Early Dinosaur Discoveriesin North America (한국어)


The first discoveries


The clade Dinosauria was originally defined bySir Richard Owen in 1842, in a two hour speech that reportedly held the audience captivated., 이 새로운 그룹의 원래 공룡은 Megalosaurus,Iguanodonand Hylaeosaurus 였습니다. 그러나이 동물들 각각은 단편적인 표본에서만 알려졌습니다. 사람들이 dinosaurslooked 무엇의 명확한 그림을 얻기 위해 시작 Themid-19 세기에 북미 공룡의 발견까지 t”이었다.

이것은 일반적으로 인정받는 첫 번째 발견의 공룡에 남아 있는 북미 만들어졌는 1854 년에 페르디난드 Vandiveer 헤이든 그 동안의 탐사를 위 Missouri River.,

합류 근처의 디스 및 미주리 강(다)Hayden”s 자 복구 작은 컬렉션의 격리 치아는 laterdescribed 에 의해 필라델피아의 고생물학자 요셉 Leidy,1856 년에 절차에서의 아카데미 천연 Sciencesof 필라델피아.,

중요한,더 완전한 표본

짧은 두 개의 년 후에, Leidy 는 영광을 가지고 설명하는 firstreasonably 완전한 공룡 세계 골격 알 것,Hadrosaurusfoulkii. 라 discoverer 윌리엄 파커 Foulke 이 표본이 회수되었 채석장 동안의 모래 구덩이에서 Haddonfield,New Jersey.

이 표본의 실제 중요성은 사지 비율이었습니다., 처음으로이 동물들을 연구하는 과학자들은 somedinosaurs 가 두발이고,네 발로 대신 두 다리를 걷는 것을 볼 수있었습니다. 양발주의는 파충류 자세에 대한 혁명적 인 생각이었다.

현재 philadelphia 의 자연 과학 아카데미에 전시 된 Thisspecimen 은 원래 1868 년 Benjamin Waterhouse Hawkins 의 자유 스탠드 형 포즈로 장착되었습니다.

이 새로운 전시회로 방문이 3 배 증가한 아카데미 출석 기록,증언대중은 공룡에 대한 오랜 강렬한 매혹.,

수년 동안 Hadrosaurus foulkii 는 공개 전시에서 유일한 공룡이었습니다.골격의 중복 캐스트는 다른 기관을 위해 만들어졌습니다.미국과 유럽에서.,

The dinosaur feuds

Dinosaur skeletons were found for the first time in abundance in the GardenPark area of Colorado and at Como Bluff, Wyoming, in the late 1870s., 이러한 표본 시작되는 첫 번째로 큰 공룡 러시에서 북아메리카,구동에 의해 크게 이 effortsof 필라델피아 고생물학,에드워드 음주자 대응(왼쪽),그리고 옷니엘이 마쉬(오른쪽),고생물학에서는 예일 대학교도 있습니다.

이 두 사람은 친구로 시작했지만 전설적인 비율의 불화로 쓴 라이벌이되었습니다. 이 두 가지를 둘러싼 이야기에는 무장 필드 파티,스파이,그리고 다른 화석을위한 화석의 선적을 가로 채는 이야기가 포함됩니다. 이 이야기들 중 많은 부분이 시간과 함께 과장되었습니다.그러나 그들은이 경쟁의 괴로움을 분명히 지적합니다., 의 결과로 thetremendous 수집하는 노력이 이러한 두 가지 고생물학,대중의 인식되었고 매혹적인 세계의 쥬라기,andwas 제공해 알 수 있는 기회를 최대의 공룡,용각류.

알버타 남부의 레드 디어 강 황무지에서 두 번째로 큰 공룡 돌진이 일어났습니다. 공룡 유적은이 지역에서 1884 년으로 알려졌지만 1910 년까지이 지역이 activecollecting 지역이되었습니다., 그것은 여기에는 두 번째 수집한 경쟁 tookplace 사이 바넘은 갈색의 미국 자연사 박물관에서 NewYork C.H.Sternberg 의 지질학적 조사합니다. 그러나,달리코프와 습지 사이의 경쟁,이 경쟁은 우호적 인 경쟁과 더 흡사합니다. 또한 이전의 노력과는 달리,이 수집의 결과백악기 후기의 세계에 대한 통찰력을 제공합니다.이 경우 두 가지 유형의 데이터 세트를 모두 사용할 수 있습니다.

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