gränslös statistik

statistiska kontroller

en vetenskaplig kontroll är en observation utformad för att minimera effekterna av andra variabler än den enda oberoende variabeln.

Vad är en kontroll?

en vetenskaplig kontroll är en observation utformad för att minimera effekterna av andra variabler än den enda oberoende variabeln., Detta ökar resultatens tillförlitlighet, ofta genom en jämförelse mellan kontrollmätningar och de andra mätningarna.

till exempel, under drogtestning, kommer forskare att försöka kontrollera två grupper för att hålla dem så identiska som möjligt och sedan tillåta en grupp att prova drogen. Ett annat exempel kan vara att testa växtgödsel genom att ge det till endast hälften av växterna i en trädgård: de växter som inte får något gödningsmedel är kontrollgruppen, eftersom de fastställer baslinjen för tillväxt som de gödningsbehandlade växterna kommer att jämföras med., Utan en kontrollgrupp kan experimentet inte avgöra om de gödningsbehandlade växterna växer mer än de skulle ha om de inte behandlas.

helst kommer alla variabler i ett experiment att kontrolleras (redovisas av kontrollmätningarna) och ingen kommer att vara okontrollerad. I ett sådant experiment, om alla kontroller fungerar som förväntat, är det möjligt att dra slutsatsen att experimentet fungerar som avsett och att resultaten av experimentet beror på effekten av den variabel som testas., Det vill säga, vetenskapliga kontroller tillåter en utredare att göra ett påstående som ” två situationer var identiska tills faktor X inträffade. Eftersom faktor X är den enda skillnaden mellan de två situationerna, orsakades det nya resultatet av faktor X. ”

kontrollerade experiment

kontrollerade experiment kan utföras när det är svårt att exakt kontrollera alla förhållanden i ett experiment., I detta fall börjar experimentet med att skapa två eller flera provgrupper som är probabilistiskt likvärdiga, vilket innebär att mätningarna av drag bör vara lika mellan grupperna och att grupperna bör svara på samma sätt om de ges samma behandling. Denna ekvivalens bestäms av statistiska metoder som tar hänsyn till mängden variation mellan individer och antalet individer i varje grupp., Inom områden som mikrobiologi och kemi, där det finns mycket liten variation mellan individer och gruppstorleken är lätt i miljoner, är dessa statistiska metoder ofta förbi och helt enkelt dela upp en lösning i lika delar antas producera identiska provgrupper.

typer av kontroller

de enklaste typerna av kontroll är negativa och positiva kontroller. Dessa två kontroller, när båda är framgångsrika, är vanligtvis tillräckliga för att eliminera de flesta potentiella förvirrande variabler., Detta innebär att experimentet ger ett negativt resultat när ett negativt resultat förväntas och ett positivt resultat när ett positivt resultat förväntas.

negativa kontroller

negativa kontroller är grupper där inget fenomen förväntas. De ser till att det inte finns någon effekt när det inte ska finnas någon effekt. För att fortsätta med exemplet med drogtest är en negativ kontroll en grupp som inte har administrerats läkemedlet. Vi skulle säga att kontrollgruppen bör visa en negativ eller noll effekt.,

om behandlingsgruppen och den negativa kontrollen båda ger ett negativt resultat kan man dra slutsatsen att behandlingen inte hade någon effekt. Om behandlingsgruppen och den negativa kontrollen båda ger ett positivt resultat kan man dra slutsatsen att en förvirrande variabel agerade på experimentet och de positiva resultaten sannolikt inte beror på behandlingen.

positiva kontroller

positiva kontroller är grupper där ett fenomen förväntas. Det innebär att de ser till att det finns en effekt när det ska finnas en effekt., Detta uppnås genom att använda en experimentell behandling som redan är känd för att producera den effekten och sedan jämföra detta med den behandling som undersöks i experimentet.

positiva kontroller används ofta för att bedöma test giltighet. Till exempel, för att bedöma ett nytt tests förmåga att upptäcka en sjukdom, kan vi jämföra den med ett annat test som redan är känt för att fungera. Det väletablerade testet är den positiva kontrollen, eftersom vi redan vet att svaret på frågan (om testet fungerar) är ja.,

för svåra eller komplicerade experiment kan resultatet från den positiva kontrollen också hjälpa till i jämförelse med tidigare experimentella resultat. Till exempel, om det väletablerade sjukdomstestet bestämdes ha samma effektivitet som tidigare experimenter fann, indikerar detta att experimentet utförs på samma sätt som de tidigare experimenterna gjorde.

om möjligt kan flera positiva kontroller användas. Till exempel, om det finns mer än ett sjukdomstest som är känt för att vara effektivt, kan mer än en testas., Flera positiva kontroller möjliggör också finare jämförelser av resultaten (kalibrering eller standardisering) om de förväntade resultaten från de positiva kontrollerna har olika storlekar.