの保険会社は、特定の土地の植生の成長を把握するためにLandsatの赤色および赤外線チャネルを使用しています。 この情報は、播種された作物を確認し、作物保険詐欺と戦うために使用できます。
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気候変動の観測
CERES、MODIS、AMSRE、TRMM、MOPITTなどの衛星は、上空から気候変動を観測することを可能にしました。 また、過去の気候状況と現在の気候状況を比較することも可能です。,
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潜在的な地すべりを予測する
地すべりは、世界中で顕著な死と富の損失を引き起こします。 INSARは潜在的な地すべりに関する早期警報を提供するために干渉法の遠隔感知の技術を使用する。
農業におけるリモートセンシングの応用？
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作物条件の特定
世界の食糧供給を監視するために、衛星画像と正規化された差植生指数（NDVI）技術を使用しています。 健康な作物区域は他の区域が赤か青を反映する緑を反映する。,
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農業の精度を高める
作物の健康は、肥料、お金と時間のほぼ10パーセントを節約することができるように、リモートセンシングアプリケーションを
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土壌水分量の決定
宇宙の衛星のアクティブおよびパッシブセンサは、土壌水分量を決定するために使用されます。 水循環、洪水、干ばつなどの多くの地球科学は、土壌水分の含有量に基づいています。,
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作物生産予測
リモートセンシングは、特定のフィールド上の作物生産と収量を予測し、特定の条件下で収穫される作物の量を決定するために使用 研究者は、一定の期間にわたって与えられた農地で生産される作物量を予測することができる。,
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作物の損傷と作物の進行状況の決定
作物の損傷や作物の進行状況が発生した場合、リモートセンシング技術を使用して農地に浸透し、与えられた作物のどのくらいの損傷またはストレス下にあるか、農場に残っている作物の進行状況を正確に判断することができます。
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作物識別
作物は、特に観察中の作物が神秘的であるか、またはいくつかの神秘的な特性を示す場合には、リモートセンシング技術を使用して, 作物のデータが収集され、作物培養を含む作物の様々な側面が研究されている研究室に運ばれます。
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作物状態分析とストレス検出
リモートセンシング技術は、作物の健康状態と作物がストレスに耐えた程度の評価に重要な役割を果たしています。 このデータは、作物の品質を決定するために使用することができます。
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干ばつ監視
リモートセンシング技術は、特定の領域にわたって干ばつパターンを含む気象パターンを監視するために使用されます。, 情報は、地域の降雨パターンを予測し、また、干ばつを追跡するのに役立つことができ、現在と次の降雨との間の時間差を伝えるために使用されます。
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畑作物の水分量決定
土壌水分量を決定することとは別に、リモートセンシングは畑作物の水分量の推定に重要な役割を果たします。
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作物の健全性分析
作物の健全性分析も決定することができ、これは作物全体の収量を決定するのに役立つ。,