解約率の計算方法:解約率を計算するための4つの式

これらの例では、同じ定数が表示されます。

• ChurnedCustomersは、タイムウィンドウで

• n選択した時間枠内の日数です。 月にわたって計算するとき、n=28, 29, 30または31。,

• Customers任意の日の顧客数のリストですi、1からn。 たとえば、Customers_1は、ウィンドウの最初の日に持っていた顧客の総数です。

簡単な方法

解約を計算する最も簡単な方法は次のとおりです。

期間の解約された顧客の総数を期間の最初の日に持っていた顧客の数,

良い&悪い

解約を計算するシンプルなバージョンのメインプロ”は、そのシンプルさです。 解約率の公式は簡単に理解でき、迅速に計算できます。 あなただけの月の解約率を把握するために2つの簡単な数字を知る必要があり、あなたが必要とするのは、月と月の解約を比較することができるよ

しかし、この単純な計算の問題は、大幅な成長に対処するのに苦労していることです。 あなたが多くの成長を持っているとき、あなたの解約と総顧客の両方が上がることができます。, お客様の合計がさらに上がると、前月よりも多くのお客様が製品から解約している場合でも、解約率は下がります。

あなたが重要な顧客基盤と月に安定した成長を持つ確立された会社であれば、これは問題ではありません。 しかし、あなたが毎月かなりの新規顧客を持つ新しい会社であれば、これはあなたが月により多くの顧客を失うことができる奇妙な解釈につながる,

例

ここでは、簡単な方法の欠点を示すShopifyの投稿からの例です。

解約率を計算するには、月の初めに顧客数（10,000）から始めます。 この例では、これらの顧客の500(5%)を失いますが、月を通じて5,000の新規顧客を獲得し、そのうち125(2.5%)が解約します。 これはあなたに月の6.25％の解約率を与えます。
625 / 10,000 = 0.0625
あなた”その後、14,375人の顧客で月を開始します。, 今月はまったく同じ動作を見ることができ、既存のユーザーの5%(719)、5,000人の新規顧客が参加し、2.5%(125)の顧客が参加しています。 月のためのあなたの単純な解約率は5.87％として入って来ます。
844 / 14,375 = 0.0587
待って、何が起こったのですか？ 両方の月で、既存顧客の5％と新規顧客の2.5％が同じ行動を見てきましたが、結果はまったく異なる解約率です。 解約率が下がったように見えますが、根本的な動作は同じままです。
あなたの高成長はあなたの計算を歪めています。, 月には、125人の解約された顧客が分子に追加されますが、月に参加した5,000人の新規顧客は分母に追加されませんでした—つまり、解約率は人工的に高 次の月では、成長は既存の顧客の数により少なく比例してある、従って効果は減る。

調整方法

大幅な毎月の成長を考慮するために、月の1日にその値を使用するのではなく、その月の顧客数の中間点を取ることができます。,

ここでは、かき回された顧客の数を、ウィンドウ全体の顧客数の調整済み平均で割っています。

The Good&The Bad

このアプローチは、時間ウィンドウにわたる総顧客の変化を正規化することにより、成長の問題に対処します。 今、あなたはあなたの総顧客のためのタイムウィンドウが解約のためのあなたのタイムウィンドウと同じで、上のあなたの解約率をベースに、より安定,

しかし、解約率の計算に対するこのアプローチは成長の問題を扱いますが、異なるタイムウィンドウでのスケーリングには失敗します。 同じ計算と同じデータを使用すると、毎日、毎週、毎月、および四半期ごとの解約について非常に異なる回答が得られます。

例

上記のデータをもう一度使用して、Octoberを追加しました。

今、月の初めに異なる数の顧客であっても、解約率は同じです。,

八月になります:625 / 12,187.5 = 0.0513

九月になります:844 / 16,453 = 0.0513

十月です:1052 / 20,505 = 0.0513

四半期:2521 / 16,239.5 = 0.1552

ビンゴ! 問題は解決しました。 お茶とメダルのために家に帰ることができます。

それほど速くはありません。 このアプローチの主な問題は、データについての仮定を行うことです。 あなたが3ヶ月の間にこれを計算すると、あなたは15.52％の解約率で出てきます。 これを3ヶ月にわたって分割すると、個々の毎月の顧客解約率に非常に近い5.17％を得ることができます。 今のところとても良い。,

しかし、毎月の数字がまったく同じでない場合はどうすればよいですか？

私たちの想像上のB2B SaaS会社のための月を悪い月にしましょう。 今回は100人の新規顧客を獲得し、そのうち2人が解約するだけである。

解約率は既存顧客の5％、新規顧客の2.5％で同じであり、毎月個別に計算した場合、同じ解約率5.13％を示しています。

しかし、四半期として計算すると、3ヶ月の解約率は13.72％になり、毎月の解約率は4.57％になります。,

August:502 / 9799 = 0.0513

September:605 / 11,795.5 = 0.0513

October:825 / 16,080.5 = 0.0513

四半期:1932 / 14,084 = 0.1371

今、私たちの毎月の解約率は、もはや私たちの四半期ごとの解約率、彼らはまったく同じデータを使用していても。 これは、計算している時間枠を変更したためです。 このアプローチでは、チャーンが線形分布で、期間内に均等に分散されることを前提としています。 しかし、解約はこれほど有用ではありません。, 良い解約率の比率は、それが測定する時間の長さとうまく拡張または収縮することができ、まだ同等の結果を提供する必要があります。

予測方法

任意の良い解約率の計算は、いくつかの実用的なアドバイスを与える必要があります。 この例では、Shopifyは予測要素を方程式に組み込もうとしました。 彼らは加重平均解約率を決定しようとしているので、rate*customersは任意の日に可能性のある解約率を予測します。,

InactiveCustomers日にアクティブな顧客の数の配列ですii+n日、つまり一ヶ月後にアクティブではありません。 あなたが持っている場合1000月に顧客1,あなたはそれらの多くを見るために時間を楽しみにして1000月にかき回していますどのように1. あなたはそれを合計し、その後、月の総顧客の合計で割ります。

良い&悪い

解約を予測できるのは素晴らしいようです。 予測された解約を得るために顧客と掛けることができる重量を持つことはあなたの財政を計画するために大きい。, 誰がそれをしたくないのですか？

まあ、あなたはおそらく、このアプローチで重大な問題に気づいた：”。..その後、時間内に楽しみにしています。..”

これは、一ヶ月の計算を実行するために二ヶ月のデータが必要です。 今月の解約率を決定するには、翌月の終わりまで待つ必要があります。 それはあなたの会社の成功の最新を保つために仮定されるメトリックのためによくない。 あなたは月にキャンセルアカウントの数を持っている場合は、月まで、この情報を持っていません。,

これのフリップは、あなたが月の終わりに取得し、解約率を持っていないとき、それは月前から今だということです。 それは現在ではありません。 前月の解約率を従業員に報告することはできなくなり、代わりに一ヶ月前に何が起こったのかを従業員に伝えています。

このアプローチには、ローリングメトリックと同じ問題があり、それらから離れるべきであることを知っています。

SaaSメトリックの計算は、すべてのデータを取得し、わかりやすく実用的な数値に変換することになっています。 この計算は、あなたの数字をより複雑にし、実用的ではありません。,

Shopifyウェイ

調整されたウェイのように、月の最初の日と最後の日の平均をおおよそ取るのではなく、より正確な計算を得るために、月の毎日の平均を取ることができます。

かき回された数を1日からn日の間の顧客数の平均で割ります。

良い&悪い

これは、他のバリエーションを悩ませる問題を扱います。 使用できる期間において高い伸びとなったほか、これまでスケールも異なる時間です。, また、最新の解約率を取得し、タイムリーにそれを使用することができます。

しかし、単一の計算では考慮できない数値のばらつきが常にあります。 新しい顧客は、より高いレートで古い顧客をかき回します,コホートの違い,計画で,アカウントのサイズ. これらのどれもこの式では捉えられておらず、それを使用することによって、企業は、毎日、週、月、または四半期に得られる数が解約の全体の話であるという誤った安心感を持つことができます。,

なぜあなたはそれを自分で簡単にする必要があります

BasecampのNoah Lorangが指摘しているように、SaaS分析はロケット科学であってはなりません。 彼の”三つの秘密”の一つは、”それを簡単にすることです。”

解約計算の複雑さを減らすと、次のような利点が得られますが、これは過小評価することはできません。

• それは簡単に理解できます—あなたの組織内の誰もがその番号を理解することができます。 これは重要な指標にとって絶対に重要です。 ない場合は一人数で行います。,

• 簡単に比較できます—追加する複雑さが増し、考慮しようとするケースが増えるほど、異なる期間にわたって解約計算を比較するのが難しくな シンプルで簡単なパスを取ることによって一貫性を作成します。

• これは、より深い分析の出発点として機能します—あなたの番号が何を占めているのか、そうでないのか、そしてより多くを学ぶために掘り下げる必要がある場所を簡単に理解することができます。 より複雑な計算では、最初のステップはそれを計算する方法を思い出させるでしょう。,

だからこそ、ProfitWellでは、毎月のタイムウィンドウで簡単な方法を使用しています。

私たちはそれをシンプルに保ち、番号についてより深くダイビングしたり、コホートによる解約を分析したりするのに時間を費やすことができます。 この方法は何千人ものお客様のために機能しており、B2B SaaS企業（またはその他のサブスクリプションビジネス）でも機能します。

あなたのトップラインの指標のすべてはちょうど見出しである。 彼らは物語ではありません。 物語は数字の中に深く埋もれています。, 解約率の計算内のすべての変数を考慮するのではなく、解約方法と理由を詳細に調べる必要があります。

数字への深いダイブは、あなたが実際にあなたのビジネスについて知ることができます場所であり、どのようにあなたが顧客維持率を向上させる

一般的な解約率よくある質問

解約は難しい問題ですが、解約に関する同じ質問の多くが何度も何度も出てきます。 こちらの質問、回答します。

良い解約率とは何ですか？,

私たちの解約調査によると、平均解約率はMRRの2％-8％からどこにでもあります。 したがって、ローエンド（2％）での解約率は”良い”とみなされます。 会社の年齢によって、10歳以上の企業は2-4％の解約をしていますが、若い企業は4％から24％の範囲です。

マイナス解約率とは何ですか？

マイナス解約率は、新規顧客からの追加収益（拡張収益）が解約顧客からの失われた収益を上回る場合に発生します。 負の解約は、通常、=アップグレード、サービスオプション、アドオンなどの活動によって引き起こされます。