korelacja pozorna jest relacją, w której dwa zdarzenia/zmienne, które faktycznie nie mają logicznego związku, są wnioskowane jako powiązane ze względu na niewidoczne trzecie wystąpienie. Ten artykuł PsycholoGenie wyjaśnia fałszywą korelację z przykładami.
słowo „fałszywy” ma łaciński rdzeń; oznacza „fałszywy” lub „nieślubny”.
korelacja jest rodzajem powiązania między dwiema zmiennymi lub zdarzeniami., Szeroko stosowany w dyscyplinach teoretycznych i analitycznych, takich jak matematyka, statystyka,psychologia, socjologia itp., korelacja jest bardzo ważna w celu zrozumienia zależności między zmiennymi w małej grupie tak, że wyniki mogą być uogólnione dla większej grupy.
chciałbyś napisać do nas? Cóż, szukamy dobrych pisarzy, którzy chcą rozpowszechniać informacje. Skontaktuj się z nami i porozmawiamy…
pracujmy razem!,
z definicji mówi się, że dwie zmienne lub instancje są skorelowane, jeśli zakłada się, że są ze sobą powiązane, co oczywiście nie jest prawdą, ponieważ niewidoczna trzecia zmienna lub zdarzenie okazuje się faktycznym czynnikiem przyczynowym. Poniższe akapity szczegółowo wyjaśniają tę koncepcję za pomocą przykładów.,
- teoria
- przykłady
- Socjologia
- Psychologia
- Media
- Historia
- ogólna obserwacja, która prowadzi do fałszywego założenia o zależności między zmiennymi, to fakt, że jedna zmienia się wraz z drugą.
- przyjmuje się, że ponieważ zmienna B wzrosła/zmniejszyła się jako zmienna a wzrosła/zmniejszyła, są one ze sobą powiązane. Rzeczywistą przyczyną jest trzecia zmienna C, która spowodowała zmianę obu pozostałych zmiennych.,
- fakt, że A i B przeszły jednocześnie zmianę, jest tylko zbiegiem okoliczności, a to, co rzuca obserwatorów poza tor, to to, że C jest „niewidoczne” lub „czai się”.
- na przykład, należy wziąć pod uwagę, że dana ankieta ujawnia związek między populacją bezdomnych a wskaźnikiem przestępczości.
- technicznie rzecz biorąc, nie ma bezpośredniego związku między tymi dwiema zmiennymi. Jednak trzecia zmienna, np. bezrobocie czy nadużywanie alkoholu, może być czynnikiem przyczynowym obu tych sytuacji.,
- oznacza to, że nie możemy stwierdzić, że „wzrost populacji bezdomnych jest spowodowany rosnącym wskaźnikiem przestępczości” lub odwrotnie. Czynnikiem przyczynowym może być tutaj bezrobocie, z powodu którego ludzie są albo bezdomni, albo uciekają się do przestępstw, albo oba te czynniki.
- lepiej zrozumiesz teorię dzięki poniższej liście przykładów.
przykłady
przykład I
rozważa związek między dwoma zdarzeniami na imprezie., Powiedzmy, że uczniowie, którzy tańczyli najwięcej, to ci, którzy zwymiotowali. Zakłada się, że taniec spowodował, że zwymiotowali, lub odwrotnie (tak, brzmi to obrzydliwie). Ale niewidzialną zmienną tutaj jest picie nadmiaru alkoholu, co powoduje, że wymiotuje się i tańczy jak maniak.
przykład II
studentka zauważa, że w dni, w których jest zbyt leniwa, aby się obudzić i przygotować do studiów, to dni, w których zdarzają się wypadki drogowe. Oczywiście nie ma korelacji., Powodem jest prawdopodobnie ponura pogoda, która powoduje, że staje się letargiczna, a także powoduje wypadki drogowe.
chciałbyś napisać do nas? Cóż, szukamy dobrych pisarzy, którzy chcą rozpowszechniać informacje. Skontaktuj się z nami i porozmawiamy…
pracujmy razem!
◼przykład III
Innym przykładem mogą być uczniowie i ich fanki. Ogólnym założeniem jest to, że kobiety są przyciągane do tych studentów, ponieważ są sportowcami., Nie ma jednak takiej korelacji, faktem jest, że sportowcy mają muskularne ciała( trzecia zmienna), kobiety przyciągają ich silną osobowość, a zatem błędne przekonanie.
przykład IV
zakłada się ogólny związek między ceną alkoholu a wysokimi pensjami urzędników państwowych, jednak nie ma tu żadnego związku. Faktem jest, że politycy i partie polityczne na ogół mieszkają na obszarach miejskich, a wynagrodzenia i koszty wydają się być wyższe w miastach.,
przykład V
ogólny obserwator stwierdza, że wzrost liczby ludności w miastach turystycznych prowadzi do wzrostu wskaźnika kradzieży i rabunków. Nie ma korelacji między nadmierną populacją a wskaźnikiem przestępczości, faktem jest jednak, że gdy przybywa więcej turystów, populacja naturalnie wzrasta, a turyści padają ofiarami drobnych przestępstw, takich jak kradzież przez lokalną społeczność, stąd korelacja.
przykład VI
powiedzmy, że uczeń zakłada, że istnieje korelacja między czasem przygotowania do egzaminów a jakością napisanych odpowiedzi., Ta korelacja może być fałszywa, ponieważ nie ma dowodów na to, że im więcej się przygotujesz, tym lepiej odpowiesz na testy. To tylko uogólnienie. W końcu, jeśli uczniowie są wystarczająco inteligentni, piszą lepsze odpowiedzi nawet małą praktykę. Niewidzialna zmienna tutaj przygotowuje ucznia. Jeśli uczniowie przygotowują się razem w domu, są zobowiązani do rozproszenia łatwo i utrudnia ich przygotowanie. Będą również koncentrować się mniej na temacie, co prowadzi do słabych ocen., Wręcz przeciwnie, kiedy przygotowują się w cichym otoczeniu, takim jak biblioteka, mają tendencję do lepszej koncentracji, a więc lepiej piszą swoje prace.
powrót do góry
Example przykład I
zakłada się, że istnieje połączenie między rozmiarami zarówno lewej, jak i prawej ręki. Takie połączenie nie istnieje; wielkość rąk zależy od genów.
przykład II
rozważmy hipotetyczną sytuację, w której uczniowie zakładają, że istnieje korelacja między ocenami a ich długością włosów., Założenie jest takie, że dłuższe włosy, wyższe wyniki. Jednak, czyhającym czynnikiem tutaj może być to, że studentki lepiej, może być dlatego, że pracowali ciężej i szczerze niż chłopaki. A może byli to seniorzy, którzy mieli już pewne doświadczenie, dzięki któremu radzili sobie lepiej.
przykład III
Jest to dość powszechnie przyjmowany fałszywy związek dotyczący rozmiaru buta dzieci i ich zdolności czytania. Ludzie zakładają, że im więcej czytają, tym wyrastają z butów lub buty nie pasują do nich, ponieważ czytają lepiej. Jak źle, jak źle., Oczywistym czynnikiem jest tutaj wiek. Jak rosną większe, mają tendencję do rozwijania ich zdolności czytania. Wraz z umiejętnościami umysłowymi ich ciała ulegają zmianie, a ich stopy rosną większe, dlatego wyrastają z butów.
przykład IV
absurdalne założenie jest takie, że otyłe dzieci są niezdarne lub odwrotnie. Prawdę mówiąc, to fakt, że jedzenie nadmiernie powoduje, że są letargiczne i leniwe, dlatego nie interesują się sportem i innymi zajęciami, co sprawia, że są niezdarne i otyłe.,
przykład V
kolejnym absurdalnym założeniem na podobnych podstawach jest to, że „bezpieczeństwo sprawia, że dzieci są grube”. Czynnikiem bezpieczeństwa są tutaj środki bezpieczeństwa dla publicznych i prywatnych terenów i parków. Zakłada się, że im więcej środków bezpieczeństwa, tym grubsze stają się dzieci. Faktycznym powodem jest to, że dodatkowe bezpieczeństwo i Ochrona psuje zabawę w sporcie i grach dla dzieci, dlatego unikają gry w ogóle, a brak ćwiczeń powoduje, że przybierają na wadze.,
Example przykład VI
badania kiedyś odkryły korelację między menopauzą a zwiększonym ryzykiem chorób układu krążenia, dla których eksperci medyczni zasugerowali menopauzalną terapię hormonalną, deklarując, że zmniejszy ona ryzyko chorób u kobiet. Połączenie to okazało się całkowicie fałszywe, gdy kolejne badania odkryły, że przyjmowanie HT zwiększyło ryzyko chorób serca i innych zaburzeń.
powrót do góry
w wiadomościach odnotowano niezliczone przypadki fałszywych korelacji. Niektóre z tych prominentnych są tutaj podkreślone., Tutaj nie wspomnieliśmy o rzeczywistym czynniku przyczynowym, ponieważ nie został on jeszcze ustalony lub odkryty.
przykład I
kanał korzeniowy lub spożywanie mleka jest związane z rakiem.
przykład II
utonięcia i umieranie w basenach związane jest z oglądaniem filmów Nicholasa Cage ' a.
przykład III
przykład IV
spożycie sera w USA jest związane z umierającymi przez zaplątanie się w prześcieradła.
,
przykład VI
wskaźnik rozwodów w Maine jest związany ze spożyciem margaryny.
powrót do góry
przykład I
teoria długości spódnicy jest jedną z najbardziej ikonicznych i ważnych fałszywych korelacji w historii. Panowało powszechne przekonanie, że krótsze długości spódnic noszonych przez kobiety, lepsze trendy na giełdzie. Jaki jest związek, jeśli mogę zapytać? Absolutnie nic. Zdumiewające jest jednak, że ta korelacja wydaje się być prawdziwa w 25% przypadków., Czynnikiem przyczynowym może tu być fakt, że jeszcze w poprzednich dniach krótsze spódnice oznaczały luźne wartości, dzięki którym inwestorzy cały czas poświęcali na poprawę swojego udziału w rynku.
Example przykład II
kolejną zaobserwowaną tendencją była korelacja między sprzedażą lodów a liczbą zgonów przez utonięcie. Trzecim czynnikiem może być tutaj pogoda―ludzie mają tendencję do większej ilości lodów w miesiącach letnich, a także wolą wybrać się na kąpiel w ciepłej pogodzie, co może prowadzić do utonięcia, jeśli nie zostanie zachowana odpowiednia opieka.,
przykład III
zakłada się, że istnieje relacja między wysokością chłopców i dziewcząt. Ale jedynym połączeniem jest tu nic innego, jak genetyka.
przykład IV
zaobserwowano ogólną tendencję między liczbą przestępstw a liczbą funkcjonariuszy policji. Niewidzialnym czynnikiem był obszar-obszar o dużej gęstości zaludnienia ma więcej policjantów ze względu na liczbę osób. Większa liczba ludności prowadzi również do większej liczby przestępstw.
przykład V
to jedna z najbardziej absurdalnych korelacji w historii., Związek między populacją Miasta w Niemczech, zwanego Oldenburgiem, a liczbą bocianów obserwowanych w mieście przez ponad pół dekady. Jaki jest związek? Jedynym wyjaśnieniem jest fakt, że populacja miasta i ptaków rosła jednocześnie.
Example przykład VI
inny przykład, że czas jest czynnikiem przyczynowym, znalazł odzwierciedlenie w korelacji między kosztem alkoholu a wynagrodzeniami nauczycieli. Faktem jest, że oba rosną wraz z upływem lat; nie ma bezpośredniego związku.,
powrót do góry
wszelkimi sposobami nie można użyć fałszywego związku w celu znalezienia czynników sprawczych, ze względu na sprzeczność, że jest to błędne wskazanie przyczynowości. Jednak występuje bardzo często w dziedzinie badań i medycyny, ponieważ lekarze i naukowcy wykorzystują teorię korelacji, aby znaleźć skojarzenia i wyciągnąć wnioski.