- 연구원이 이단 갖춘 적용되는 원칙의 야구 sabermetrics 하사”가장 잘 알려진 장군이었다.
- 이 모델은 최근의 장군들과 다른 유명한 지휘관들을 떠나 약간의 놀라움을 만들어 냈습니다.
- 더 많은 이야기를 보려면 Business Insider”의 홈페이지를 방문하십시오.
누군가가 가서 머니 볼-에드 군사 역사., Ethan Arsht 는 야구 sabermetrics 의 원칙을 역사의 가장 위대한 장군의 공연에 적용했습니다. 그것은 같은 상황에서 교체 일반에 그 일반에서 승리의 수를 비교하는 것으로 시작합니다.
수학은 까다 롭지 만 목록은 결정적입니다. 단지 몇 가지주의 사항이 있습니다.
먼저,이 모든 정보는 어디에서 오는 것입니까? 불완전한 출처이지만 Arsht 는 3,580 전투와 6,619 장군의 Wikipedia 데이터를 준수했습니다. 그런 다음 주요 지휘관,총 세력,그리고 물론 결과의 목록을 작성했습니다., 일반적인”의 힘은 분류되었고 그의 수치 적 우위 또는 불이익은 전술적 능력을 반영하도록 가중되었다. 진짜 힘은 일반적인”의 전쟁 점수,상기 승리 교체 위의 순위입니다.
각 전투에 대해 장군은 가중 전쟁 점수,손실에 대한 부정적인 점수를받습니다. 예를 들어,의 전투에서 Borodino 는 움푹 나폴레옹에 대한 러시아어 일반적인 미하일 Kutuzov,프랑스어했다 약간의 숫자에 대한 장점이 거주하고 있습니다. 그래서 Arsht 가 고안 한 모델은 Bonaparte 에게 전쟁 점수를 주었다.,49,이는 대체 장군이 여전히 전투에서 승리 할 확률이 50%라는 것을 의미합니다. 쿠투 조프는-.49 보로디노에 대한,그를위한 교체를 의미 51%어쨌든 잃을 확률.
사령관이 싸우고 승리하는 전투가 많을수록 점수를 올릴 수있는 기회가 많아집니다. 적은 수의 전투와 싸우는 것도 도움이되지 않습니다. 몇 가지 놀라움 이 모델에서 다음과 같은 명백한 장애의 장군처럼 Robert E. 리와 더 현대적인 장군이었다. 패튼과 같은 더 현대적인 장군의 경우,그것은 명령 된 전투의 상대적으로 적은 수에 기인 할 수있다.,
Arsht 의 결과,비판에 대한 반응 및 그의 연구 결과에 대한 자세한 내용은 데이터 과학에 대한 Medium 의 게시물을 방문하십시오. 모든 일반의 데이터 포인트와 그들이 분석에 앉아있는 위치를 보려면 대화 형 데이터 시각화 인 보케 플롯을 확인하십시오. 기억,이것은 전반적인 전략과는 아무 상관이 없으며 그것은”좋은 재미의 모든이야. Arsht 는 자신의 단점을 인정,그래서 너무,그 체크 아웃 않습니다.