metody badawcze w psychologii

w tej sekcji przyjrzymy się kilku różnym sposobom zaprojektowania eksperymentu., Podstawowym rozróżnieniem będzie między podejściami, w których każdy uczestnik doświadcza jednego poziomu zmiennej niezależnej i podejściami, w których każdy uczestnik doświadcza wszystkich poziomów zmiennej niezależnej. Te pierwsze są nazywane eksperymentami między przedmiotami, a te drugie są nazywane eksperymentami wewnątrz przedmiotów.

w eksperymencie międzyosobniczym każdy uczestnik jest testowany tylko w jednym warunkiem. Na przykład badacz z próbką 100 studenci Uniwersytetu mogą przypisać połowę z nich do pisania o traumatycznym wydarzeniu, a druga połowa pisać o neutralnym wydarzeniu., Lub badacz z próbką 60 osób z ciężką agorafobią (strach przed otwartymi przestrzeniami) może przypisać 20 z nich do otrzymania każdego z trzech różnych metod leczenia tego zaburzenia. Istotne jest w eksperymencie między podmiotami, że badacz przypisać uczestników do warunków tak, że różne grupy są średnio bardzo podobne do siebie., Osoby w stanie urazowym i stanie neutralnym, na przykład, powinny obejmować podobny odsetek mężczyzn i kobiet i powinny mieć podobne średnie iloraz inteligencji( IQs), podobny średni poziom motywacji, podobną średnią liczbę problemów zdrowotnych i tak dalej. To dopasowanie jest kwestią kontrolowania tych obcych zmiennych uczestnika w różnych warunkach, tak aby nie stały się zmienne mylące.,

losowe przypisanie

podstawowy sposób, że naukowcy osiągnąć tego rodzaju kontroli obcych zmiennych w różnych warunkach nazywa losowe przypisanie, co oznacza za pomocą Losowego procesu, aby zdecydować, którzy uczestnicy są testowane w jakich warunkach. Nie należy mylić losowego przydziału z losowym pobieraniem próbek. Losowe pobieranie próbek jest metodą wyboru próbki z populacji i jest rzadko stosowany w badaniach psychologicznych., Losowe przypisanie jest metodą przypisywania uczestników próbki do różnych warunków i jest ważnym elementem wszystkich badań eksperymentalnych w psychologii i innych dziedzinach zbyt.

w najściślejszym znaczeniu przypisanie losowe powinno spełniać dwa kryteria. Jednym z nich jest to, że każdy uczestnik ma równe szanse na przypisanie do każdego warunku (np. 50% szansa na przypisanie do każdego z dwóch warunków). Drugim jest to, że każdy uczestnik jest przypisany do warunku niezależnie od innych uczestników., Tak więc jednym ze sposobów przypisania uczestników do dwóch warunków byłoby rzucanie monetą dla każdego z nich. Jeśli moneta wyląduje Orzeł, uczestnik jest przypisany do warunku A, a jeśli wyląduje reszka, uczestnik jest przypisany do warunku B. dla trzech warunków można użyć komputera do wygenerowania losowej liczby całkowitej od 1 do 3 dla każdego uczestnika. Jeśli liczba całkowita wynosi 1, uczestnik jest przypisany do warunku A; jeśli jest 2, uczestnik jest przypisany do warunku B; a jeśli jest 3, uczestnik jest przypisany do warunku C., W praktyce, pełna sekwencja warunków—jeden dla każdego uczestnika oczekuje się być w eksperymencie – jest zwykle tworzony przed czasem, a każdy nowy uczestnik jest przypisany do następnego stanu w sekwencji, jak on lub ona jest testowany. Gdy procedura jest skomputeryzowana, program komputerowy często obsługuje losowe zadanie.

jednym z problemów z rzucaniem monetami i innymi ścisłymi procedurami przyporządkowania losowego jest to, że mogą one spowodować nierówne rozmiary próbek w różnych warunkach., Nierówne rozmiary próbek na ogół nie stanowią poważnego problemu i nigdy nie należy wyrzucać danych, które już zebrano, aby uzyskać równe rozmiary próbek. Jednak dla ustalonej liczby uczestników statystycznie najskuteczniejsze jest podzielenie ich na grupy o jednakowej wielkości. Standardową praktyką jest zatem stosowanie pewnego rodzaju zmodyfikowanego losowego przydziału, który utrzymuje liczbę uczestników w każdej grupie tak podobną, jak to możliwe. Jednym z podejść jestblock randomizacji. W randomizacji blokowej wszystkie warunki występują raz w sekwencji, zanim którykolwiek z nich zostanie powtórzony., Potem wszystkie one występują ponownie, zanim któreś z nich zostanie powtórzone ponownie. W każdym z tych „bloków” warunki występują w losowej kolejności. Ponownie, Sekwencja warunków jest zwykle generowana przed każdym uczestnikiem są testowane, a każdy nowy uczestnik jest przypisany do następnego warunku w sekwencji. Tabela 6.2 przedstawia taką sekwencję przypisania dziewięciu uczestników do trzech warunków. Strona Research Randomizer wygeneruje blokowe sekwencje randomizacji dla dowolnej liczby uczestników i warunków., Ponownie, gdy procedura jest skomputeryzowana, program komputerowy często obsługuje randomizację bloków.

Tabela 6.,ab”>4

B
5	C
6	A
7	C
8	B
9	A

Random assignment is not guaranteed to control all extraneous variables across conditions., Zawsze jest możliwe, że tylko przez przypadek, uczestnicy w jednym stanie może okazać się znacznie starszy, mniej zmęczony, bardziej zmotywowany, lub mniej przygnębiony średnio niż uczestnicy w innym stanie. Istnieją jednak pewne powody, dla których ta możliwość nie jest poważnym problemem. Jednym z nich jest to, że losowe przypisanie działa lepiej niż można się spodziewać, szczególnie w przypadku dużych próbek., Innym jest to, że wnioskujące statystyki, które naukowcy używają do decydowania, czy różnica między grupami odzwierciedla różnicę w populacji bierze pod uwagę” omylność ” losowego przydziału. Jeszcze innym powodem jest to, że nawet jeśli losowe przypisanie powoduje zmienną mylące i dlatego produkuje mylące wyniki, to zamieszanie może zostać wykryte, gdy eksperyment jest replikowany. Rezultatem jest to, że losowe przypisanie do warunków-choć nieomylny w zakresie kontroli zmiennych obcych – jest zawsze uważany za siłę projektu badawczego.,

warunki leczenia i kontroli

eksperymenty międzyosobnicze są często używane do określenia, czy leczenie działa. W badaniach psychologicznych leczenie to każda interwencja mająca na celu zmianę zachowań ludzi na lepsze. Interwencja ta obejmuje psychoterapię i leczenie zaburzeń psychicznych, ale także interwencje mające na celu poprawę uczenia się, promowanie ochrony, zmniejszenie uprzedzeń i tak dalej., Aby ustalić, czy leczenie działa, uczestnicy są losowo przydzielani do stanu leczenia, w którym otrzymują leczenie, lub stanu kontrolnego, w którym nie otrzymują leczenia. Jeśli uczestnicy stanu leczenia kończą się lepiej niż uczestnicy stanu kontrolnego—na przykład są mniej przygnębieni, uczą się szybciej, oszczędzają więcej, wyrażają mniej uprzedzeń—wówczas badacz może stwierdzić, że leczenie działa., W badaniach nad skutecznością psychoterapii i zabiegów medycznych ten rodzaj eksperymentu jest często nazywany randomizowanym badaniem klinicznym.

istnieją różne typy warunków sterowania. W stanie kontroli bez leczenia, uczestnicy nie otrzymują żadnego leczenia. Jednym z problemów z tym podejściem jest jednak istnienie efektów placebo. Placebo jest symulowanym leczeniem, w którym brakuje żadnego aktywnego składnika lub elementu, który powinien uczynić go skutecznym, a efekt placebo jest pozytywnym efektem takiego leczenia., Wiele środków ludowych, które wydają się działać—takich jak jedzenie rosołu na przeziębienie lub umieszczanie mydła pod prześcieradłami, aby zatrzymać nocne skurcze nóg-to prawdopodobnie nic więcej niż placebos. Chociaż efekty placebo nie są dobrze zrozumiane, prawdopodobnie są one napędzane głównie przez oczekiwania ludzi, że poprawią się. Oczekiwanie poprawy może prowadzić do zmniejszenia stresu, lęku i depresji, co może zmienić postrzeganie, a nawet poprawić funkcjonowanie układu odpornościowego (Price, Finniss, & Benedetti, 2008).,

efekty Placebo są interesujące same w sobie (patrz uwaga „potężne Placebo”), ale stanowią również poważny problem dla naukowców, którzy chcą ustalić, czy leczenie działa. Rysunek 6.2 pokazuje pewne hipotetyczne wyniki, w których uczestnicy stanu leczenia poprawili się średnio bardziej niż uczestnicy stanu kontrolnego bez leczenia. Jeśli warunki te (dwa lewe paski na rysunku 6.2) były jedynymi warunkami w tym eksperymencie, jednak nie można stwierdzić, że leczenie zadziałało., Zamiast tego uczestnicy grupy leczonej mogli poprawić się bardziej, ponieważ spodziewali się poprawy, podczas gdy ci w stanie kontrolnym bez leczenia nie.

na szczęście istnieje kilka rozwiązań tego problemu., Jednym z nich jest włączenie warunku kontrolnego placebo, w którym uczestnicy otrzymują placebo, które wygląda podobnie do leczenia, ale brakuje aktywnego składnika lub elementu uważanego za odpowiedzialny za skuteczność leczenia. Kiedy uczestnicy w stanie leczenia wziąć pigułkę, na przykład, wtedy ci w stanie kontroli placebo wziąć identycznie wyglądającą pigułkę, która nie zawiera aktywnego składnika w leczeniu („pigułka cukru”). W badaniach nad skutecznością psychoterapii placebo może wiązać się z pójściem do psychoterapeuty i mówieniem w sposób niestrukturalny o swoich problemach., Chodzi o to, że jeśli uczestnicy zarówno w grupie leczonej, jak i w grupie kontrolnej placebo spodziewają się poprawy, to każda poprawa w grupie leczonej ponad to, że w grupie kontrolnej placebo musiała być spowodowana leczeniem, a nie oczekiwaniami uczestników. Ta różnica jest pokazana przez porównanie dwóch zewnętrznych prętów na rysunku 6.2.

oczywiście zasada świadomej zgody wymaga, aby uczestnicy zostali poinformowani, że zostaną przypisani do leczenia lub stanu kontrolnego placebo-nawet jeśli nie można im powiedzieć, który do końca eksperymentu., W wielu przypadkach uczestnicy, którzy byli w stanie kontroli są następnie oferowane możliwość prawdziwego leczenia. Alternatywnym podejściem jest użycie warunku kontroli listy oczekujących, w którym uczestnicy są informowani, że otrzymają leczenie, ale muszą poczekać, aż uczestnicy w stanie leczenia już otrzymali go. Ten problem umożliwia badaczom porównanie uczestników, którzy otrzymali leczenie z uczestnikami, którzy nie otrzymują go obecnie, ale którzy nadal oczekują poprawy (w końcu)., Ostatecznym rozwiązaniem problemu efektów placebo jest całkowite pominięcie stanu kontrolnego i porównanie każdego nowego leczenia z najlepszym dostępnym alternatywnym leczeniem. Na przykład nowe leczenie fobii prostej można porównać ze standardową terapią ekspozycji. Ponieważ uczestnicy obu warunków otrzymują leczenie, ich oczekiwania dotyczące poprawy powinny być podobne. Takie podejście ma również sens, ponieważ gdy istnieje skuteczne leczenie, interesujące pytanie o nowym leczeniu nie jest po prostu ” czy to działa?,”ale” czy to działa lepiej niż to, co jest już dostępne?

eksperymenty Wewnątrzosobnicze

w eksperymencie wewnątrzosobniczym każdy uczestnik jest testowany we wszystkich warunkach. Rozważmy eksperyment dotyczący wpływu atrakcyjności fizycznej oskarżonego na osądy jego winy., Ponownie, w eksperymencie między obiektami, jedna grupa uczestników zostanie pokazana atrakcyjnym oskarżonym i poproszona o osądzenie jego winy, a inna grupa uczestników zostanie pokazana nieatrakcyjnym oskarżonym i poproszona o osądzenie jego winy. Jednak w eksperymencie wewnątrz przedmiotów ta sama grupa uczestników osądziłaby winę zarówno atrakcyjnego, jak i nieatrakcyjnego oskarżonego.

główną zaletą tego podejścia jest to, że zapewnia maksymalną kontrolę zmiennych zewnętrznych uczestników., Uczestnicy we wszystkich warunkach mają takie samo średnie IQ, ten sam status społeczno-ekonomiczny, tę samą liczbę rodzeństwa i tak dalej-ponieważ są tymi samymi ludźmi. Eksperymenty wewnątrz przedmiotów umożliwiają również wykorzystanie procedur statystycznych, które usuwają wpływ tych zmiennych zewnętrznych uczestnika na zmienną zależną, a tym samym sprawiają, że dane są mniej „hałaśliwe”, a efekt zmiennej niezależnej łatwiej wykryć. Przyjrzymy się temu bliżej w dalszej części książki. Jednak nie wszystkie eksperymenty mogą używać projektu wewnątrz przedmiotów, ani nie byłoby to pożądane.,

efekty przeniesienia i równoważenia

podstawową wadą projektów wewnątrz przedmiotów jest to, że mogą one powodować efekty przeniesienia. Efekt przeniesienia jest efektem badania w jednym stanie na zachowanie uczestników w późniejszych warunkach. Jednym z rodzajów efektu przeniesienia jest efekt praktyki, w którym uczestnicy lepiej wykonują zadanie w późniejszych warunkach, ponieważ mieli okazję go ćwiczyć. Innym rodzajem jest efekt zmęczenia, w którym uczestnicy wykonują zadanie gorzej w późniejszych warunkach, ponieważ stają się zmęczeni lub znudzeni., Testowanie w jednym stanie może również zmienić sposób, w jaki uczestnicy odbierają bodźce lub interpretują swoje zadanie w późniejszych warunkach. Ten rodzaj efektu nazywany jest efektem kontekstowym. Na przykład, średnio wyglądający pozwany może być osądzony bardziej surowo, gdy uczestnicy właśnie ocenili atrakcyjnego pozwanego niż gdy właśnie ocenili nieatrakcyjnego pozwanego. Eksperymenty wewnątrz przedmiotów ułatwiają również uczestnikom odgadnięcie hipotezy., Na przykład uczestnik, który jest proszony o ocenę winy atrakcyjnego pozwanego, a następnie jest proszony o ocenę winy nieatrakcyjnego pozwanego, prawdopodobnie zgadnie, że hipoteza jest taka, że atrakcyjność pozwanego wpływa na osądy winy. Ta wiedza może doprowadzić uczestnika do osądzenia nieatrakcyjnego oskarżonego bardziej surowo, ponieważ uważa, że tego oczekuje. Albo To może sprawić, że uczestnicy osądzą dwóch oskarżonych podobnie, starając się być „fair.”

efekty mogą być interesujące same w sobie., (Czy atrakcyjność jednej osoby zależy od atrakcyjności innych osób, które widzieliśmy ostatnio?), Ale gdy nie są one przedmiotem badań, efekty przenoszenia mogą być problematyczne. Wyobraź sobie na przykład, że uczestnicy oceniają winę atrakcyjnego oskarżonego, a następnie oceniają winę nieatrakcyjnego oskarżonego. Jeśli bardziej surowo osądzą nieatrakcyjnego oskarżonego, może to wynikać z jego nieatrakcyjności. Ale zamiast tego mogą go bardziej surowo osądzać, ponieważ stają się znudzeni lub zmęczeni., Innymi słowy, kolejność warunków jest zmienną mylącą. Warunek atrakcyjny jest zawsze pierwszym warunkiem, a warunek nieatrakcyjny drugim. Tak więc każda różnica między Warunkami pod względem zmiennej zależnej może być spowodowana kolejnością warunków, a nie samą zmienną niezależną.

istnieje jednak rozwiązanie problemu efektów zamówienia, które można wykorzystać w wielu sytuacjach. Jest to przeciwwaga, co oznacza testowanie różnych uczestników w różnych porządkach., Na przykład, niektórzy uczestnicy byliby testowani w atrakcyjnym stanie pozwanym, a następnie w nieatrakcyjnym stanie pozwanym, a inni byliby testowani w nieatrakcyjnym stanie, a następnie w atrakcyjnym stanie. Z trzech warunków, nie byłoby sześć różnych zleceń (ABC, ACB, BAC, BCA, CAB i CBA), więc niektórzy uczestnicy będą testowane w każdym z sześciu zleceń. Z przeciwwagą, uczestnicy są przydzielani do zleceń losowo, przy użyciu technik, które już omówiliśmy., Tak więc losowe przypisanie odgrywa ważną rolę w projektach wewnątrz przedmiotów, tak jak w projektach między przedmiotami. Tutaj zamiast losowo przypisywać warunki, są one losowo przydzielane do różnych rzędów warunków. W rzeczywistości można śmiało powiedzieć, że jeśli badanie nie obejmuje losowego przydziału w takiej czy innej formie, nie jest to eksperyment.

skutecznym sposobem równoważenia jest łaciński wzór kwadratu, który losuje się poprzez posiadanie równych wierszy i kolumn. Na przykład, jeśli masz cztery zabiegi, musisz mieć cztery wersje., Podobnie jak w Sudoku, żadne leczenie nie może powtórzyć się w wierszu lub kolumnie. Dla czterech wersji czterech zabiegów wzór kwadratu łacińskiego wyglądałby następująco:

A	b	C	D
B	C	d	a
C	d	b

istnieją dwa sposoby myślenia o tym, co równowaga osiąga., Jednym z nich jest to, że kontroluje kolejność warunków tak, że nie jest już zmienną zakłócającą. Zamiast atrakcyjny warunek zawsze jest pierwszy i nieatrakcyjny warunek zawsze jest drugi, atrakcyjny warunek jest pierwszy dla niektórych uczestników i drugi dla innych. Podobnie, nieatrakcyjny warunek jest pierwszy dla niektórych uczestników i drugi dla innych. Tak więc jakakolwiek ogólna różnica w zależnej zmiennej między dwoma warunkami nie mogła być spowodowana kolejnością warunków., Drugim sposobem myślenia o tym, jakie efekty przynosi przeciwwaga, jest to, że jeśli występują efekty przenoszenia, to możliwe jest ich wykrycie. Można analizować dane oddzielnie dla każdego zamówienia, aby zobaczyć, czy miało to wpływ.

jednoczesne projekty wewnątrz przedmiotów

do tej pory omówiliśmy podejście do projektów wewnątrz przedmiotów, w których uczestnicy są testowane w jednym stanie na raz. Istnieje inne podejście, jednak, który jest często używany, gdy uczestnicy zrobić wiele odpowiedzi w każdym stanie., Wyobraźmy sobie na przykład, że uczestnicy oceniają winę 10 atrakcyjnych oskarżonych i 10 nieatrakcyjnych oskarżonych. Zamiast wydawać wyroki na temat wszystkich 10 oskarżonych jednego typu, a następnie wszystkich 10 oskarżonych innego typu, badacz mógł przedstawić wszystkich 20 oskarżonych w sekwencji, która mieszała dwa typy. Badacz może następnie obliczyć średnią ocenę każdego uczestnika dla każdego typu pozwanego. Albo wyobraź sobie eksperyment mający na celu sprawdzenie, czy osoby z zaburzeniami lękowymi społecznymi zapamiętują negatywne przymiotniki (np. „głupi”, „niekompetentny”) lepiej niż pozytywne (np.,, „szczęśliwy”, „produktywny”). Badacz może mieć uczestników studiować jedną listę, która zawiera oba rodzaje słów, a następnie niech starają się przypomnieć jak najwięcej słów, jak to możliwe. Badacz mógł wtedy policzyć liczbę każdego rodzaju słowa, które zostało przywołane. Istnieje wiele sposobów na określenie kolejności, w jakiej prezentowane są bodźce, ale jednym z powszechnych sposobów jest wygenerowanie innej losowej kolejności dla każdego uczestnika.

między-przedmiotami czy wewnątrz-przedmiotów?

prawie każdy eksperyment może być przeprowadzony przy użyciu projektu między obiektami lub projektu wewnątrz obiektu., Możliwość ta oznacza, że naukowcy muszą wybrać między tymi dwoma podejściami na podstawie ich względnych zalet dla danej sytuacji.

eksperymenty między obiektami mają tę zaletę, że są koncepcyjnie prostsze i wymagają mniej czasu testowania na uczestnika. Unikają one również skutków przeniesienia bez konieczności równoważenia. Wewnątrz przedmiotów eksperymenty mają tę zaletę, że kontrolowanie zmiennych obcych uczestników, co na ogół zmniejsza hałas w danych i ułatwia wykrycie relacji między niezależnymi i zależnymi zmiennymi.,

dobrą zasadą jest zatem to, że jeśli możliwe jest przeprowadzenie eksperymentu wewnątrz przedmiotów (z odpowiednią przeciwwagą) w czasie, który jest dostępny dla każdego uczestnika—i nie masz poważnych obaw o efekty przeniesienia—ten projekt jest prawdopodobnie najlepszym rozwiązaniem. Jeśli projekt wewnątrz przedmiotów byłby trudny lub niemożliwy do przeprowadzenia, powinieneś rozważyć projekt między przedmiotami., Na przykład, jeśli testowałeś uczestników w poczekalni lekarza lub kupujących w kolejce w sklepie spożywczym, możesz nie mieć wystarczająco dużo czasu, aby przetestować każdego uczestnika we wszystkich warunkach i dlatego zdecydowałbyś się na projekt między przedmiotami. Albo wyobraź sobie, że próbujesz zmniejszyć poziom uprzedzeń ludzi poprzez interakcję z kimś z innej rasy. Projekt wewnątrz przedmiotów z przeciwwagą wymagałby najpierw przetestowania niektórych uczestników w stanie leczenia, a następnie w stanie kontrolnym., Ale jeśli leczenie działa i zmniejsza poziom uprzedzeń ludzi, wtedy nie będą one już odpowiednie do testowania w stanie kontroli. Ta trudność dotyczy wielu projektów, które obejmują leczenie mające na celu wywołanie długotrwałej zmiany w zachowaniu uczestników (np. badania testujące skuteczność psychoterapii). Oczywiście, potrzebny byłby tu projekt między przedmiotami.

Pamiętaj również, że użycie jednego typu projektu nie wyklucza użycia drugiego typu w innym badaniu., Nie ma powodu, aby badacz nie mógł użyć zarówno projektu między przedmiotami, jak i projektu wewnątrz przedmiotów, aby odpowiedzieć na to samo pytanie badawcze. W rzeczywistości, profesjonalni badacze często podejmują dokładnie tego typu podejście metod mieszanych.