平均平均は、両条件においても呼ばれる. 両方の用語の基本的な意味はほぼ同じであるため、多くの混乱を引き起こします。 このブログ記事では、それらが互いに異なるものになる理由を説明しようとします。,
統計は、私たちに中心的な傾向をキャプチャするためのいくつかの手段を提供しますデータの。 これらの尺度は、平均値、中央値、およびモードです。
平均は値のセットの中心点です。 これは、データセットに存在するデータポイントの平均です。
平均を求めるには、すべてのデータポイントを追加し、それをデータポイントの総数で除算します。,
たとえば、5つのデータポイントを1、2、3、4、および5とする
平均= 1+2+3+4+5/5 = 15/5 = 3
数学の場合、平均は与えられたすべての数の中間点であることが常に教えられてきました。
たとえば、5つのデータポイントを1、2、3、4、および5とします。
平均= 1+2+3+4+5/5 = 15/5 = 3
それでは、上記の二つの方法で何が変わったのですか？
答えは用語です。
数学において平均と呼ばれる中心値は、統計において平均と呼ばれます。 どちらも同義語です。,技術的には、デフォルトでは平均は算術平均を指しますが、高調波、幾何学的等のような他の形式を取ることができます。、この記事で後述する。 これらのすべては、データの分布と性質に基づいてさまざまな状況で使用されます。
したがって、平均は平均ですが、その逆は真ではないと言うことができます。
平均のタイプ
1. 算術平均
2. 幾何平均
3. 高調波平均
与えられたn個の数の集合に対する算術平均は、すべての数を加算してnで割ることです。
a1、a2、…。、anはa1+a2です。.,+an/n
データが均等に分散されている場合や正規分布している場合に便利ですが、データが非常に歪んでいる場合は誤解を招きます。
幾何平均：算術平均に似ていますが、追加する代わりに、数字を掛けて平方根を取る場合は2個の数字、立方根の場合は3個の数字などです。
n個の数a1、a2、…のための幾何平均,,an is
Harmonic Mean :It’s the reciprocal of the arithmetic mean of the reciprocals of the set of numbers.
Harmonic Mean for n numbers a1, a2,….,an is
